零基础也能玩转：天翼云一站式智算服务平台助力AI大模型客服助手应用构建
摘要： 本文介绍如何在天翼云一站式智算服务平台上结合Dify开源平台与DeepSeek大模型构建智能AI应用。首先，用户可通过天翼云免费试用中心开通智算服务，支持数据管理、模型训练等全流程工具链。随后，通过Dify平台集成DeepSeek-R1-0528等大语言模型，配置API密钥与端点地址，实现低门槛AI应用开发。文章详细演示了模型服务组创建、API密钥获取及Dify平台模型接入步骤，并对比了L
·
前言：
随着人工智能AI技术的迅速发展，各大厂商大语言模型不断涌现，中小型企业与开发者对于AI模型的需求也是越来越多样化，这里给大家推荐一款以“天翼云”推出的“一站式智算服务平台”，为用户带来了便利，通过平台用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用，在平台上开通体验DeepSeek大模型，可以极大的以低门槛、高效率的方式接入并应用强大的大模型，成为了众多中小型企业和AI开发者的关注焦点。
- ①. 一站式科研实训平台，聚合算力、搭载多种科研软件，一键部署，即开即用。
- ②. 从众多智算服务中找到最匹配需求且最具性价比的智算服务。
- ③. 开箱即用的覆盖大模型训练、推理、应用搭建全栈工具链的一站式智算平台。
- ④. 智能算力管理与算力加速服务，大幅提升数据加载、训练和推理效率。
目前DeepSeek非常火爆，但是公司想要部署与搭建DeepSeek平台，日常中硬件成本、运营技术能力也需要投入大量的精力，比如没有比较高的算力、资源不足、技术投入成本较大。
通过Dify构建AI大模型Agent可以让技术人员不需要太懂编程就可以完成公司的一些需要AI大模型功能使用，并且可以使用在线DeepSeek模型来快速搭建一些在线客服、在线问答的AI智能体。
一、“天翼云息壤·一站式智算服务平台”介绍：
一站式智算服务平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据管理、模型开发与训练、模型评估、模型管理、服务部署等模块。预置丰富的基座大模型和数据集，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。通过全链路监控，形成稳定性优势，平台服务可用率不低于99%。
1. 如何开通“天翼云息壤·一站式智算服务平台”？
首先通过打开免费试用中心，这里提供了人工智能、计算存储网络、安全及管理、容器与中间件、数据库多款云产品免费试用，快来开启云上之旅。
这里分为2种用户认证类型，一种是企业认证，一种是个人认证，如果使用企业认证可以解锁更多高性的产品开通，而且很多都是试用1个月或者免费长期试用，这里我们开通“一站式智算服务平台”，点击“立即体验”即可跳转到登录页面。
使用天翼云息壤·一站式智算服务平台前，需要确认并接受如下协议，勾选以下2个协议即可。
这里需要注意一下，如果是个人用户的话需要进行提前实名制一下，如果是企业用户实名制的话，将会有更高的配置可以进行使用。
二、什么是Dify？
Dify是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。该平台结合了后端即服务（Backend as Service, BaaS）和LLMOps的理念，为开发者提供了 一个用户友好的界面和一系列强大的工具，使他们能够快速搭建生产级的AI应用。
Dify 是一个用于构建 AI 应用程序的开源平台。 Dify融合了后端即服务（Backend as Service）和LLMOps理念。它支持多种大型语言模型，如Claude3、OpenAI等，并与多个模型供应商合作，确保开发者能根据需求选择最适合的模型。Dify通过提供强大的数据集管理功能、可视化的Prompt编排以及应用运营工具，大大降低了AI应用开发的复杂度。
在Dify平台上，通过选择模型、编写提示、添加工具与知识库、配置推理模式及对话开启器，最后进行调试预览并发布为Webapp，实现Agent的创建与部署。
三、什么是DeepSeek？
在人工智能飞速发展的当下，新的AI工具如雨后春笋般不断涌现，DeepSeek便是其中备受瞩目的一颗新星，DeepSeek 是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（DeepSeek AI）推出的人工智能助手工具，其核心是基于大语言模型（LLM）技术构建的智能应用系统，定位为开放、高效、多能的AI助手平台。
与传统AI应用不同，DeepSeek采用深度学习和高效的神经网络技术，极大地提升了回应速度和内容质量。用户只需简单描述需求，它便能生成多样化且富有创意的内容，彻底改变了人们与AI的互动方式。
四、Dify与一站式智算服务平台结合打造智能AI客服智能体：
4.1 配置 DeepSeek 大语言模型：
Dify - LLM 应用开发平台模型如何接入DeepSeek-R1-0528呢？打开右上角，进入最上面的“模型提供商”模块后，选择“OpenAi-API-compatible”选项。
找到DeepSeek模型供应商配置，打开对应的“OpenAI-API-compatible”供应商，这里需要选择模型的类型。
以下是基于查询的五大模型类型（LLM、Text Embedding、Speech2Text、Rerank、TTS）的详细说明，涵盖定义、核心特点和应用场景，综合整理自相关技术资料：
-
①. LLM（大语言模型）：
-
定义：通过海量文本数据预训练的大型神经网络模型，具备自然语言理解与生成能力，支持对话、问答、写作等复杂任务。
- 特点：参数量庞大（通常百亿级以上），依赖高质量训练数据；可生成连贯文本，但存在“幻觉”（生成错误内容）风险。
- 应用：构建智能对话系统（如ChatGPT）、内容创作（文章、代码生成）、知识问答（结合RAG技术增强准确性）。 -
②. Text Embedding（文本嵌入模型）：
- 定义：将文本转换为高维向量表示，保留语义信息以支持高效计算（如相似度匹配）。
- 特点：向量化处理提升检索速度；支持多语言和跨模态（文本/图像）应用；计算资源需求低于LLM。
- 应用：语义检索（文档相似度计算）、聚类分析与推荐系统、知识库增强检索（RAG流程的核心组件）。 -
③. Speech2Text（语音转文本模型）：
- 定义：将语音信号实时转换为文本内容的技术，核心是语音识别。
- 特点：可处理音调、节奏等语音特征；支持离线/在线模式；对噪音环境敏感需优化。
- 应用：语音助手（智能音箱、电话机器人）、会议记录自动化、无障碍辅助工具（帮助听障人士交流）。 -
④. Rerank（重新排序模型）：
- 定义：对初步检索结果进行上下文重排序，优化结果相关性及精度。
- 特点：结合用户意图与上下文；显著提升检索系统准确性；通常部署于LLM或搜索引擎后端。
- 应用：搜索引擎结果优化、问答系统答案排序（减少无关响应）、推荐系统个性化推送。 -
⑤. TTS（文本转语音模型）：
- 定义：将文本输入转换为自然流畅的语音输出，模拟人类发音和情感。
- 特点：支持语调与情感控制；需平衡生成速度与音质；深度伪造风险需伦理约束。
- 应用：导航系统语音播报、有声读物与虚拟主播、客服机器人语音交互。
注：模型选择需结合实际需求——LLM侧重生成能力，Embedding/Rerank优化检索效率，Speech2Text/TTS赋能语音场景。
那在哪里可以获得这些模型的类型、 API 地址与API Key呢？
2.4 “一站式智算服务平台”获取DeepSeek-R1-0528商用模型API Key密钥：
在“模型服务”中找到“服务接入”，进入模型服务模块，在服务接入页面中可以将预置服务及我的服务打包为服务组，生成AppKey供用户调用，点击“创建服务组”。
在以下基本信息中输入服务组名称、服务组描述，再服务配置中可以选择需要的服务，比如我们这里选择“DeepSeek-R1-0528”大模型，DeepSeek-R1-0528是DeepSeek团队推出的最新版模型，模型基于 DeepSeek-V3-0324 训练，参数量达660B。
该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑，它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。
创建成功后，就可以在服务接入列表中，这样可以查看到Key的信息了，创建自己的API KEY，标签和描述根据自己的要求填写即可，获取到自己的API KEY请注意保存好。
用户需要填写“DeepSeek-R1-0528”模型的类型、 API 地址与API Key，完成后保存配置，即可将该模型集成到 Dify 的应用工作流中，实现问答、摘要、生成等多种语言模型能力，Dify - LLM 应用开发平台填写获取到的API KEY和自定义 API endpoint 地址和模型名称。
这里可以看到除 DeepSeek 外，平台还支持其它很多的主流大型的商用服务，比如： OpenAI、Azure、百川智能、通义千问等主流大模型服务，可以满足不同企业与个人开发者的个性化的接入需求。
2.1 创建空白应用：
在完成模型配置与知识库构建后，用户可以进入“应用”模块，dify提供大量开箱即用的模板应用，如果在搜索页没有找到合适的模板，也可以自己创建应用。
在 Dify 平台中，可以基于不同的需求选择以下四种应用类型来构建自己的智能助手：
- ①. 聊天助手：通过简单配置提示词和知识库，快速构建基础对话机器人，支持单轮问答与多轮上下文保持，简单配置即可构建基于 LLM 的对话机器人。
- ②. Agent：具备自主推理能力，支持调用API工具（如联网搜索、数据库查询）完成复杂任务，具备推理与自主工具调用的智能助手。
- ③. 文本生成应用：专注结构化文本输出，支持模板化内容生成（如邮件、文案、代码），用于文本生成任务的 AI 助手。
- ④. Chatflow：面向多轮交互的流程引擎，可追踪对话状态与用户偏好，支持记忆的复杂多轮对话工作流。
- ⑤. 工作流：单轮任务自动化编排，整合数据处理、模型调用与结果输出，面向单轮自动化任务的编排工作流。
1.2 选择Agent应用类型：
在创建空应用中，我们可以通过平台的可视化界面，依次设置应用名称、图标(系统提供的图太丑了)、描述、应用类型，就可以进行一个应用的创建了。
