一些参考链接:

1.ollama 部署depseek

[Install DeepSeek on Linux in 3 Minutes](链接)

2.ollama大模型下载位置更改

[Ollama模型下载路径替换！靠谱！（Linux版本）_修改ollama模型路径-CSDN博客](链接)

step0:环境基础(非必要不使用）

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa  # 加入官方ppa源
sudo apt update  # 检查软件包更新列表
apt list --upgradable  # 查看可更新的软件包列表
sudo apt upgrade  # 更新所有可更新的软件包

step1:python环境部署（仅在云服务器开发时需要）

在清华源下载最新miniconda，链接如下（在官网网页点击对应版本，复制链接，再替换掉wget中的网址即可在终端下载）：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

1.1 miniconda下载

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh    # 在清华源下载对应版本的miniconda
bash Miniconda-latest-Linux-x86_64.sh    # 运行安装程序

 1.2python环境管理

conda create -n deepseek

conda activate deepseek 

step2:0llama部署

ollama --version    # 查看是否安装完成
systemctl is-active ollama.service    # 检查ollama是否启用（启用显示activate）
sudo systemctl start ollama.service   # 没启用，则该命令手动启动
sudo systemctl enable ollama.service  # 设置开机自启动

step3:ollama配置与交互

 运行7B

ollama run deepseek-r1:7b

根据云服务器厂商信息4090,最大可以运行32b

ollama run deepseek-r1:32b

其他模型可以查看ollama支持的所有模型（library），关于deepseek具体支持的命令（deepseek-r1）

step4:ollama额外配置

mkdir ~/autodl-tmp/models

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

export OLLAMA_MODELS="deepseek/autodl-tmp/models"

source .bashrc