🎯 怎么让助手能定期工作起来？🔥 

分为两个步骤：

1. 将Agent改造成工作流，并获取工作流的API密钥； 

2. 利用Wrap编写 Mac OS 定时脚本，完成测试

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1. 股票助手工作流改造

如上流程所示：

• 用户输入查询的股票；

• 获取当前时间；

• 获取交易数据并采用Agent进行初步分析；

• 采用LLM进行总结和排版；

• 发送消息到企业微信机器人；

• 输出对应的结果

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1.1 开始节点：输入查询股票

• 开始节点新增输入字段，stock，文本类型

1.2 获取当前时间

• 添加工具：“时间”-“获取当前时间”

1.3 Agent获取交易数据，输出初步分析结果

• 添加Agent节点，通过四个子步骤完成Agent的配置（工具/指令部分参考前面几篇的Agent提示词）

• Agent策略：有多种，此处我选择的是 functioncalling

• 模型：有多种，此处选择的是qwen

• 工具列表：配置的是前面提到的三个交易数据查询工具

• 指令：即前面Agent里的提示词，稍微做下修改即可

• 迭代次数：默认，3次

提示词如下：

根据输入的股票和时间，查询当前股票代码（6位数）：url链接如下，将股票代码替换为用户查询股票的代码1. 成交数据； https://api.biyingapi.com/hszbl/fsjy/股票代码/dq/DFB426E4-917B-49BB-9B18-03D1266FBE082. MACD；url链接为 https://api.biyingapi.com/hszbl/macd/股票代码/dq/DFB426E4-917B-49BB-9B18-03D1266FBE083. KDJ：https://api.biyingapi.com/hszbl/kdj/股票代码/dq/DFB426E4-917B-49BB-9B18-03D1266FBE08然后总结输出技术分析结果，最后，按巴菲特的投资框架，分析该股票的符合情况，综上，给出买卖建议（要求格式包括：标题为：股票投资分析结论，正文包含分析日期，技术分析结果，巴菲特分析结果，总体结论）最后加上“该内容为AI生成，仅供参考，不构成投资建议”。

1.4 LLM节点，对上面输出结果进行提取和润色

• 由于上述输出结果中包含Agent思考部分，因此采用LLM节点进行提取和润色

1.5 输出结果发送企业微信机器人

1.6 打印输出结果

将以上工作流发布，并点击“访问API”

创建API密钥-复制密钥

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2.编写MacOS 定期执行脚本（采用Wrap）

过程非常简便，直接告诉Wrap你想要做什么就可以了；这里我的指令是：

我想要使用mac的定时任务，来定时运行dify工作流，api密钥 app-xxxMPG，调用说明如下http://9.xxx.225.xxx/app/4655d255-a20b-4062-a897-xxxxx9/develop，每天早上8点半自动运行

接下来基本上就是一步步按照提示按回车键

完成脚本如下：

#!/bin/bash# Dify 工作流调用脚本# 每天早上 8:30 自动运行API_KEY="app-uMTgGQR1ZsMevsBN03j9vMPG"WORKFLOW_URL="http://9.135.225.163/v1/workflows/run"LOG_FILE="/Users/louiscxqiu/dify_workflow.log"# 记录开始时间echo "$(date): 开始执行 Dify 工作流" >> "$LOG_FILE"# 调用 Dify APIresponse=$(curl -s-w"HTTP_CODE:%{http_code}"-XPOST"$WORKFLOW_URL" \-H"Authorization: Bearer $API_KEY" \-H"Content-Type: application/json" \-d'{"inputs": {"stocks": "阿里巴巴"}, "response_mode": "blocking", "user": "cron-user"}' 2>> "$LOG_FILE")# 提取HTTP状态码http_code=$(echo "$response" | grep -o"HTTP_CODE:[0-9]*" | cut -d:-f2)response_body=$(echo "$response" | sed 's/HTTP_CODE:[0-9]*$//')# 记录结果if [ "$http_code" = "200" ] || [ "$http_code" = "201" ]; then    echo "$(date): 工作流执行成功 (HTTP $http_code)" >> "$LOG_FILE"    echo "$(date): 响应内容: $response_body" >> "$LOG_FILE"else    echo "$(date): 工作流执行失败 (HTTP $http_code)" >> "$LOG_FILE"    echo "$(date): 错误响应: $response_body" >> "$LOG_FILE"fiecho "$(date): 工作流执行完成" >> "$LOG_FILE"echo "----------------------------------------" >> "$LOG_FILE"

最后，我们来进行测试：

可以在dify工作流看到调用成功的记录，并且微信也会收到分析的结果了。

到这里我们对于股票助手的改造就告一段落了，在这个思路之上，大家可以按照个人的需求，再逐步地对他进行知识的扩充、丰富更多的数据接口、改写prompt完善分析的过程等等！

后续将继续分享Agent改造我们工作效率的例子，关注我，不见不散～

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