网页版的LLM，豆包，deepseek网页版的提示词是什么

豆包和DeepSeek网页版的提示词设计逻辑与主流LLM类似

一、DeepSeek网页版：结构化提示词的典型代表

DeepSeek在官方技术社区（deepseek.csdn.net）公开了系统提示词模板和用户提示词示例，其设计强调任务拆解与格式约束，适合需要精准输出的场景。

1. 系统提示词（角色定义）

通过明确AI的角色、能力和知识边界，引导其按照特定规则输出。例如：

# 代码解释专家
定位：专注于解释代码逻辑的技术助手
能力：
- 解析Python/Java/C++等主流语言的代码结构
- 识别算法复杂度和潜在优化点
- 提供代码调试建议
知识储备：
- 常见数据结构（数组、链表、树）
- 经典算法（排序、搜索、动态规划）
- 面向对象编程原则
使用说明：输入代码片段后，输出逻辑解释和优化建议

用户可根据需求调整角色定位，如将“代码解释专家”改为“商业分析顾问”，并补充市场趋势、竞品分析等知识储备。

2. 用户提示词（任务指令）

采用场景化+结构化的设计，包含以下要素：

• 任务类型：明确是代码生成、数据分析还是文案创作。
• 格式要求：强制使用JSON/XML/Markdown等结构化输出（如请用JSON格式输出用户情绪分析结果）。
• 细节约束：补充背景信息、数据范围或风格偏好。

示例1：数学推理

请用R1模型（深度思考）解决以下问题：
一个蓄水池有甲、乙两个进水管，单独开甲管需6小时注满，单独开乙管需9小时注满。如果两管同时打开，多长时间能注满水池？
要求：
1. 列出详细的公式推导步骤
2. 每一步说明依据
3. 最终结果用小时表示并保留两位小数

DeepSeek会先拆解问题（计算效率→联立方程→求解时间），再输出带公式的分步解释。

示例2：代码生成

帮我用HTML/CSS实现一个响应式导航栏，要求：
- 支持手机和平板设备
- 点击汉堡图标展开菜单
- 菜单项包含Home、About、Services、Contact
- 导航栏固定在页面顶部
- 使用Flexbox布局

输出结果会包含完整代码和注释，甚至提示兼容性注意事项。

3. 官方提示词库

DeepSeek提供了13大类场景模板，覆盖代码开发、内容创作、数据分析等领域。例如：

• 内容分类：请将以下新闻分类为政治、经济或科技，并说明依据
• 旅行攻略：为成都3日游设计行程，包含必吃美食和小众景点，预算控制在2000元内
• 考试复习：为考研数学设计60天冲刺计划，重点突破概率论和线性代数

二、豆包网页版：自然语言导向的灵活提示

豆包的提示词设计更注重自然对话流和多模态交互，官方未公开系统提示词，但通过实测和社区总结可提炼以下规律：

1. 核心设计原则

• 意图模糊化：支持口语化表达（如“帮我想个短视频爆款标题”），系统会自动解析需求。
• 上下文感知：能延续历史对话逻辑（如用户提到“需要环保主题”，后续提问可简化为“再给3个例子”）。
• 多模态融合：文本中可嵌入图片描述（如“生成一张科技感的AI机器人插图”），输出包含文字和基础图表。

2. 高效提示技巧

• 场景+角色+要求三要素组合：

  作为新媒体运营（角色），帮我写一篇小红书文案（场景），推广智能水杯（产品）。
  要求：
  - 标题带emoji和数字（如🔥5个喝水习惯让你年轻10岁）
  - 正文分3段，突出续航、水质监测、APP联动功能
  - 结尾引导点赞收藏
  

  豆包会生成符合小红书风格的图文内容，包含话题标签建议。

• 示例引导：

  我喜欢这种风格：
  [插入优秀文案链接或截图]
  请按此风格创作一篇关于智能家居的推广文章。
  

  通过示例，豆包能模仿特定语言节奏和情感基调。

• 追问优化：
  若输出不符合预期，可通过追问细化需求：

  用户：帮我写一份年会策划方案
  豆包：已生成基础框架...
  用户：能增加一个“创意互动环节”吗？预算控制在5000元内
  豆包：补充激光秀、抽奖小程序等具体方案
  

3. 社区总结的实用模板

第三方社区整理了豆包的高频场景提示词，例如：

• 办公效率：

  请将以下会议记录整理成正式纪要：
  [粘贴会议录音转写文本]
  要求：
  - 突出待办事项和责任人
  - 用Markdown表格呈现决议事项
  

• 内容创作：

  生成3个适合抖音的美食教程标题，要求：
  - 包含“懒人”“10分钟”等关键词
  - 用疑问句引发好奇（如“为什么餐厅的番茄炒蛋更好吃？”）
  

三、关键差异对比

维度	DeepSeek网页版	豆包网页版
提示词设计	结构化模板为主，强调格式约束（如JSON输出）	自然语言为主，支持模糊描述和上下文延续
适用场景	技术开发、数据分析、学术研究等对准确性要求高的场景	内容创作、生活服务、日常办公等需要快速产出的场景
多模态支持	仅支持文本生成，图片需通过独立工具生成（如调用DeepSeek-Vision）	原生支持文本+基础图表生成，可直接输出图文混合内容
提示词公开性	官方提供完整的系统提示词模板和用户示例	未公开系统提示词，依赖社区总结和经验摸索

四、进阶使用建议

1. DeepSeek深度优化：

   • 在复杂数学问题中加入请用R1模型深度思考，提升推理准确性。
   • 代码生成时指定使用Python 3.10语法，避免兼容性问题。

2. 豆包精细化调整：

   • 若输出过于冗长，可补充请精简到300字以内。
   • 对多模态内容不满意，可追加调整图片风格为赛博朋克等具体要求。

3. 跨平台迁移技巧：

   • 将DeepSeek的结构化提示词简化为自然语言（如将JSON格式要求改为“用表格列出”），可适配豆包。
   • 豆包的创意输出可通过补充技术细节（如“提供API调用示例”），转化为DeepSeek的工程化任务。

总结

• DeepSeek适合需要严格控制输出结构的用户，通过官方模板和格式指令可快速获得专业级结果。
• 豆包更适合追求效率和灵活性的场景，自然语言交互和多模态支持降低了使用门槛。
• 两者的提示词设计本质上都是任务分解+约束明确，用户可根据需求选择结构化或自然语言方式，必要时结合追问和示例进一步优化输出质量。