在之前文章中我已经介绍了[AI绘画]StableDiffusion（简称SD）的各种入门使用，今天我将给大家分享SD中ControlNet的妙用，感谢大家的持续支持和鼓励，不管如何，要想掌握一门技术，最重要的事是：多练习！多练习！多练习！

ControlNet OpenPose简介

今天主要给大家介绍 SD ControlNet中姿势控制预处理器：OpenPose

OpenPose 是一个先进的计算机视觉库，用于人体姿态控制。结合ControlNet和OpenPose两者的功能形成的ControlNet
OpenPose技术，能够让用户在Stable
Diffusion框架绘图中控制和操作人物姿态，并精确控制图像中主体的位置和外观。例如：电商模特、写真Pose摄影等广泛场景应用。

OpenPose 预处理器包括：

• OpenPose ：检测眼睛、鼻子、颈部、肩部、肘部、手腕、膝盖和脚踝等关键点。

• OpenPose_face ：OpenPose + 面部细节。

• OpenPose_hand ：OpenPose + 手和手指。

• OpenPose_faceonly ：仅面部细节。

• OpenPose_full ：包含上述所有关键点。

ControlNet OpenPose安装配置

首先需要安装sd-webui-controlnet 插件并重启SD-WebUI。插件下载请后台发我“AI绘画”，即可免费获取哦

然后在sd-webui-controlnet
插件中通过勾选启用复选框来启用ControlNet扩展。选择对应的openpose作为预处理器，以及对应的ControlNet处理模型。上传Pose图像，同时勾选上像素完美和允许预览，然后点击预处理器旁边爆炸按钮就可以预览对应Pose结构。

另外，也可以在右边的编辑按钮启动自带的Pose编辑工具，调整预期的结构，然后点击发送到ControlNet 保存编辑的Pose结果。

Pose编辑工具详细操作由于内容较多，本文将不会继续展开（后续文章详细讲述），但这是很有用的工具法宝箱。特别是在预处理器处理中，很多时候Pose
Mask达不到理想情况，以及修复手。

注意这里需要确保选择的模型版本与ControlNet处理模型对齐 。推荐使用模型如下：

• SD1.5 ：control_v11p_sd15_openpose.pth
• SDXL ：OpenPoseXL2.safetensors

ControlNet OpenPose体验

ControlNet提供了多种预处理器，用于不同任务。用户可以通过选择允许预览来查看预处理器的输出，并可选择像素完美选项，以生成具有指定高度和宽度的预处理图像。

OpenPose可以实现检测眼睛、鼻子、颈部、肩部、肘部、手腕、膝盖和脚踝等人体关键点位置，适合在复制人物姿态时排除服装、发型和背景等其他细节。

在开始体验操作之前，我这里提供了一套骨骼姿势包（需要的朋友可以后台发我“AI绘画”，免费获取哦）
，当然你也可以直接使用手中已有满足期望的图像作为输入源。

输出效果：

OpenPose_faceonly体验

OpenPose_faceonly专注于检测面部细节，排除其他关键点，有助于仅复制面部而不包括其他身体关键点。

输出效果：

OpenPose_hand体验

OpenPose_hand使用OpenPose检测关键点，包括手和手指，有助于复制手部姿势和身体姿态。

OpenPose更多案例

AI人像写真：

输出效果：

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