迎接即将到来2026最新爆肝新作Vite7+DeepSeek-V3.2+Vant4+OpenAI流式打字输出AI小助手。

vite7-deepseek-chat：基于vue3.5+vite7.2+vant4+markdown+openai接入deepseek-v3.2聊天大模型。支持浅色+深色主题、流式打字输出、代码高亮、复制代码、katex数学公式、mermaid图表等功能。

使用技术

• 开发工具：Vscode
• 前端框架：vite7.2.4+vue3.5.24+vue-router4.6.4
• 大模型框架：deepseek-v3.2 + openai
• 组件库：vant^4.9.21 (有赞vue3移动端组件库)
• 状态管理：pinia^3.0.4
• 高亮插件：highlight.js^11.11.1
• markdown解析：markdown-it
• katex公式：@mdit/plugin-katex^0.24.1
• 本地缓存：pinia-plugin-persistedstate^4.7.1

项目特色

1. 最新Vue3.5+DeepSeek-V3.2流式打字输出效果
2. 基于Vite7.2构建，集成DeepSeek-Chat模型，性能更优，对话丝滑流畅
3. 支持各种代码高亮（复制代码/收缩功能），方便展示和分享代码片段
4. 支持输出Katex数学公式、Mermaid图表
5. 使用vant4组件库，风格统一，时尚大气
6. 支持移动端+PC端750px像素适配

项目框架目录

使用最新款vite7.2+deepseek-v3.2创建项目模板，vue3 setup语法开发页面。

vite7-deepseek流式ai对话助手已经更新到我的原创作品集。
Vue3+DeepSeek+Vant4智能聊天AI流式对话模板

环境变量配置.env

# title
VITE_APP_TITLE = 'Vue3-DeepSeek-Chat'

# port 默认http://localhost:5173/
VITE_PORT = 3001

# 运行时自动打开浏览器
VITE_OPEN = true

# 开启https
VITE_HTTPS = false

# 是否删除生产环境 console
VITE_DROP_CONSOLE = true

# DeepSeek API配置
VITE_DEEPSEEK_API_KEY = 替换为你的 API Key
VITE_DEEPSEEK_BASE_URL = https://api.deepseek.com

入口配置main.js

import { createApp } from 'vue'
import './style.scss'
import App from './App.vue'

// 引入路由/状态管理
import Router from './router'
import Pinia from './pinia'

import Plugins from './plugins'

const app = createApp(App)

app
.use(Router)
.use(Pinia)
.use(Plugins)
.mount('#app')

项目公共模板

如上图：分为顶部导航栏+聊天会话区+底部编辑栏三部分。

<template>
  <div class="flexbox flex-col" style="height:100%;">
    <Toolbar :title="chatSession?.title" />

    <div class="v3ai__scrollview flex1">
      <!-- Chat对话 -->
      <div v-if="chatSession && !isEmpty(chatSession.data)" class="v3ai__chatbot" ref="scrollRef" @scroll="onScroll">
        <div class="v3ai__chatbot-sessions">
          ...
        </div>
        <!-- 滚动底部 -->
        <div class="v3ai__scrollbottom" :class="{'is-bottom': reachBottom}" @click="scrollToBottom"><i class="iconfont ai-arrD"></i></div>
      </div>
      <!-- 导语 -->
      <div v-else class="v3ai__chatbot-intro">
        <i class="logo iconfont ai-deepseek"></i>
        <h3 class="name"><span class="txt text-gradient">嗨~ Vue3-DeepSeek</span></h3>
        <p class="desc">你身边的智能小帮手，我可以帮你搜索、答疑、写作，请把你的任务交给我吧~</p>
        <div class="prompt">
          <p class="tip"><span>你可以这样问</span><span @click="refreshPrompt">换一换<i class="iconfont ai-shuaxin"></i></span></p>
          <ul class="list">
            <li v-for="(item,index) in promptList" :key="index">
              <div class="txt" @click="changePrompt(item.prompt)">{{item.emoji}} {{item.prompt}}</div>
            </li>
          </ul>
        </div>
      </div>
    </div>

    <!-- 编辑器 -->
    <ChatEditor ref="editorRef" :value="promptValue" :reachBottom="reachBottom" :scrollBottom="scrollToBottom" />
  </div>
</template>

引入katex公式和mermaid图表

import { imgSize } from '@mdit/plugin-img-size' // 支持带尺寸图片
import { katex } from "@mdit/plugin-katex"; // 支持数学公式
import 'katex/dist/katex.min.css'
// 渲染mermaid图表
import { markdownItMermaidPlugin } from '@/components/markdown/plugins/mermaidPlugin'

在组件中使用。

<Markdown
  :source="item.content"
  :html="true"
  :linkify="true"
  :typographer="true"
  :plugins="[
    imgSize,
    [katex, {delimiters: 'all'}],
    [markdownItMermaidPlugin, { ... }]
  ]"
  @copy="onCopy"
/>