我们在界面上，在编排位置的“提示词”可以使用AI生成配置，可以使用提示词生成器，用配置的DeepSeek商用模型来优化提示词，以获得质量更高、更全、更细的数据结构。
Dify提示词生成器是专为AI模型交互设计的结构化指令构建工具，其核心功能与特点如下：
- ①. 功能定位：
生成符合特定格式的AI指令（如Stable Diffusion参数、客服话术模板），通过变量插槽（如{{style}}）实现动态内容替换。
- ②. 技术特性
支持多模态提示词（文本/图像参数混合编排）。
该工具在Dify平台通过“文本生成应用”类型可实现几分钟快速部署，用户仅需定义系统提示词模板即可构建专属生成器，编写提示与设置流程，在“提示”部分，用户可以详细编写代理助理的任务目标、工作流程、所需资源和限制条件等提示信息，这些信息将帮助代理助理更好地理解并执行任务。
<instruction>
你是一个专业的爱肯拿宠物知识客服助手，需要结合知识库回答用户提出的宠物相关问题。请按照以下步骤处理：
1. 仔细阅读用户问题 {{user_question}}，识别问题中的关键信息（如宠物类型、具体症状、产品咨询等）
2. 从爱肯拿知识库中检索最相关的信息 {{knowledge_base}}，确保回答专业准确
3. 组织回答时：
- 先确认问题理解是否正确
- 提供简明专业的解答
- 可适当补充相关知识但不偏离主题
- 保持友好亲切的语气
4. 如遇无法回答的问题，应礼貌说明并建议咨询兽医
5. 最终回答不要包含任何XML标签
注意：
- 回答使用中文
- 专业术语需解释清楚
- 涉及健康问题时必须声明"建议咨询兽医"
</instruction>
<input>
用户问题：{{user_question}}
知识库内容：{{knowledge_base}}
</input>
<example>
用户问题：爱肯拿猫粮适合幼猫吃吗？
知识库内容：爱肯拿有专门针对幼猫的FirstKitten系列，含90%动物成分，DHA促进大脑发育...
输出：您好！爱肯拿确实有专门为幼猫设计的产品线FirstKitten系列，含有90%优质动物成分，特别添加DHA帮助幼猫大脑发育。不过建议根据猫咪具体年龄和健康状况选择，如有疑问可以咨询兽医。
</example>
<output>
请生成专业友好的回答，不要包含任何XML标签
</output>
在右上角，可以灵活配置多项关键参数，以优化的聊天体验。可以选择所使用的大型语言模型，根据需求挑选最适合的模型，确保对话的精准与流畅。同时，引用知识库资源的配置能随时更新信息，保证对话内容基于最新、最准确的数据。
以下可以预设定一些变量值，这里可以将变量改为可选参数，否则就是必填写参数，那么只能针对一些收集表单的场景比较适用，在节点设置面板，可以添加知识库，接下来可以添加之前上传的知识库，通过选择引用知识库文件，即可添加进来知识库。
知识库提供了RAG Pipeline的整套工程能力，对文本进行指定的切分清洗和向量化处理。同时，我们可以定义Pipeline的具体规则，调整合适的相似度阈值（Score阈值） 和 最相似分片（Top K）的数量。
知识检索会根据输入从知识库匹配最相关的数个内容片段，为大模型引入这些片段，从而可以有效地抑制大模型的幻觉问题，令回答更具参考性。
1.3 智能体应用程序发布：
在将AI智能体发布为应用程序之前，用户可以在Dify平台上进行调试和预览，以评估其完成任务的有效性和准确性。
一旦配置完成并经过调试，用户就可以将其发布为Web应用程序（Webapp），供更多人使用。这将使得AI智能体的功能和服务能够跨平台、跨设备地提供给更广泛的用户群体。
五、本地搭建DeepSeek模型的技术痛点：
数据是企业和个人的重要资产，本地部署DeepSeek使得用户对数据拥有完全的控制权，能够确保敏感数据始终处于可控范围之内，搭建本地DeepSeek-R1模型可通过Ollama、LM Studio或手动部署三种主流方式实现，具体步骤包括环境准备、模型下载及运行配置。
在终端内运行 ollama -v 命令将输出ollama的版本号， 安装脚本会将 Ollama 设置为一个开机自动启动的服务，并通过 systemd 服务管理工具来确保它在系统启动时运行，且在异常退出时自动重启。
运行 ollama run deepseek-r1:7b 安装 DeepSeek R1 模型，我在这里选择了7b的模型，完成上述步骤后，你可以在本机通过命令行或者http请求进行访问，如果能够返回以下结果，就说明模型已经正常运行了。
那么本地搭建deepseek 与云上平台(天翼云)提供的deepseek有什么区别？
5.1 简化训练和部署的复杂流程：
在传统的AI模型研发流程中，科研人员需要经历一系列繁琐的环节，包括数据准备、模型构建、模型训练、模型评估、模型优化以及模型部署等。这些环节不仅涉及数据工程、模型框架、算法开发、模型加速等多个技术领域，还要求科研人员熟练使用数据治理工具、数据标注工具、数据管理工具、数据读取工具等一系列专业工具组件。同时，他们还需处理这些工具与硬件环境、操作系统环境的适配问题，以及管理众多的依赖环境包。这一复杂过程不仅耗时耗力，而且大大提高了模型研发的使用成本和复杂程度。
"天翼云"提供的一站式智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。
5.1.1 部署方式与环境：
- ①. 本地版：需要将DeepSeek模型或服务部署在用户自己的本地服务器或设备上，要求用户具备较高的硬件配置（如高性能GPU）及一定的技术能力。
- ②. 公有云版：用户可以通过云服务（如天翼云）一键部署DeepSeek模型，或者通过API接口调用模型进行推理，适合没有足够硬件资源或技术能力的用户。
5.1.2 性能与资源消耗：
- ①. 本地版：通常需要较高的计算资源支持，且可能会根据具体硬件配置调整模型参数以优化性能。
- ②. 公有云版：模型可能经过优化以适应云环境，云服务提供商会提供资源伸缩能力，帮助用户动态调整计算资源。
5.1.3 隐私与数据安全：
- ①. 本地版：数据保留在本地，具有更高的隐私性和数据安全性。
- ②. 公有云版：数据需上传至云端，可能存在隐私保护风险，但云服务提供商会提供严格的数据安全措施。
5.1.4 使用成本：
- ①. 本地版：需要承担硬件设备的购置和维护成本，以及可能的软件授权费用。
- ②. 公有云版：成本主要体现在云服务费用上，通常根据实际使用的计算资源和时间来计费。
六、不同平台DeepSeek大模型的对比：
为了与不同平台的DeepSeek大模型进行比较，我们可以使用以下脚本来进行测试，一共6个模型进行测试：华为云平台2种，天翼云平台2种，本地部署2种：
6.1 任务类型 - 横向AR（类比推理）对比：
# coding=utf-8
import requests
import json
import time
content = """
"完成下面的词语类比
1. “钢笔:墨水 则 毛笔：？”
2. “火车:铁轨 则 轮船：？”
3. “蜜蜂:蜂蜜 则 农民：？”
4. “白天:黑夜 则 晴天：？”
5. “正方形:边长 则 圆：？”"
"""
# 模型配置字典
MODEL_CONFIG = {
"DeepSeek-R1": {
"url": "https://api.modelarts-maas.com/v1/chat/completions",
"api_key": "z7oTlikfxSEtdVZJWPQ"
},
"DeepSeek-V3": {
"url": "https://api.modelarts-maas.com/v1/chat/completions",
"api_key": "z7oTlikfxSZJWPQ"
},
"DeepSeek-V3-0324": {
"url": "https://wishub-x1.ctyun.cn/v1/chat/completions",
"api_key": "fba2ef7b1c6fb"
},
"DeepSeek-R1-0528": {
"url": "https://wishub-x1.ctyun.cn/v1/chat/completions",
"api_key": "fba2ef7bc6fb"
},
}
def send_request(model_name, user_message):
"""发送API请求并记录执行时间"""
if model_name not in MODEL_CONFIG:
raise ValueError(f"不支持的模型: {model_name}")
start_time = time.time()
config = MODEL_CONFIG[model_name]
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': f'Bearer {config["api_key"]}'
}
data = {
"model": model_name,
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": content}
],
"stream": False,
"temperature": 0.6
}
response = requests.post(
config["url"],
headers=headers,
data=json.dumps(data),
verify=False
)
end_time = time.time()
elapsed_time = end_time - start_time
return response, elapsed_time
if __name__ == '__main__':
# 示例：分别请求三个模型并记录时间
models = ["DeepSeek-R1", "DeepSeek-V3", "DeepSeek-V3-0324", "DeepSeek-R1-0528"]
for model in models:
print(f"\n正在请求模型: {model}")
start_time = time.time()
resp, api_time = send_request(model, "你好")
total_time = time.time() - start_time
print(f"API请求耗时: {api_time:.3f}秒")
print(f"总执行时间: {total_time:.3f}秒")
print(f"状态码: {resp.status_code}")
