DeepSeek‑V4预览版正式发布：百万上下文普惠时代来临

2026 年 4 月 24 日，DeepSeek 全新系列模型 DeepSeek‑V4 预览版正式上线并同步开源，以百万字超长上下文、顶尖 Agent 能力、世界知识与推理性能，宣告开源大模型迈入高效普惠的长上下文新纪元。

一、双版本齐发：性能与效率兼顾

DeepSeek‑V4 推出两大版本，覆盖专业级与轻量化场景，均原生支持1M 上下文，并开放对话、API 与开源部署，满足不同用户的多样化需求。

模型	总参数	激活参数	预训练数据	上下文长度	定位
DeepSeek‑V4‑Pro	1.6T	49B	33T	1M	专业旗舰，比肩顶级闭源
DeepSeek‑V4‑Flash	284B	13B	32T	1M	高效轻量，经济快捷之选

用户可登录chat.deepseek.com或官方 App 体验；API 服务同步更新，将 model_name 设为对应版本即可调用。

二、Pro 版：性能登顶，对标国际闭源第一梯队

1. Agent 能力全面跃升

Agentic Coding 达开源模型最佳水平，内部实测体验优于 Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式，适配主流 Agent 生态，代码与文档生成能力显著强化。

2. 世界知识储备领先

知识测评大幅领跑开源阵营，仅小幅落后 Gemini‑3.1‑Pro，知识准确性与覆盖度再上新台阶，能更好地满足各类知识查询与应用需求。

3. 推理性能突破天花板

数学、STEM、竞赛代码、SWE Bench 等基准超越所有公开开源模型，MMLU‑Pro、SimpleQA‑Verified、Codeforces 等关键指标跻身全球第一梯队，与 GPT‑5.4、Claude‑Opus‑4.6、Gemini‑3.1‑Pro 同台竞技，展现出强劲的推理实力。

4. Agent 能力专项优化

DeepSeek-V4针对Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等主流Agent产品进行了专项适配和优化，摒弃了“让生态适配模型”的传统思路，转而让模型主动适配生态，背后是对Agent场景真实需求的深入理解，也是开源模型在商业化路径上逐渐成熟的体现。下图为 V4-Pro 在某 Agent 框架下生成的 PPT 内页示例：

三、Flash 版：轻量高效，普惠首选

V4‑Flash 知识储备略低于 Pro 版，但推理能力接近 Pro，参数与激活更小，响应更快、成本更低，是轻量化场景的最优选择。

• 简单 Agent 任务与 Pro 版旗鼓相当，能高效完成基础 Agent 操作

• 高难度任务存在合理差距，更适合基础场景使用

• 适合批量推理、轻量化集成与普惠场景，性价比突出

四、技术突破：百万上下文低成本普惠

DeepSeek‑V4 以创新架构破解长上下文 “算力瓶颈”，让百万上下文能力实现低成本普惠，推动长文本应用场景升级：

• 首创Token 维度压缩+DSA 稀疏注意力，长文本计算与显存占用大幅下降，降低使用门槛

• 1M 上下文成为官方服务标配，无需额外付费升级，真正实现普惠

• 兼顾长文本理解精度与推理效率，法律、科研、政企文档等场景体验革命，解锁更多长文本应用可能

五、API 与开源：开放生态，全面落地

1. API 服务与定价

兼容 OpenAI ChatCompletions、Anthropic 接口，base_url 不变，仅修改 model_name，方便用户快速切换使用。

模型	输入（缓存命中）	输入（缓存未命中）	输出	上下文
V4‑Pro	1 元	12 元	24 元	1M
V4‑Flash	0.2 元	1 元	2 元	1M

注意事项：Pro 版当前吞吐有限，下半年昇腾 950 超节点批量上线后价格将大幅下调；旧接口 deepseek‑chat、deepseek‑reasoner 将于 2026 年 7 月 24 日停用，现阶段分别映射 V4‑Flash 非思考 / 思考模式。

2. 开源与本地部署

模型权重已在 Hugging Face、魔搭开放，技术报告同步发布，支持企业私有化部署与社区二次创新，助力开发者快速落地应用。

六、写在最后

从长上下文技术突破到双版本普惠，DeepSeek‑V4 以技术创新推动大模型从 “可用” 走向 “好用、易用、安全用”，打破长上下文应用的算力与成本壁垒。

未来，团队将持续深耕推理、Agent 与长文本能力，以长期主义迈向 AGI，与开发者、用户共筑开放、高效、安全的 AI 生态，让大模型技术真正服务于各类场景、惠及更多用户。

本文参考：https://mp.weixin.qq.com/s/8bxXqS2R8Fx5-1TLDBiEDg。详细介绍来源于“龙虾实验室”社区（longxialab.cn）。龙虾实验室包含大量入门教程和龙虾应用资源，是个很不错的龙虾资源聚合平台。
我们也可以在字节的扣子平台调用DeepseekV4或者部署龙虾。