封装一个mermaid自定义图表组件。

export const markdownItMermaidPlugin = (md, options) => {
  const defaultFence = md.renderer.rules.fence
  md.renderer.rules.fence = (...args) => {
    const [tokens, idx] = args
    const token = tokens[idx]
    const lang = token.info.replace(/\[.*\]/, '').trim() || ''

    if(lang === 'mermaid') {
      const code = token.content.trim()
      const hash = generateHash(code)
      const uuid = `${hash}-${Date.now()}-${Math.random().toString(36).substring(2, 9)}`

      // 如果有缓存，加载缓存图表
      if(renderCache.has(hash)) {
        // console.log('加载缓存mermaid图表')
        return `
          ${ defaultFence(...args) }
          <div class="mermaid-container">${renderCache.get(hash)}</div>
        `
      }

      nextTickRender(uuid)

      return `
        ${ defaultFence(...args) }
        <div class="mermaid-container" id="${uuid}" data-mermaid-hash="${hash}" data-mermaid-code="${encodeURIComponent(code)}">
          <div class="mermaid-loading">📊Mermaid 图表加载中...</div>
        </div>
      `
    }

    return defaultFence(...args)
  }

  function nextTickRender(containerId) {
    // 如果容器存在，直接渲染
    if(document.getElementById(containerId)) {
      renderMermaidDiagram(containerId)
      return
    }
    // 使用MutationObserver监听DOM更新
    const observer = new MutationObserver((mutations, ob) => {
      const container = document.getElementById(containerId)
      if(container) {
        ob.disconnect()
        renderMermaidDiagram(containerId)
      }
    })
    observer.observe(document.body, {
      childList: true,
      subtree: true
    })
  }
  
  async function renderMermaidDiagram(containerId) {
    const container = document.getElementById(containerId)
    if (!container) {
      console.warn(`Mermaid container #${containerId} not found`)
      return
    }
  
    const code = decodeURIComponent(container.dataset.mermaidCode)
    const hash = container.dataset.mermaidHash

    if (!code) {
      return
    }

    // 检查 mermaid 是否可用
    if (typeof window.mermaid === 'undefined') {
      showError(container, 'Mermaid 库未加载!')
      return
    }
  
    try {
      // 配置 mermaid（如果还未配置）
      if (!window.mermaid.initialized) {
        window.mermaid.initialize({
          startOnLoad: false,
          theme: 'default',
          securityLevel: 'loose',
        })
        window.mermaid.initialized = true
      }
  
      let svg
      if(renderCache.has(hash)) {
        svg = renderCache.get(hash)
      }else {
        const { isValid } = await verifyMermaid(code)

        if(!isValid) {
          showError(container, `<pre>渲染语法错误：\n${ code }\n</pre>`)
          return
        }

        // 使用唯一ID渲染(避免图表冲突)
        const {svg: renderedSvg} = await window.mermaid.render(`mermaid-${containerId}`, code)
        svg = renderedSvg
        renderCache.set(hash, svg)
      }

      // 更新容器内容
      container.innerHTML = svg
      container.removeAttribute('data-mermaid-hash')
      container.removeAttribute('data-mermaid-code')

      // 触发回调
      if(options?.reachBottom) {
        options?.onRender?.()
      }
    } catch (error) {
      console.error('Mermaid 渲染失败:', error)
      showError(container, `<pre>渲染图表时出错: \n ${error.message}\n</pre>`)
    }
  }
}

另外还支持运行在PC网页端，以750px宽度展示页面布局。

vue3接入deepseek流式

支持上下文多轮会话模式。

const completion = await openai.chat.completions.create({
  // 单一会话
  /* messages: [
    {role: 'user', content: editorValue}
  ], */
  // 多轮会话
  messages: props.multiConversation ? historySession.value : [{role: 'user', content: editorValue}],
  model: 'deepseek-chat', // deepseek-chat对话模型 deepseek-reasoner推理模型
  stream: true, // 流式输出
  max_tokens: 8192, // 限制一次请求中模型生成 completion 的最大 token 数(默认使用 4096)
  temperature: 0.4, // 严谨采样 越低越严谨(默认1)
})

处理流式输出。

for await (const chunk of completion) {
  // 检查是否已终止
  if(chatState.aborted) break

  const content = chunk.choices[0]?.delta?.content
  if(content) {
    streamText += content
    // 限制更新频率：每100ms最多更新一次
    const now = Date.now()
    if(now - lastUpdate > 100) {
      lastUpdate = now
      requestAnimationFrame(() => {
        // ...
      })
    }
  }
  if(chunk.choices[0]?.finish_reason === 'stop') {
    // 确保最终内容完整更新
    ...
  }
}

OK，以上就是vite7+deepseek搭建移动端流式输出ai对话项目的一些分享，感谢大家的阅读与支持！

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