近段时间，AI智能体（AI Agent）发展迅猛，有不少人疑惑，在大模型已然强大的当下，为何还需要 AI Agent 呢？

本文就用简单的语言带大家快速认识AI Agent ，了解大模型与智能体的区别，并从0到1搭建一个你自己的Agent。

一、大模型和智能体有啥区别？

简单来说，大模型好比 “超级大脑”，知识渊博、能力出众，能回答问题、生成文章，但是它不能帮我们完成更复杂的任务。

比如我想去青海玩，大模型可以帮我生成行程规划和旅游攻略，但是没法帮我订机票、订酒店。

而 AI Agent 就像是一位 “办事能力强的大管家”，它不仅能借助大模型理解我的问题，还能主动规划任务、做出决策并执行、同时会使用工具，还能记住我的兴趣偏好和过去说过的话，简直太贴心。**
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总的来说，Agent与大模型之间的区别可以归纳为：

• 大模型只是一个大脑，而Agent是一个完整体
• 大模型只会告诉你怎么做，而Agent会帮你做
• 模型本身不会使用工具，而Agent会使用工具
• 大模型通常不会记忆，而Agent具备记忆能力

二、Agent系统的核心组成

Agent系统的核心组成可以总结成：

Agent = 大模型(LLM) + 规划 + 工具 + *记忆 + 行动*

1. **大模型（LLM）：**提供核心的语言理解、推理与生成能力，是整个Agent的“大脑”。

2. **规划（Planning）：**对复杂任务借助大模型进行分解、规划和调度，并及时观察子任务执行的结果与反馈，对任务及时调整。

3. **工具（Tools）：**与外部工具（如API、数据库、硬件设备）进行交互，扩展智能体的能力，执行任务，相当于Agent的“手脚”。

4. **记忆（Memory）：**存储短期记忆（如一次任务过程中的多次交互）或长期记忆（如用户的任务历史、个人信息、兴趣便好等），优化后续的思考和行动。

5. 行动（Action）：Agent将规划与记忆转化为具体输出的过程，包括与外部环境的互动或工具调用。

三、从0到1搭建智能体

本文以coze为例，手把手教大家搭建自己的智能体。

Coze是新一代 AI 应用开发平台，定位是零代码或低代码的AI开发平台，不需要编程基础，就能快速搭建出基于大模型的各类 AI应用，也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。

国内版网址：www.coze.cn
国外版网址：www.coze.com（需科学上网）

首先我们进入官网，使用手机号或抖音注册/登录。

登录完成后，进入工作空间，选择项目开发，点击“创建”，选择创建智能体。

有两种创建模式，一种是**「标准创建」，另一种是「AI创建」**

我们先看看「标准创建」，标准创建界面只需要输入智能体名称、智能体功能介绍，并设置图标即可。

给智能体起一个独一无二的名字，比如天气助手，然后点击图标，上传一张图片作为智能体的logo，或者直接让 AI 自动生成图标。

接下来便进入了智能体的编排界面。

人设与回复逻辑：设置提示词，支持 Jinja 和 Markdown 语法，同时下方也提供了一些提示词模板，帮助我们更高效地编写提示词。在这里，我们给智能体说明它要扮演什么角色，或者要完成什么任务。

插件：添加后智能体能够调用外部 API ，比如搜索信息，浏览网页。

工作流：通过可视化的方式，对插件、大语言模型、代码块等功能进行组合，实现复杂、稳定的业务流程编排。

触发器：建立一些定时任务，比如现在社群中的每日 AI 资讯。

知识：可以理解为知识库。因为我们使用的大模型虽然清楚常识性问题，但不够细致具体，比如公司的规章制度，模型无法主动获取，这时就要用到知识库。

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智能体搭建

比如，先给智能体简单设置一个人设和技能。

# 角色：
你是一个记者，擅长提炼新闻要点，并做出精炼的总结。

# 技能：
1. 根据用户的输入，查找新闻
2. 提炼新闻内容，做出精炼的总结

然后在右侧区域进行提问调试。

如果不知道提示词要怎么写，可以用**「人设与回复逻辑」区域的优化**功能　。

选择自动优化，就会根据我们写的简易提示词进行优化，如下图⬇️

也可以根据调试结果去进行调优

搞定这一步，恭喜你，首个简易智能体就问世啦！然后轻点右上角的「发布」按钮，就能把你的智能体推到商店里，让大伙儿一起用起来咯~

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如何学习AI大模型 ？

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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