print(f"响应内容: {resp.text}")
以下为脚本生成的数据结果：
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/__init__.py:35: NotOpenSSLWarning: urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled with 'LibreSSL 2.8.3'. See: https://github.com/urllib3/urllib3/issues/3020
warnings.warn(
正在请求模型: DeepSeek-R1
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1099: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'api.modelarts-maas.com'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#tls-warnings
warnings.warn(
API请求耗时: 83.349秒
总执行时间: 83.349秒
状态码: 200
响应内容: {"id":"chat-06479bf3cb98410b96f4a4b59bf5d41a","object":"chat.completion","created":1753198182,"model":"DeepSeek-R1","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"\n\n1. **毛笔：墨汁** \n （关系：工具与必需消耗品。钢笔使用墨水，毛笔使用墨汁。）\n\n2. **轮船：航道** \n （关系：交通工具与行驶路径。火车在铁轨上行驶，轮船在航道中航行。）\n\n3. **农民：粮食** \n （关系：生产者与主要产品。蜜蜂生产蜂蜜，农民生产粮食。）\n\n4. **晴天：雨天** \n （关系：自然现象的对立。白天与黑夜是时间对立，晴天与雨天是天气对立。）\n\n5. **圆：半径** \n （关系：几何图形的关键参数。正方形的边长对应圆的半径，两者决定图形大小。）\n\n每个类比基于功能、属性或逻辑关系的对应，确保答案的准确性和一致性。","reasoning_content":"嗯，好的，我现在需要解决五个词语类比的问题。我得仔细想一想每个题目中的关系，然后找到对应的答案。可能有时候第一反应不一定正确，所以得仔细分析每个词对之间的联系。\n\n首先是第一个题目：“钢笔:墨水 则 毛笔：？”这里，钢笔和墨水的关系是什么？钢笔需要墨水才能书写，对吧？所以墨水是钢笔使用的消耗品或者必备材料。那毛笔对应的应该是什么呢？毛笔通常使用墨汁，也就是墨。所以答案可能是“墨汁”或者“墨”。不过要看选项中是否有更合适的词，可能直接用“墨”更准确，因为墨汁也是墨的一种形态，但有时候可能更常直接说墨。不过需要确认是否用单字还是双字，比如题目里是“墨水”，双字，可能对应“墨汁”更好？或者可能更简洁地用“墨”。不过可能要看习惯用法。比如在中国，毛笔通常蘸的是墨汁，所以答案应该是“墨汁”或者“墨”。\n\n接下来第二个问题：“火车:铁轨 则 轮船：？”火车行驶在铁轨上，所以交通工具与行驶的轨道或路径的关系。轮船行驶在水路上，或者更具体地说，航道或者海洋、河流。但选项中可能需要更具体的答案。比如，铁轨是火车专用的轨道，轮船的航行路线通常称为“航道”或者“水域”。所以答案可能是“航道”或者“河流”？或者更直接的可能是“海洋”？但可能更准确的是“航道”，因为航道是轮船行驶的路线，类似于铁轨之于火车。不过也有可能答案是“水”或者“河流”，但需要更对应关系。可能更合适的是“航道”。\n\n第三个题目：“蜜蜂:蜂蜜 则 农民：？”蜜蜂生产蜂蜜，所以是生产者与产品的关系。农民生产什么呢？农作物，比如粮食、大米、蔬菜，或者是农产品。所以答案应该是“粮食”或者“农产品”。不过可能更直接的是“粮食”，因为蜂蜜是蜜蜂的产品，而农民的主要产品是粮食。不过也可能有其他答案，比如“庄稼”等，但需要看选项。或者可能更普遍的说法是“粮食”或“农作物”。\n\n第四个问题：“白天:黑夜 则 晴天：？”白天和黑夜是时间的对立关系，互为反义词。那么晴天对应的反义词应该是“雨天”或者“阴天”。不过要看具体对应关系。晴天和阴天是对天气状况的对立，但有时可能更常见的是“雨天”作为晴天的对立，不过可能更准确的是“阴天”，即是否有阳光。不过需要确定常见的反义配对。比如白天对黑夜是时间段的相反，而晴天可能对应雨天，因为都是天气现象。但有时候可能更准确的是“阴天”作为晴天的对立，因为阴天是没有阳光，而雨天是降水。但可能题目中的对立更注重是否有太阳，所以答案是“阴天”。或者可能根据常见的类比题，答案是“雨天”。不过可能需要再想想。比如，白天和黑夜是时间段的交替，而晴天和雨天是天气类型的交替。但可能更准确的是，晴天和阴天更直接对立，因为都是描述天空是否有云层覆盖。可能答案应为“阴天”。\n\n最后一个问题：“正方形:边长 则 圆：？”正方形的边长是其边长的参数，而圆形的主要参数是半径或者直径。所以正方形的边长对应圆的半径。或者可能对应直径？通常，边长是正方形的边的长度，而圆的关键参数是半径，因为半径决定了圆的大小。所以答案应该是“半径”。但需要确认是否正确，因为有时候可能认为周长或者直径，但正方形的周长是边长的四倍，而圆的周长与半径有关，但这里直接是构成形状的关键参数，边长对于正方形，半径对于圆。因此答案应为“半径”。\n\n现在需要再次检查每个答案是否正确：\n\n1. 钢笔需要墨水，毛笔需要墨汁，所以答案是“墨汁”或者“墨”。可能更准确的是“墨汁”，因为墨水是液体，墨汁也是液体，而“墨”可能指固体墨块，但使用时需要磨成墨汁。不过题目里可能更直接对应，所以可能答案是“墨”。\n\n2. 火车在铁轨上行驶，轮船在航道上行驶，所以答案是“航道”。\n\n3. 蜜蜂产蜂蜜，农民产粮食，所以答案是“粮食”。\n\n4. 白天对黑夜是时间段的相反，晴天对应的天气相反可能为“雨天”或“阴天”。但可能需要更直接的对立，因为白天黑夜是自然现象的对立，而晴天和雨天是天气现象的对立，而阴天可能并非完全对立。可能答案是“雨天”更常见。\n\n5. 正方形的边长对应圆的半径。因此答案是“半径”。\n\n不过可能在某些情况下有不同的答案，比如第五题可能有人认为是周长，但边长是正方形的属性，圆的对应属性应该是半径。因此最终答案应该是：\n\n1. 墨汁/墨\n\n2. 航道\n\n3. 粮食\n\n4. 雨天/阴天\n\n5. 半径\n\n需要再确认是否答案需要更准确。比如，第五题可能更严格来说，正方形的边数和圆的弧线无关，而是边长作为长度参数对应圆的半径作为长度参数。所以正确。\n","tool_calls":[]},"logprobs":null,"finish_reason":"stop","stop_reason":null}],"usage":{"prompt_tokens":80,"total_tokens":1324,"completion_tokens":1244},"prompt_logprobs":null}
正在请求模型: DeepSeek-V3
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1099: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'api.modelarts-maas.com'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#tls-warnings
warnings.warn(
API请求耗时: 21.407秒
总执行时间: 21.408秒
状态码: 200
响应内容: {"id":"chat-c14efcb2c748429b87f5ee8bb3d17228","object":"chat.completion","created":1753198265,"model":"DeepSeek-V3","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"1. “钢笔:墨水 则 毛笔：墨汁” \n （钢笔使用墨水，毛笔使用墨汁，均为书写工具与其使用的液体）\n\n2. “火车:铁轨 则 轮船：航道” \n （火车在铁轨上行驶，轮船在航道中航行，均为交通工具与其行驶的路径）\n\n3. “蜜蜂:蜂蜜 则 农民：粮食” \n （蜜蜂生产蜂蜜，农民生产粮食，均为生产者与其产物）\n\n4. “白天:黑夜 则 晴天：雨天” \n （白天与黑夜是时间上的对立关系，晴天与雨天是天气状态的对立关系）\n\n5. “正方形:边长 则 圆：半径” \n （正方形的尺寸由边长决定，圆的尺寸由半径决定，均为图形与其关键尺寸参数）","reasoning_content":null,"tool_calls":[]},"logprobs":null,"finish_reason":"stop","stop_reason":null}],"usage":{"prompt_tokens":78,"total_tokens":250,"completion_tokens":172},"prompt_logprobs":null}
正在请求模型: DeepSeek-V3-0324
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1099: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'wishub-x1.ctyun.cn'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#tls-warnings
warnings.warn(
API请求耗时: 14.997秒
总执行时间: 14.998秒
状态码: 200
