掌玩小子双12盛典：Auto.js AI手机助手开发者大赛已圆满结束！

大赛期间，我们共收到了4个优秀的有效投稿。为感谢大家的积极参与，每一位参赛者都将获得奖励。通过公开投票的方式，评选出本次大赛的 创新奖（1名）、拔萃奖（2名） 和 勤奋奖（1名）。以下为各参赛作品的详细介绍！

【创新奖】风：QQ 705237371

作品描述：本方案利用大模型和无障碍实现，不额外装ADB输入法，不用开USB调试，不依赖其他app，对新手友好，同时也实现了人工介入回调，用来处理验证码，登录等情况。通过post请求上传需求描述和截图，调用官方部署好的AutoGLM大模型，得到大模型返回的动作数据，做出相应的回应。

开源地址：https://github.com/liuxf091/AutoGLM-for-Autojs

【拔萃奖】墨兮：QQ 3250260833

作品描述：基于 AutoJS Pro 第二代引擎的手机端 AI 自动化 Agent。实现了 AutoGLM 的主要 API 与动作协议，内置可视化 UI（对话/Agent 模式），在设备本地完成截图理解、任务规划与自动操作，无需 PC 端控制。核心亮点:• 高兼容：对齐 AutoGLM 动作协议，支持所有OpenAI协议的多模态大模型。• 纯端侧：依赖 AutoJS Pro Node 引擎 + Rhino 悬浮窗，无需 Python/PC。• 完整链路：任务拆解 → 截屏 → 模型推理 → 动作执行 → 结果回写，内置无效动作一次自动重试。• 可视化 UI：Ask 对话、Agent 任务双模式，支持配置主模型与聊天/Call_API 模型。• 安全兜底：无障碍检查、悬浮窗就绪等待、动作校验、人工接管/提示。

开源地址：https://gitee.com/moxi2534/auto-glm-auto-jspro

【拔萃奖】弦曲终.：QQ 614779780

作品描述：基于AutoJS V7开发的智能手机自动化助手，融合了“讯飞语音识别”与“AI 大模型”技术。用户可通过“底部弹窗”选择“文字输入”或“语音输入”两种交互方式，用自然语言描述需求，如"打开微信给张三发消息"。系统会实时录音、调用讯飞 WebAPI 进行语音转文字，再由 AI 模型理解指令并自动执行屏幕操作。核心架构采用"PhoneAgent"代理模式，支持多步骤任务执行、敏感操作确认、人工介入接管等安全机制。界面设计模仿输入法风格，从底部平滑弹出，支持动画效果，体验流畅自然。

开源地址：https://github.com/ShiYun520/AutoGLM-For-AutoJSv7

【勤奋奖】悯默：QQ 1242129506

作品描述：操作事件都改成无障碍的

开源地址：https://wwaxn.lanzout.com/i2WPz3dw6nzi

技术无好坏，而在于分享精神。