控制台跑kimi-cli, pycharm启动kimi-cli, windows启动kimi-cli 配置启动kimi-cli, kimi-clideepseek模型 deepseek harness
本文介绍了kimi-cli工具的使用方法，主要包括：1)项目地址为MoonshotAI/kimi-cli；2)PyCharm配置src为根目录解决依赖问题；3)通过uvsync命令下载依赖；4)配置本地interceptor；5)模型配置方法，支持deepseek-chat模型，需修改config.toml文件；6)PyCharm本地启动步骤。文章重点说明了项目配置和模型切换的详细操作流程。
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1. kimi-cli github地址：
https://github.com/MoonshotAI/kimi-cli
2. pycharm 打开后 设置src 为python根目录，解决依赖问题
3. 启动位置：
4. 配置本地interceptor
5. uv 命令 下载依赖, 在下载得项目根目录下
uv sync
6. 配置deepseek模型，kimi需要按月买，我目前只有deepseek 充了点。。
kimi配置文件如图位置，找到config.toml文件，打开修改default_model =deepseek-chat,
models, providers 添加如下所示信息，即可
7. pycharm 本地启动
8. 感谢kimi ,还在阅读kimi-cli源码
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