响应内容: {"code":0,"id":"chatcmpl-00-2137fbfbdeca2b73eb75871c3f84197c-e0a007ff2232b006-01","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"以下是词语类比的完成：\n\n1. “钢笔:墨水 则 毛笔：墨水” \n （解释：钢笔使用墨水书写，毛笔也使用墨水书写）\n\n2. “火车:铁轨 则 轮船：水域（或海洋、河流）” \n （解释：火车在铁轨上行驶，轮船在水域中航行）\n\n3. “蜜蜂:蜂蜜 则 农民：粮食（或农作物）” \n （解释：蜜蜂生产蜂蜜，农民生产粮食或农作物）\n\n4. “白天:黑夜 则 晴天：雨天（或阴天）” \n （解释：白天与黑夜是时间上的对立，晴天与雨天是天气上的对立）\n\n5. “正方形:边长 则 圆：半径（或直径）” \n （解释：正方形的边长是其关键尺寸参数，圆的半径或直径是其关键尺寸参数） \n\n这些类比基于功能、运动方式、生产物、对立关系或几何属性等逻辑关系。"},"finish_reason":"stop"}],"created":1753198287,"model":"DeepSeek-V3-0324","object":"chat.completion","usage":{"completion_tokens":200,"prompt_tokens":78,"total_tokens":278}}
正在请求模型: DeepSeek-R1-0528
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1099: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'wishub-x1.ctyun.cn'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#tls-warnings
warnings.warn(
API请求耗时: 88.105秒
总执行时间: 88.106秒
状态码: 200
响应内容: {"code":0,"id":"chatcmpl-00-a270ba7a862ec4bda49170a9103a34e6-751feafe6cc35744-01","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"<think>\n首先，用户提供了几个词语类比，我需要完成每个类比。类比的形式是“A:B 则 C:？”，意思是A和B之间的关系应该类似于C和D之间的关系。所以我必须找出D，使得C和D的关系与A和B的关系一致。\n\n让我逐一分析每个类比：\n\n1. **“钢笔:墨水 则 毛笔：？”** \n - 钢笔（pen）使用墨水（ink）来书写。 \n - 毛笔（brush pen）类似，它使用墨汁（ink or ink stick）来书写，尤其是在中国书法中。 \n - 所以，毛笔的对应物应该是“墨水”或“墨”。在中文中，通常说“墨”或“墨汁”。 \n - 答案：墨\n\n2. **“火车:铁轨 则 轮船：？”** \n - 火车（train）运行在铁轨（rail）上。 \n - 轮船（ship）运行在水上，具体来说是海洋或河流。 \n - 所以，轮船的对应物应该是“水”或“海洋”或“河流”。更精确地说，火车在铁轨上运行，轮船在水上运行。 \n - 答案：水 或 海洋\n\n3. **“蜜蜂:蜂蜜 则 农民：？”** \n - 蜜蜂（bee）生产蜂蜜（honey）。 \n - 农民（farmer）生产食物，比如农作物或谷物。更具体地说，农民种植粮食。 \n - 所以，农民的对应物应该是“粮食”或“农作物”。 \n - 答案：粮食 或 农作物\n\n4. **“白天:黑夜 则 晴天：？”** \n - 白天（day）和黑夜（night）是相反的概念；白天是光亮的，黑夜是黑暗的。 \n - 晴天（sunny day）的相反应该是“雨天”或“阴天”，因为晴天是晴朗的，雨天是下雨的。 \n - 所以，晴天的对应物应该是“雨天”或“阴天”。 \n - 答案：雨天\n\n5. **“正方形:边长 则 圆：？”** \n - 正方形（square）的特征是边长（side length），边长是定义正方形大小的关键属性。 \n - 圆（circle）的特征是半径（radius）或直径（diameter），这些是定义圆大小的关键属性。 \n - 所以，圆的对应物应该是“半径”或“直径”。通常，在类比中，半径更常见。 \n - 答案：半径\n\n现在，我需要确保所有答案在中文中表达正确，因为用户的问题是中文的。\n\n- 对于1，毛笔的对应是“墨”。\n- 对于2，轮船的对应是“水”或“海洋”，但“水”更通用。\n- 对于3，农民的对应是“粮食”。\n- 对于4，晴天的对应是“雨天”。\n- 对于5，圆的对应是“半径”。\n\n在类比中，关系应该一致。例如：\n\n- 钢笔使用墨水，毛笔使用墨。\n- 火车在铁轨上运行，轮船在水上运行。\n- 蜜蜂生产蜂蜜，农民生产粮食。\n- 白天和黑夜是时间上的对立，晴天和雨天是天气上的对立。\n- 正方形的属性是边长，圆的属性是半径。\n\n所以，我的答案应该是：\n1. 墨\n2. 水\n3. 粮食\n4. 雨天\n5. 半径\n\n为了完整性，我应该用完整的句子回答。\n</think>\n以下是基于词语类比的逻辑完成的答案。每个类比都基于“A:B”的关系，推断“C:?”的关系，确保关系一致（如功能、属性、对立等）。答案以中文呈现，并简要解释推理过程。\n\n1. **“钢笔:墨水 则 毛笔：墨”** \n - 推理：钢笔使用墨水作为书写媒介；类似地，毛笔使用墨（或墨汁）作为书写媒介。因此，毛笔的对应物是“墨”。\n\n2. **“火车:铁轨 则 轮船：水”** \n - 推理：火车运行在铁轨上；类似地，轮船运行在水（海洋、河流等）上。因此，轮船的对应物是“水”。\n\n3. **“蜜蜂:蜂蜜 则 农民：粮食”** \n - 推理：蜜蜂生产蜂蜜；类似地，农民生产粮食（或农作物）。因此，农民的对应物是“粮食”。\n\n4. **“白天:黑夜 则 晴天：雨天”** \n - 推理：白天和黑夜是时间上的对立（光亮 vs. 黑暗）；类似地，晴天和雨天是天气上的对立（晴朗 vs. 下雨）。因此，晴天的对应物是“雨天”。\n\n5. **“正方形:边长 则 圆：半径”** \n - 推理：正方形的关键属性是边长（用于定义大小）；类似地，圆的关键属性是半径（用于定义大小）。因此，圆的对应物是“半径”。（注：有时也用“直径”，但“半径”更常见于此类类比。）\n\n这些答案基于常见的类比关系，如工具与耗材、交通工具与运行介质、生产者与产品、对立概念、几何属性等。如果有特定上下文，答案可能微调。"},"finish_reason":"stop"}],"created":1753198302,"model":"DeepSeek-R1-0528","object":"chat.completion","usage":{"completion_tokens":1115,"prompt_tokens":80,"total_tokens":1195}}
6.2 任务类型 - 横向CKM（常识性知识挖掘）对比：
# coding=utf-8
import requests
import json
import time
content = """
在日常生活中，我们知道食物需要煮熟才能杀死部分细菌，那为什么有些蔬菜可以直接生吃，而生吃肉类却更容易导致肠胃不适呢？
"""
# 模型配置字典
MODEL_CONFIG = {
"DeepSeek-R1": {
"url": "https://api.modelarts-maas.com/v1/chat/completions",
"api_key": "z7oTlikfxSEtdVZJWPQ"
},
"DeepSeek-V3": {
"url": "https://api.modelarts-maas.com/v1/chat/completions",
"api_key": "z7oTlikfxSZJWPQ"
},
"DeepSeek-V3-0324": {
"url": "https://wishub-x1.ctyun.cn/v1/chat/completions",
"api_key": "fba2ef7b1c6fb"
},
"DeepSeek-R1-0528": {
"url": "https://wishub-x1.ctyun.cn/v1/chat/completions",
"api_key": "fba2ef7bc6fb"
},
}
def send_request(model_name, user_message):
"""发送API请求并记录执行时间"""
if model_name not in MODEL_CONFIG:
raise ValueError(f"不支持的模型: {model_name}")
start_time = time.time()
config = MODEL_CONFIG[model_name]
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': f'Bearer {config["api_key"]}'
}
data = {
"model": model_name,
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": content}
],
"stream": False,
"temperature": 0.6
}
response = requests.post(
config["url"],
headers=headers,
data=json.dumps(data),
verify=False
)
end_time = time.time()
elapsed_time = end_time - start_time
return response, elapsed_time
if __name__ == '__main__':
# 示例：分别请求三个模型并记录时间
models = ["DeepSeek-R1", "DeepSeek-V3", "DeepSeek-V3-0324", "DeepSeek-R1-0528"]
for model in models:
print(f"\n正在请求模型: {model}")
start_time = time.time()
resp, api_time = send_request(model, "你好")
total_time = time.time() - start_time
