2025 年杭州云栖大会于 9 月 24 日开幕，大会以 “云智一体・碳硅共生” 为主题，阿里云重磅升级全栈 AI 体系，核心技术内容如下：

• 通义大模型七连发
  • 通义旗舰模型 Qwen3-Max

    ：作为通义千问家族中最大、最强的基础模型，其预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。

  • 下一代基础模型架构 Qwen3-Next 及系列模型

    ：模型总参数 80B 仅激活 3B，性能即可媲美千问 3 旗舰版 235B 模型，采用混合注意力机制、高稀疏度 MoE 结构、多 token 预测（MTP）机制等核心技术，训练成本较密集模型 Qwen3-32B 大降超 90%，长文本推理吞吐量提升 10 倍以上。

  • 千问编程模型 Qwen3-Coder

    ：与 Qwen Code、Claude Code 系统联合训练，推理速度更快，代码安全性显著提升，开源后调用量在知名 API 调用平台 OpenRouter 上激增 1474%，位列全球第二。

  • 视觉理解模型 Qwen3-VL

    ：在 32 项核心能力测评中超过 Gemini-2.5-Pro 和 GPT-5，拥有极强的视觉智能体和视觉 Coding 能力，能操作手机和电脑，自动完成日常任务，还升级了 3D Grounding 能力，扩展支持百万 tokens 上下文，视频理解时长扩展到 2 小时以上。

  • 全模态模型 Qwen3-Omni

    ：可像人类一样听说写，应用场景广泛，未来可部署于车载、智能眼镜和手机等，用户可设定个性化角色、调整对话风格，打造专属个人 IP，在实现强劲音频与音视频能力的同时，单模态文本与图像性能均保持稳定。

  • 视觉基础模型通义万相 Wan2.5-preview 系列模型

    ：涵盖文生视频、图生视频、文生图和图像编辑四大模型，能生成和画面匹配的人声、音效和音乐 BGM，首次实现音画同步的视频生成能力，视频生成时长从 5 秒提升至 10 秒，支持 24 帧每秒的 1080P 高清视频生成，全面升级图像生成能力，可生成中英文文字和图表，支持图像编辑功能。

  • 语音大模型通义百聆

    ：包括语音识别大模型 Fun-ASR、语音合成大模型 Fun-CosyVoice。Fun-ASR 基于数千万小时真实语音数据训练而成，具备强大的上下文理解能力与行业适应性；Fun-CosyVoice 可提供上百种预制音色，可用于客服、销售、直播电商等场景。

• 发布全新 Agent 开发框架
• • ModelStudio-ADK

    ：突破以预定义编排方式开发 Agent 的局限，可帮助企业高效开发具备自主决策、多轮反思和循环执行能力的 Agent，使用该框架 1 个小时就能轻松开发一个能生成深度报告的 Deep Research 项目。

  • ModelStudio-ADP

    ：升级后的低代码 Agent 开发平台，已广泛应用于金融、教育和电商等领域企业，目前已有超 20 万开发者开发了 80 多万个 Agent。例如网商银行基于该平台开发的贷款审核应用，支持合同、发票、营业执照等 26 种凭证，以及超过 400 种细粒度物体的精准识别，准确率超 95%，任务处理时间从原来的 3 小时优化至 5 分钟内。

  • 无影 AgentBay

    ：全新推出了自进化引擎、自定义镜像、安全围栏、内存状态管理等新能力，并首次展示全新的个人计算产品 —— 无影 Agentic Computer，拥有全新的人机交互方式，革命性的 “记忆” 能力和近乎无穷的云上算力。

• AI 基础设施全面升级
  • 磐久 128 超节点 AI 服务器

    ：由阿里云自主研发设计，具备高密度、高性能和高可用的核心优势，可高效支持多种 AI 芯片，单柜支持 128 个 AI 计算芯片，密度刷新业界纪录。

  • 新一代高性能网络 HPN 8.0

    ：采用训推一体化架构，存储网络带宽拉升至 800Gbps，GPU 互联网络带宽达到 6.4Tbps，可支持单集群 10 万卡 GPU 高效互联，为万卡大集群提供高性能、确定性的云上基础网络，助力 AI 训推。

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03.学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

04.大模型面试题目详解

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这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

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