OpenClaw飞书机器人实战：千问3.5-9B自动回复消息

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署千问3.5-9B镜像，构建OpenClaw飞书机器人实现智能自动回复。该方案支持本地化部署确保数据安全，可应用于企业团队7×24小时智能客服、技术问答等场景，显著提升沟通效率。

Lrrrissss

399人浏览 · 2026-04-04 02:00:57

Lrrrissss · 2026-04-04 02:00:57 发布

OpenClaw飞书机器人实战：千问3.5-9B自动回复消息

1. 为什么选择OpenClaw+飞书+千问3.5-9B组合？

去年底我开始尝试用AI自动化处理团队沟通需求时，发现市面上大多数方案要么需要将数据上传到第三方平台，要么配置复杂得让人望而却步。直到遇到OpenClaw这个开源的本地化AI智能体框架，配合飞书机器人和千问3.5-9B模型，终于找到了一个既安全又实用的解决方案。

这个组合最吸引我的三个特点：

数据不出本地：所有消息处理和AI推理都在自己的设备或私有服务器完成
自然语言交互：飞书聊天窗口直接输入需求，就像和真人助手对话一样自然
7×24小时响应：我的测试实例已经连续运行两个月，处理了300+条夜间咨询

记得第一次看到OpenClaw自动回复同事的技术问题时，那种"未来已来"的震撼感至今难忘。下面我就分享这套系统的完整搭建过程。

2. 前期准备：飞书应用创建与凭证获取

2.1 创建飞书自建应用

在飞书开放平台（https://open.feishu.cn/）的操作比想象中简单：

登录后进入"开发者后台"
选择"企业自建应用"-"创建应用"
填写应用名称（如"AI助手"）、应用描述等基本信息

这里有个小坑：应用图标上传后可能需要等待几分钟才会显示，不必反复尝试重新上传。

2.2 获取关键凭证

创建完成后，在应用详情页可以找到两个关键信息：

App ID：类似应用的身份证号
App Secret：相当于应用密码

建议立即将这些信息保存在安全的地方。我曾经因为忘记备份，不得不重新创建应用，导致之前的配置全部作废。

2.3 配置权限与安全设置

在"权限管理"标签页，需要添加以下权限：

获取用户发给机器人的单聊消息
获取用户在群聊中@机器人的消息
以应用身份发消息

特别注意：在"安全设置"中，需要添加服务器IP白名单。可以先通过命令获取当前公网IP：

curl ifconfig.me

3. OpenClaw环境配置

3.1 基础安装

我的MacBook Pro安装过程异常顺利：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
openclaw --version  # 验证安装

如果遇到权限问题，可能需要加上sudo执行。Windows用户可以用PowerShell运行类似的npm安装命令。

3.2 飞书插件安装

OpenClaw通过插件系统扩展对接能力，飞书插件安装命令：

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

安装完成后建议重启网关服务：

openclaw gateway restart

4. 关键配置：连接飞书与千问3.5-9B

4.1 配置文件修改

OpenClaw的核心配置文件位于~/.openclaw/openclaw.json。我们需要修改两个关键部分：

{
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "appId": "你的App ID",
      "appSecret": "你的App Secret",
      "connectionMode": "websocket"
    }
  },
  "models": {
    "providers": {
      "qwen": {
        "baseUrl": "http://localhost:8000/v1",  // 千问3.5-9B本地地址
        "apiKey": "your-api-key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "qwen3.5-9b",
            "name": "Qwen 3.5 9B",
            "contextWindow": 32768
          }
        ]
      }
    }
  }
}