print(f"API请求耗时: {api_time:.3f}秒")
print(f"总执行时间: {total_time:.3f}秒")
print(f"状态码: {resp.status_code}")
print(f"响应内容: {resp.text}")
以下为脚本生成的数据结果：
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/__init__.py:35: NotOpenSSLWarning: urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled with 'LibreSSL 2.8.3'. See: https://github.com/urllib3/urllib3/issues/3020
warnings.warn(
正在请求模型: DeepSeek-R1
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1099: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'api.modelarts-maas.com'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#tls-warnings
warnings.warn(
API请求耗时: 83.958秒
总执行时间: 83.958秒
状态码: 200
响应内容: {"id":"chat-4f3c74f9cddd40bfbe66a73266cb1a78","object":"chat.completion","created":1753198749,"model":"DeepSeek-R1","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"\n\n生吃蔬菜与肉类导致不同健康风险的原因涉及微生物种类、食物结构和人体消化系统的适应性等多个方面：\n\n### 1. **病原菌来源与类型的差异**\n - **蔬菜**：植物在生长过程中接触的微生物主要来自土壤或环境（如大肠杆菌、李斯特菌等）。这些细菌多存在于表面，通过充分清洗可大幅降低风险。此外，植物本身可能产生抗菌物质（如葱蒜中的硫化物），抑制微生物生长。\n - **肉类**：动物性食品易携带专性致病菌（如沙门氏菌、弯曲杆菌、弓形虫等），这些微生物可能寄生在肌肉或内脏中，无法通过表面清洗完全去除。肉类加工过程中（如绞肉）更易将细菌带入内部。\n\n### 2. **食物结构的保护作用**\n - **蔬菜**：植物的细胞壁（纤维素结构）和表皮形成物理屏障，限制细菌侵入内部组织。例如胡萝卜表皮致密，内部通常较清洁。\n - **肉类**：动物肌肉组织富含蛋白质和水分，为细菌提供理想的营养环境。一旦污染，细菌可在内部快速繁殖（尤其在4-60℃危险温度带）。\n\n### 3. **人体消化系统的适应性**\n - **植物微生物的耐受性**：人类长期食用植物性食物，肠道菌群对部分植物源性微生物（如乳酸菌）有较高适应性。\n - **动物蛋白的消化挑战**：生肉中的蛋白质结构复杂，需高温分解以利消化。未煮熟的肉类不仅难消化，还可能携带寄生虫（如绦虫），直接突破肠道屏障。\n\n### 4. **烹饪的关键作用**\n - **热处理的必要性**：高温能有效灭活绝大多数致病微生物。蔬菜中部分营养素（如维生素C）虽会因加热损失，但大部分植物毒素（如豆类凝集素）需通过烹饪破坏。\n - **例外情况**：某些特殊工艺可降低生食风险，如日本生鱼片的超低温冷冻处理（-20℃以下24小时杀灭寄生虫），但仍无法完全消除细菌风险。\n\n### 5. **风险提示**\n - **蔬菜生食并非绝对安全**：如豆芽（易藏沙门氏菌）、未清洗的绿叶菜需特别注意。\n - **肉类生食高风险**：即使是新鲜肉类，生食仍可能引发食物中毒，孕妇、儿童等高风险人群应完全避免。\n\n总结而言，生食蔬菜的较低风险得益于植物结构防护、微生物类型及清洗可行性，而肉类因内部污染风险高和致病菌毒性强，必须通过充分烹饪确保安全。现代食品工业虽提供部分生食选择，但遵循科学的食品安全处理原则仍至关重要。","reasoning_content":"嗯，用户问为什么有些蔬菜可以生吃，而生吃肉类更容易导致肠胃不适。我需要先理解这个问题背后的科学原理。可能涉及到细菌种类、食物结构、人类消化系统等方面。\n\n首先，蔬菜和肉类的来源不同。蔬菜是植物，可能携带的细菌可能和动物不同。比如，植物上的细菌可能更多是土壤中的，而肉类可能有更多的致病菌，比如沙门氏菌、大肠杆菌之类的。这些细菌可能在动物体内或处理过程中污染肉类。\n\n然后，蔬菜的结构可能让细菌不容易侵入。比如，蔬菜的表面可能比较光滑，或者有外层保护，比如生菜的外叶，削皮的黄瓜，可能减少细菌的数量。而肉类一旦被污染，细菌可能在内部繁殖，特别是绞肉，因为加工过程会把细菌带入内部，难以通过清洗去除。\n\n另外，人类的消化系统可能更适应植物中的微生物。蔬菜通常含有纤维素，虽然人类不能消化，但可能帮助肠道蠕动，促进排出细菌。而肉类中的蛋白质和脂肪如果未煮熟，可能更难消化，给细菌提供繁殖的环境，导致产生毒素或者直接感染。\n\n还有，植物本身可能有天然的抗菌物质，比如大蒜中的大蒜素，洋葱中的硫化物，这些可能抑制细菌生长。而肉类缺乏这些物质，容易成为细菌的培养基。\n\n不过，也要注意有些蔬菜生吃也有风险，比如豆类含有凝集素，必须煮熟，或者土豆发芽有毒。但用户的问题可能集中在常见的生食蔬菜，比如沙拉里的生菜、黄瓜、胡萝卜等。\n\n还有可能，肉类在加工、储存过程中更容易被污染，尤其是如果处理不当，温度控制不好，细菌会大量繁殖。而蔬菜如果清洗干净，表面的细菌可能较少，生吃的风险较低。\n\n总结起来，可能的原因包括：细菌种类不同，食物结构不同，处理方式不同，以及人类消化系统的适应性差异。不过要确保回答准确，可能需要查阅一些资料确认，比如肉类常见的病原体和蔬菜的污染情况，以及烹饪的作用。\n\n另外，可能用户隐含的问题是关于食品安全，或者如何正确饮食。需要指出并非所有蔬菜都能生吃，而肉类生食风险更高，建议煮熟。可能还需要提到某些文化中的生食肉类料理，但通常会有特别的处理方式，比如冷冻杀菌或选用高品质肉类，但这些仍存在风险。\n\n总之，回答需要涵盖微生物差异、食物结构、处理方法和消化因素，同时提醒注意生食的风险和正确处理方法。\n","tool_calls":[]},"logprobs":null,"finish_reason":"stop","stop_reason":null}],"usage":{"prompt_tokens":41,"total_tokens":1106,"completion_tokens":1065},"prompt_logprobs":null}
正在请求模型: DeepSeek-V3
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1099: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'api.modelarts-maas.com'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#tls-warnings
warnings.warn(
API请求耗时: 63.675秒
总执行时间: 63.677秒
状态码: 200
响应内容: {"id":"chat-fccb365ac7514a32bbb3fd64b0f0f10d","object":"chat.completion","created":1753198833,"model":"DeepSeek-V3","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"生吃蔬菜和肉类在安全性上的差异主要源于以下几个科学原因：\n\n### 1. **细菌污染的来源与程度不同**\n - **肉类**：动物在屠宰、加工过程中易受肠道细菌污染（如沙门氏菌、大肠杆菌、弯曲杆菌）。这些细菌常存在于动物的内脏或肌肉组织中，且肉类的高营养和水分含量为细菌繁殖提供了理想环境。\n - **蔬菜**：虽然蔬菜可能接触土壤中的细菌（如李斯特菌）或粪便肥料（如大肠杆菌），但它们的污染通常集中在表面。相比肉类，蔬菜缺乏细菌深入内部的通道（除非有破损）。\n\n### 2. **结构差异影响细菌附着**\n - **肉类**：肌肉组织为细菌提供了可渗透的环境，切割或研磨（如绞肉）会进一步增加细菌扩散的风险。\n - **蔬菜**：植物细胞具有纤维素细胞壁，细菌难以穿透完整表皮。彻底清洗可有效减少表面污染。\n\n### 3. **寄生虫风险差异**\n - 生肉（尤其是猪肉、鱼肉）可能携带绦虫、弓形虫等寄生虫，烹饪能有效杀灭。蔬菜的寄生虫风险多来自表面（如蛔虫卵），清洗可降低风险。\n\n### 4. **消化适应性**\n - 人类长期食用生蔬菜，消化道已适应分解植物细胞壁（如通过咀嚼和肠道菌群）。但生肉的蛋白质结构和脂肪更难以消化，可能引发不适。\n\n### 5. **现代农业与食品处理的角色**\n - **蔬菜**：有机种植或即食蔬菜常经过消毒处理（如次氯酸钠冲洗）。\n - **肉类**：工业化屠宰可能增加交叉污染，而烹饪是最后的杀菌屏障。\n\n### 例外与注意事项\n - **高风险蔬菜**：豆芽（潮湿环境易滋生细菌）、预切沙拉（处理增加污染风险）需特别注意。\n - **可生食肉类**：某些文化中生食肉类（如鞑靼牛肉、生鱼片）依赖严格选材和冷冻处理（-20℃保存可杀死部分寄生虫）。\n\n### 结论\n生吃蔬菜的风险可通过清洗显著降低，而生肉的内在污染和消化难度使其风险更高。但安全饮食仍需注意：蔬菜建议流水冲洗30秒以上，肉类需确保中心温度达到70℃以上（ WHO建议）以保障安全。","reasoning_content":null,"tool_calls":[]},"logprobs":null,"finish_reason":"stop","stop_reason":null}],"usage":{"prompt_tokens":39,"total_tokens":531,"completion_tokens":492},"prompt_logprobs":null}
正在请求模型: DeepSeek-V3-0324
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1099: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'wishub-x1.ctyun.cn'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#tls-warnings
warnings.warn(
API请求耗时: 33.825秒
总执行时间: 33.827秒
状态码: 200
响应内容: {"code":0,"id":"chatcmpl-00-93cb08a55d7c223fabe467145bdef2f8-bf9e80f930ba7420-01","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"生吃蔬菜和肉类对肠胃的影响差异主要与以下因素有关：\n\n---\n\n### 1. **细菌与寄生虫的风险差异**\n - **肉类**：\n - **致病菌种类多**：生肉（如禽肉、猪肉、牛肉）可能携带沙门氏菌、大肠杆菌、李斯特菌等，这些细菌在生肉中存活率高，易引发急性肠胃炎甚至更严重的感染。\n - **寄生虫风险**：生肉可能含有绦虫、弓形虫等寄生虫（如生鱼片中的异尖线虫），需冷冻或高温杀灭。\n - **蔬菜**：\n - **表面污染为主**：蔬菜的细菌（如大肠杆菌）通常来自土壤或粪便污染，多附着在表面，通过清洗可大幅减少风险。\n - **寄生虫较少**：蔬菜寄生虫风险较低（除非用未处理的粪肥灌溉），且植物细胞结构不适合寄生虫存活。\n\n---\n\n### 2. **细胞结构差异**\n - **肉类**：\n - **高蛋白、高水分环境**：生肉的蛋白质和水分是细菌的理想繁殖温床，尤其在常温下细菌会快速增殖。\n - **蔬菜**：\n - **纤维与防御物质**：植物细胞有坚韧的细胞壁（纤维素、果胶），人类无法直接消化，但能阻碍部分细菌侵入。部分蔬菜还含抗菌成分（如大蒜素、萝卜硫素）。\n\n---\n\n### 3. **消化难度不同**\n - **肉类**：\n - **需加热变性**：生肉的蛋白质和脂肪未经加热变性，更难被人体消化酶分解，可能加重肠胃负担。\n - **蔬菜**：\n - **部分可生消化**：蔬菜中的维生素、矿物质和简单糖类可直接吸收，但纤维素需肠道菌群辅助分解（可能引发胀气，但通常不致病）。\n\n---\n\n### 4. **现代食品安全措施**\n - **肉类**：工业化屠宰、运输中易交叉污染，烹饪是最后杀菌关卡。\n - **蔬菜**：商业化种植的蔬菜通常经过清洗和农残检测，生食风险可控（但沙拉仍可能引发大肠杆菌疫情，需彻底清洗）。\n\n---\n\n### 例外与注意事项\n - **生吃高风险蔬菜**：豆角、黄花菜含天然毒素（如皂苷、秋水仙碱），必须煮熟。\n - **可生食肉类**：某些经过严格检疫、冷冻处理的肉类（如日本和牛、生鱼片）可生食，但仍有一定风险。\n\n---\n\n### 总结\n生吃蔬菜相对安全是因细菌少、结构天然阻隔，而生肉易携带致病微生物且难消化。为确保安全，肉类建议彻底煮熟，蔬菜生吃前需充分清洗或去皮。"},"finish_reason":"stop"}],"created":1753198897,"model":"DeepSeek-V3-0324","object":"chat.completion","usage":{"completion_tokens":574,"prompt_tokens":39,"total_tokens":613}}
正在请求模型: DeepSeek-R1-0528
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1099: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'wishub-x1.ctyun.cn'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#tls-warnings
warnings.warn(
API请求耗时: 104.450秒
总执行时间: 104.451秒
状态码: 200
响应内容: {"code":0,"id":"chatcmpl-00-94826f7d7f887333a2165d0a49b78512-e2e4aba8536c566e-01","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"<think>\n嗯，用户问为什么蔬菜可以生吃而肉类生吃容易导致肠胃不适。这个问题看起来简单，但其实涉及多个方面，比如微生物风险、植物和动物组织的结构差异、还有人体消化系统的特点等等。\n\n首先想到的是微生物污染的问题。肉类在屠宰过程中容易被肠道细菌污染，比如沙氏菌、大肠杆菌这些致病菌。这些细菌在肉里繁殖很快，尤其是温度没控制好的话。而蔬菜虽然也可能有细菌，比如土壤里的或粪便肥料带来的，但植物表面通常比较光滑，细菌不容易侵入内部，清洗起来也相对容易。\n\n然后是结构差异。植物的细胞壁由纤维素构成，人类没法消化，但生吃的话细胞破裂后营养还是能释放出来。而且蔬菜的纤维有助于肠道蠕动。但肉类不同，生肉的肌肉纤维和结缔组织很坚韧，消化酶难以分解，导致消化不良。特别是蛋白质的三维结构在加热后会变性，更容易被酶分解，所以熟肉更好消化。\n\n接下来是毒素问题。有些蔬菜含有天然毒素，比如豆角里的凝集素，但大部分生食蔬菜如生菜、黄瓜毒素含量低。而肉类可能有寄生虫，比如猪带绦虫、旋毛虫，这些寄生虫在生肉里能存活，进入人体后引发疾病。加热能有效杀死这些寄生虫。\n\n还有消化负担的问题。生肉的蛋白质结构复杂，消化时需要更多胃酸和酶，可能加重肠胃负担。而蔬菜中的纤维虽然也不易消化，但反而促进肠道健康，只要充分咀嚼问题不大。此外，生肉可能含有更多活性酶或激素，干扰人体消化，但这点影响较小。\n\n最后想到生物积累。动物在食物链中位置较高，体内积累的污染物可能更多，比如重金属或环境毒素，生吃时这些风险更大。而植物作为生产者，积累的毒素通常较低。\n\n总结的话，核心还是致病菌和寄生虫在肉类中的风险更高，加上难以消化，所以生吃肉类的健康风险更大。而蔬菜只要洗干净，生吃的风险相对可控。不过有些蔬菜如豆类必须煮熟去毒，这也是需要注意的例外情况。\n</think>\n这个问题非常好！核心原因在于**致病微生物的种类、数量、分布方式以及食物本身的物理结构**存在巨大差异。以下是详细解释：\n\n1. **致病微生物的来源和类型不同：**\n * **肉类（尤其是禽肉、猪肉、牛肉）：**\n * **来源：** 动物在屠宰过程中，其肠道内容物（含有大量细菌，如沙门氏菌、大肠杆菌O157:H7、弯曲杆菌、李斯特菌等）很容易污染到肉品表面甚至内部。此外，加工、运输、储存环节也可能引入污染。\n * **类型：** 这些细菌通常是**专性病原菌**或**条件性病原菌**，对人类肠道有很强的致病性，少量摄入就可能引发严重的食物中毒（腹泻、呕吐、发烧、脱水等），甚至危及生命。\n * **寄生虫：** 生肉还可能含有危险的寄生虫（如猪肉中的旋毛虫、牛肉中的牛带绦虫、鱼肉中的异尖线虫等），生食会导致寄生虫感染。\n * **蔬菜：**\n * **来源：** 主要污染源是土壤、灌溉水（可能含有动物粪便）、有机肥料、采摘和运输过程中的人手或设备。常见的致病菌包括沙门氏菌、大肠杆菌、李斯特菌（主要在预包装沙拉中）、诺如病毒等。\n * **类型：** 虽然这些病菌也能致病，但蔬菜本身并不是它们天然的、理想的繁殖场所（不像肉类富含蛋白质和水分）。很多附着在蔬菜表面的细菌是环境中的常见菌，不一定都是强致病菌（但风险依然存在）。\n * **寄生虫：** 风险相对较低，但某些蔬菜（如被污水浇灌的水生蔬菜）可能有寄生虫卵（如肝吸虫卵），生食前需要彻底清洗或浸泡。\n\n2. **微生物在食物中的分布和侵入程度不同：**\n * **肉类：** 细菌污染主要发生在**表面**，但在加工过程中（如绞肉），表面的细菌会被均匀混合到肉的**内部**。因此，即使表面煎熟了，如果内部没熟透，里面的细菌也可能存活并致病。\n * **蔬菜：** 致病微生物主要附着在**表面**（叶面、表皮、褶皱处）。植物的细胞壁结构相对致密，细菌通常难以侵入健康的植物组织内部（除非有破损、切口）。因此，**彻底清洗**（用流动水冲洗、擦洗）可以有效去除表面大部分污染物，降低风险。清洗对肉类无效，因为细菌已经在内部了。\n\n3. **食物结构和人体消化的差异：**\n * **肉类：**\n * **结构复杂：** 生肉的肌纤维、结缔组织非常坚韧。人体消化酶（如胃蛋白酶、胰蛋白酶）在生肉状态下难以有效分解其复杂的蛋白质结构。\n * **消化负担重：** 生食肉类会大大增加胃肠道的消化负担，容易引起腹胀、消化不良等不适感。\n * **加热的作用：** 烹饪不仅仅是杀菌，更重要的是使蛋白质变性（结构展开），结缔组织软化（胶原蛋白转化为明胶），极大地方便了消化酶的分解和人体吸收。\n * **蔬菜：**\n * **结构相对简单：** 植物细胞壁由纤维素（人体无法消化，但有助于肠道蠕动）构成，细胞内含有的碳水化合物、维生素、矿物质等营养物质在细胞破裂（通过咀嚼）后容易被人体吸收利用。有些营养素（如维生素C、部分B族维生素）在加热时反而容易损失，生食可以更好保留。\n * **纤维有益：** 蔬菜中的膳食纤维虽然人体不能消化，但对维持肠道健康、促进蠕动、缓解便秘非常有益。生食蔬菜通常能保留更多的纤维和脆爽口感。\n\n4. **天然毒素和抗营养因子：**\n * **蔬菜：** 有些蔬菜含有天然的毒素或抗营养因子（如豆类中的凝集素和皂苷、土豆发芽后的龙葵碱、某些蘑菇毒素），**必须通过加热破坏**才能安全食用。我们通常生吃的蔬菜（如生菜、黄瓜、番茄、胡萝卜等）不含或只含极低量此类物质。\n * **肉类：** 生肉本身不含这类需要加热破坏的毒素（寄生虫和细菌毒素除外）。\n\n**总结关键点：**\n\n* **核心风险在于致病菌：** 生肉携带高浓度、高致病性细菌（常在内部）和寄生虫的风险远高于生蔬菜。\n* **清洗有效性：** 清洗可以显著降低蔬菜表面的病原体风险，但对混合了细菌的肉类内部无效。\n* **消化负担：** 生肉的物理结构难以被人体消化，容易引起不适；生蔬菜则相对容易消化且富含有益纤维。\n* **烹饪的双重作用：** 对肉类，烹饪是**杀菌（降低微生物风险）**和**改变结构（促进消化吸收）** 的必要手段。对蔬菜，烹饪主要是为了**改善口感、破坏特定毒素、增加部分营养素生物利用度（如类胡萝卜素）**，但对于许多蔬菜来说，生食在营养保留和健康益处上有其优势（前提是清洗干净）。\n\n**因此，生吃蔬菜（充分清洗后）相对安全且有益健康，而生吃肉类则存在极高的食源性疾病风险和消化负担，强烈不建议。** 即使是“可生食”级别的肉类（如高品质生鱼片），也需要极其严格的养殖、捕捞、加工、运输和储存标准来保障安全，风险依然高于熟食。"},"finish_reason":"stop"}],"created":1753198931,"model":"DeepSeek-R1-0528","object":"chat.completion","usage":{"completion_tokens":1610,"prompt_tokens":41,"total_tokens":1651}}
6.3 任务类型 - 横向CR（常识推理）对比：
# coding=utf-8
import requests
import json
import time
content = """
下雨了出门需要带什么
"""
# 模型配置字典
MODEL_CONFIG = {
"DeepSeek-R1": {
"url": "https://api.modelarts-maas.com/v1/chat/completions",
"api_key": "z7oTlikfxSEtdVZJWPQ"
},
"DeepSeek-V3": {
"url": "https://api.modelarts-maas.com/v1/chat/completions",
"api_key": "z7oTlikfxSZJWPQ"
},
"DeepSeek-V3-0324": {
"url": "https://wishub-x1.ctyun.cn/v1/chat/completions",
"api_key": "fba2ef7b1c6fb"
},
"DeepSeek-R1-0528": {
"url": "https://wishub-x1.ctyun.cn/v1/chat/completions",
"api_key": "fba2ef7bc6fb"
},
}
def send_request(model_name, user_message):
"""发送API请求并记录执行时间"""
if model_name not in MODEL_CONFIG:
raise ValueError(f"不支持的模型: {model_name}")
start_time = time.time()
config = MODEL_CONFIG[model_name]
headers = {
'Content-Type': 'application/json',
'Authorization': f'Bearer {config["api_key"]}'
}
data = {
"model": model_name,
"messages": [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": content}
],
"stream": False,
"temperature": 0.6
}
response = requests.post(
config["url"],
headers=headers,
data=json.dumps(data),
verify=False
)
end_time = time.time()
elapsed_time = end_time - start_time
return response, elapsed_time
if __name__ == '__main__':
# 示例：分别请求三个模型并记录时间
models = ["DeepSeek-R1", "DeepSeek-V3", "DeepSeek-V3-0324", "DeepSeek-R1-0528"]
for model in models:
print(f"\n正在请求模型: {model}")
start_time = time.time()
resp, api_time = send_request(model, "你好")
total_time = time.time() - start_time
print(f"API请求耗时: {api_time:.3f}秒")
print(f"总执行时间: {total_time:.3f}秒")
print(f"状态码: {resp.status_code}")
print(f"响应内容: {resp.text}")
以下为脚本生成的数据结果：
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/__init__.py:35: NotOpenSSLWarning: urllib3 v2 only supports OpenSSL 1.1.1+, currently the 'ssl' module is compiled with 'LibreSSL 2.8.3'. See: https://github.com/urllib3/urllib3/issues/3020
warnings.warn(
正在请求模型: DeepSeek-R1
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1099: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'api.modelarts-maas.com'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#tls-warnings
warnings.warn(
API请求耗时: 34.683秒
总执行时间: 34.683秒
状态码: 200
响应内容: {"id":"chat-21bf995171704fefa5fc4ccea7eed769","object":"chat.completion","created":1753200136,"model":"DeepSeek-R1","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"\n\n下雨天出门需要携带以下物品，确保防雨和方便出行：\n\n### 1. **雨具类**\n - **雨伞**：折叠伞方便携带，长柄伞防风性更好。\n - **雨衣/防水外套**：适合骑车、长时间户外活动，解放双手更灵活。\n - **防水鞋/雨靴**：避免鞋子湿透，保持脚部干燥（可备一双轻便拖鞋备用）。\n\n### 2. **防护装备**\n - **防水背包/袋**：保护手机、文件等物品不被淋湿。\n - **手机防水袋**：防止电子设备进水，还能边用边防雨。\n - **防水鞋套**：临时应对积水路段。\n\n### 3. **日常用品**\n - **纸巾/速干毛巾**：擦干身上的雨水，避免着凉。\n - **备用袜子**：鞋子若被打湿可及时更换。\n - **密封塑料袋**：临时存放湿衣物或重要物品。\n\n### 4. **其他贴士**\n - 🌧️ **雨天穿搭**：选择快干材质的衣物，避免棉质衣物吸湿后不易干。\n - ⚠️ **安全注意**：避开低洼积水区，小心井盖松动；步行时慢行防滑倒。\n - 🚗 **交通建议**：预留更多通勤时间，打车或公共交通可能延迟。\n\n提前查看天气预报，如果伴随雷电大风，尽量减少外出哦！☔️","reasoning_content":"好的，用户问下雨了出门需要带什么，我需要列出一些必备物品。首先想到的是雨伞，这是最常见的防雨工具。然后雨衣可能更适合骑车的人，或者需要长时间在户外的情况。防水鞋或者雨靴可以防止鞋子湿透，保持脚部干燥。还要考虑防水背包或者塑料袋来保护随身物品不被淋湿。\n\n另外，衣物方面，带件外套或者防水夹克可能有用，尤其是天气可能转凉的时候。手机和其他电子设备需要防水保护，比如防水手机袋。纸巾或毛巾可以用来擦干身上的雨水，防止感冒。\n\n如果雨势大，可能还需要注意交通情况，比如带一双备用的鞋子或袜子，避免长时间穿着湿鞋不舒服。还有，提醒用户注意安全，比如避开积水区，小心路滑。这样整理下来应该覆盖了大部分需要带的东西，同时给出一些实用建议。\n","tool_calls":[]},"logprobs":null,"finish_reason":"stop","stop_reason":null}],"usage":{"prompt_tokens":19,"total_tokens":518,"completion_tokens":499},"prompt_logprobs":null}
正在请求模型: DeepSeek-V3
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1099: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'api.modelarts-maas.com'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#tls-warnings
warnings.warn(
API请求耗时: 26.159秒
总执行时间: 26.160秒
状态码: 200
响应内容: {"id":"chat-cd6574dcd706496fbf2e82f66c4efd5f","object":"chat.completion","created":1753200170,"model":"DeepSeek-V3","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"下雨天出门时，为了保持干爽和舒适，建议携带以下物品：\n\n### 1. **雨具**\n - **雨伞**：选择折叠伞方便携带，或长柄伞更防风。\n - **雨衣**：适合骑车或长时间户外活动，比雨伞更防风雨。\n - **防水鞋套**：保护鞋子不被淋湿（若鞋子不防水）。\n\n### 2. **防水衣物**\n - **防水外套/冲锋衣**：防雨防风，适合大雨天气。\n - **雨靴/防水鞋**：避免脚部潮湿，普通鞋子可喷防水喷雾。\n\n### 3. **保护随身物品**\n - **防水背包**：或用塑料袋包裹重要物品（手机、文件等）。\n - **密封袋**：装手机、证件等怕湿的小物件。\n\n### 4. **其他实用物品**\n - **纸巾/毛巾**：擦干雨水或清洁用。\n - **备用袜子**：万一鞋子进水可更换。\n - **防雾喷雾/湿巾**：戴眼镜者防镜片起雾。\n\n### 5. **安全提示**\n - 避免使用金属柄雨伞，雷雨天防雷击。\n - 穿防滑鞋，避开积水深坑（防触电或摔倒）。\n\n### 6. **特殊情况**\n - **驾车**：检查雨刷、轮胎，保持车距，开启雾灯。\n\n根据雨势大小和出行方式（步行、骑车、驾车）调整装备。提前看天气预报，暴雨天气尽量减少外出哦！ 🌧️","reasoning_content":null,"tool_calls":[]},"logprobs":null,"finish_reason":"stop","stop_reason":null}],"usage":{"prompt_tokens":17,"total_tokens":353,"completion_tokens":336},"prompt_logprobs":null}
正在请求模型: DeepSeek-V3-0324
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1099: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'wishub-x1.ctyun.cn'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#tls-warnings
warnings.warn(
API请求耗时: 24.536秒
总执行时间: 24.538秒
状态码: 200
响应内容: {"code":0,"id":"chatcmpl-00-73661cf0143427fd858de00725232e4f-50e7ab213df3cf12-01","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"下雨天出门时，建议根据雨势和个人需求携带以下物品，确保舒适和安全：\n\n---\n\n### **必备物品**\n1. **雨具** \n - **雨伞**：折叠伞方便携带，长柄伞防风性更好。 \n - **雨衣**：适合骑车、长时间户外活动或大雨天，比雨伞更防泼溅。 \n - **防水外套/冲锋衣**：轻便防水，适合短途出行。\n\n2. **防水鞋具** \n - **雨鞋/防水鞋套**：避免鞋子进水（若穿普通鞋，可套塑料袋应急）。 \n - **防滑鞋**：雨天路面湿滑，选择防滑底鞋更安全。\n\n3. **保护随身物品** \n - **防水背包/塑料袋**：用防水背包或用塑料袋包裹手机、文件等易湿物品。 \n - **密封袋**：装电子设备、证件等（如手机、钥匙）。\n\n---\n\n### **可选物品**\n- **更换衣物**：若长时间外出，可备一套袜子或衣物以防淋湿。 \n- **速干毛巾**：擦干头发或衣物上的雨水。 \n- **防雾喷雾/纸巾**：戴眼镜者可防镜片起雾。 \n- **小型折叠鞋套**：临时应对突发大雨。 \n\n---\n\n### **其他注意事项**\n- \uD83D\uDCF1 手机防水：尽量放包里，避免拿在手中淋雨。 \n- \uD83C\uDF27️ 天气预警：提前查看天气预报，警惕雷电或暴雨警报。 \n- \uD83D\uDE97 驾车需注意：检查雨刷、轮胎，保持车距，开启雾灯。 \n\n根据实际场景调整装备，比如上班可精简，户外活动则需更周全准备。雨天出行安全第一！"},"finish_reason":"stop"}],"created":1753200196,"model":"DeepSeek-V3-0324","object":"chat.completion","usage":{"completion_tokens":373,"prompt_tokens":16,"total_tokens":389}}
正在请求模型: DeepSeek-R1-0528
/Library/Python/3.8/site-packages/urllib3/connectionpool.py:1099: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made to host 'wishub-x1.ctyun.cn'. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#tls-warnings
warnings.warn(
API请求耗时: 50.717秒
总执行时间: 50.718秒
状态码: 200
响应内容: {"code":0,"id":"chatcmpl-00-784e863777f45c78228caee694300290-b573aa76c9fbdcae-01","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"<think>\n嗯，用户问的是“下雨了出门需要带什么”，这是一个很实用的生活问题。用户可能在匆忙准备出门时突然遇到下雨，需要快速知道该带哪些物品，避免淋湿或不便。\n\n用户可能没有明确说明的是ta的具体场景——是短途通勤、户外活动，还是带小孩出行？不过从简洁的提问看，ta可能更倾向通用建议。考虑到最近多地进入雨季，用户或许还隐含对防滑、电子设备防护等细节的需求。\n\n从安全角度，雨天最容易忽略的是防滑（尤其瓷砖、金属表面）和视野问题（后视镜起雾）。所以回复要强调鞋底防滑和眼镜/车窗除雾工具。另外很多人会忘记电子设备的防水措施，比如用塑料袋临时裹手机。\n\n对了，南方用户可能更需要雨衣而非雨伞（对抗大风大雨），但北方春季小雨伞更方便，所以建议里要区分雨具类型。最后补充个冷门提示：雨天打伞进地铁容易滴水造成地面湿滑，折叠伞+塑料袋的组合可能更贴心。\n\n要不要问ta是否需要更具体的建议？比如通勤时长或出行方式？不过首次回复先给全面清单更实用，末尾留个钩子让用户追加需求就好。\n</think>\n下雨天出门提前准备，能避免淋湿和狼狈！以下是实用清单，按场景帮你整理：\n\n---\n\n### \uD83C\uDF02 **基础必备**\n1. **雨具** \n - **折叠伞**：轻便易携带（选深色防透光+防紫外线款更实用）。 \n - **雨衣**：骑车/背包时更方便，选带反光条的夜间更安全。 \n - **长柄伞**：大风天更稳固（但占空间）。 \n\n2. **防水鞋服** \n - **防滑鞋**：避免平底鞋/网面鞋，选橡胶底、带纹路的鞋子。 \n - **防水外套/冲锋衣**：防止雨水渗透到内层衣物。 \n - **鞋套**：临时救急用（办公室可备一次性款）。 \n\n---\n\n### \uD83C\uDF92 **细节加分项**\n3. **防水包具** \n - **背包**：选防水材质，或用**防水套**罩住普通背包。 \n - **密封袋**：装手机、证件（避免雨水渗入）。 \n\n4. **清洁小物** \n - **快干毛巾/纸巾**：擦干头发、眼镜或座位上的雨水。 \n - **塑料袋**：装湿伞（避免弄湿地面）、换下的湿鞋。 \n\n5. **安全防护** \n - **眼镜防雾剂**：戴眼镜人士必备！ \n - **便携除雾布**：擦车窗/后视镜（开车族放车里）。 \n\n---\n\n### ⚠️ **特殊场景提醒**\n- **通勤族**： \n - 多备一双袜子+折叠拖鞋（到公司/学校更换）。 \n - 手机用防水壳，避免雨水导致短路。 \n- **骑车/摩托车**： \n - 雨裤比雨衣更重要（防止裤腿湿透）。 \n - 头盔防雾贴膜提升视线清晰度。 \n- **带娃出行**： \n - 儿童连体雨衣+雨靴，后背加防水背包罩。 \n\n---\n\n### \uD83C\uDF27️ **雨天行走技巧**\n- 避开低洼积水处（可能有暗坑或漏电风险）。 \n- 穿亮色/反光衣物，提升车辆可见度。 \n- 收伞进室内前，在门口抖掉雨水，减少地面湿滑。 \n\n> \uD83D\uDCA1 **终极提示**：提前看天气预报！如果暴雨预警，非必要不出门，安全第一。\n\n根据你的具体行程调整装备~ 需要某类物品的推荐品牌或链接，随时告诉我！"},"finish_reason":"stop"}],"created":1753200221,"model":"DeepSeek-R1-0528","object":"chat.completion","usage":{"completion_tokens":814,"prompt_tokens":18,"total_tokens":832}}
从上面经过3种场景的测试，发现天翼云平台提供的新款大模型确实要比较优越，另外，通过DeepSeek天翼云搭建AI智能问答助手，企业能迎来显著效率提升：
- ①. 智能助手迅速响应客户需求，大幅减轻人工客服压力，提升客户满意度与忠诚度。
- ②. 自动化处理加速信息检索与问题解决，优化内部沟通流程，促进团队协作，提高整体运营效率。
- ③. 智能化管理降低企业运营成本，助力企业实现高效、智能化转型，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
在数字化转型浪潮中，“天翼云”一站式智算服务平台DeepSeek结合dify平台搭建的AI智能问答助手正成为企业能效提升的60%左右的效率，为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，这款融合了自然语言处理、知识图谱和机器学习技术的智能系统，如同为企业装上了数字化的神经系统，在客户服务、内部协作、知识管理等各个业务环节展现出惊人的变革力量。
欢迎加入DeepSeek 技术社区。在这里，你可以找到志同道合的朋友，共同探索AI技术的奥秘。
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