随着区块链与人工智能（AI）技术的深度融合，Web3 世界对身份验证和安全性的需求日益增长。Trusta.AI 正是为应对这一需求而生的项目。作为一个专注于 AI 驱动的 Web3 身份验证和安全基础设施的创新平台，Trusta.AI 致力于解决 Sybil 攻击、身份管理和声誉评分等核心问题，为去中心化生态系统提供可信的身份网络。

本研究报告将从项目背景与愿景、技术架构、核心功能、应用场景、市场竞争分析及潜在风险等方面，对 Trusta.AI 进行全面分析，以帮助深入了解其技术价值及未来发展潜力。

二、项目背景与品牌升级

（一）项目概述

Trusta.AI （原Trusta Labs）成立于 2022 年，由来自全球顶级金融科技公司 AI 和安全实验室的高级领导团队创建。项目在同年赢得了 Gitcoin Open Data Hackathon 冠军，显示出其早期在 Web3 领域的成功和认可。其愿景是通过 AI 和区块链技术，构建一个可信的去中心化身份网络，解决 Web3 生态中的身份信任问题。项目的核心目标包括：

• 提供高效的去中心化身份验证服务，涵盖人类和 AI 代理身份证明。
• 通过声誉评分和 Sybil 攻击检测，提升去中心化网络的安全性和公平性。
• 在多链环境下建立模块化、可扩展的身份和声誉管理系统。

（二）品牌升级

Trusta Labs 诞生于对 AI 和加密货币领域可信身份体系构建的深度洞察。在 Web3 生态蓬勃发展却饱受身份验证与安全隐患困扰的背景下，其官网明确锚定 “重新定义 AI 时代的信任” 这一目标，旨在打造一个开放、可靠的身份网络，为行业稳健前行筑牢根基。

2023 年 1 月，Trusta.AI 完成超 300 万美元种子轮融资，由 SevenX Ventures 和 Vision Plus Capital 领投，HashKey Capital 等跟投。

2025年3月3日，基础设施Trusta Labs宣布品牌升级为Trusta.AI，致力于构建AI时代的可信身份网络，目标是成为首个服务于人类和AI代理的通用声誉层。从 Trusta Labs 到 Trusta.AI 的转变，绝非简单的名称更迭，而是战略方向的重大调整。这一转变意味着其全面进入 AI 驱动的去中心化身份基础设施新时代，目标是成为首个跨越人类与 AI 智能体的通用信用层，契合数字经济与 AI 经济发展趋势，将在新兴经济范式中扮演关键角色。

二、技术架构与核心功能

Trusta.AI 的技术架构以模块化、可扩展性为核心，结合区块链技术、AI 和机器学习，致力于实现高效的身份验证与安全保障。以下是其主要技术实现与核心功能：

（一）Trusta 认证服务（TAS）

1. 多链多主体支持：支持多链身份验证，涵盖人类、AI 及机器人等多元主体。同时，兼容文档、生物识别、AI 算法等多种认证方式，极大拓宽身份验证路径。已累计签发超 250 万份链上认证，覆盖 Linea、BSC、TON 等主流链。
2. 技术原理与优势：通过对不同链上数据的整合与分析，利用先进算法实现身份验证。这种多链多主体兼容模式，不仅提升了 Web3 环境中的身份验证效率与安全性，还为用户提供了更灵活的操作体验。

（二）MEDIA 评分

1. 五维评估体系：首创五维链上价值评估体系，从资金、活跃度、多样性、身份、时长五个维度量化用户贡献，评分范围 0 - 100 分。该体系能更精准评估用户链上行为价值。
2. 可视化与应用：集成可视化面板，用户可实时追踪自身链上行为价值变化，项目方也能依据评分精准分配空投与激励，提升资源分配效率与公平性。

（三）AI 代理身份框架

1. 解决关键难题：在 AI 时代，首发 AI 代理身份框架。计划 2025 年前为 100 万 AI 代理签发可验证身份，有效解决 “AI 意图交互” 与 “信用评估” 难题。
2. 推动 AI 经济发展：支持 AI 代理参与公平启动、空投、借贷等场景，推动 “代码即信任” 的 AI 经济范式发展，为 AI 代理在数字经济中的广泛应用筑牢根基。

2. 核心功能

Trusta.AI 目前提供以下四款核心产品，分别专注于身份验证、声誉评估、协作验证和链上认证服务：

TrustScan：身份验证与声誉评分

• 功能：
  • 提供链上用户的Sybil攻击风险评分、身份价值评估以及信用评分。服务用户包括 Web3 项目方、投资机构和普通用户。
• 技术架构：
  • 基于 AI 和机器学习技术，分析链上原始数据，生成深入的声誉和风险评估。
  • 与 Gitcoin Passport 集成，为去中心化身份（DID）提供可靠评估。

(2) TrustGo：协作身份验证系统

• 功能：
  • 用户仪表板：提供用户仪表盘以追踪其 Web3 活动和声誉。
  • 协作验证：支持社区驱动的验证过程，增强身份认证的准确性。

(3) Trusta.AI Agent：模块化多链可验证证书框架

• 功能：
  • 提供模块化、可扩展的框架，实现多链发行、存储和验证数字证书。
• 技术架构：
  • 使用跨链通信协议（如 LayerZero 或 Axelar），确保证书在不同区块链网络间的互操作性。

(4) Trusta.AI Attestation：链上认证服务

• 功能：
  • 用于验证身份和声誉，包括人类验证（Proof of Humanity）和 AI 代理证明（Proof of AI Agent），该产品已提供超过 250 万个完全链上的认证
• 技术实现：
  • 基于智能合约存储和验证认证数据，确保数据的不可篡改性和透明性。

应用场景

1. 空投分发

   Trusta.AI 通过资产转移图分析与用户行为分析技术，精准识别潜在的Sybil攻击集群（女巫集群），有效降低女巫攻击风险，确保空投奖励的公平与高效分配。

2. 去中心化金融（DeFi）

   提供用户身份验证和信用评分服务，帮助平台更精准地识别用户风险，优化借贷等金融场景的风险管理，提升平台安全性与资金效率。

这些应用场景显示出 Trusta.AI 在 Web3 生态的多领域适用性，其技术不仅覆盖身份验证和风险管理等关键需求，还为去中心化经济构建了更强的信任基础。

三、市场竞争分析

（一）行业竞争格局

在可信身份网络和区块链安全基础设施领域，竞争激烈。众多项目纷纷布局，试图抢占市场份额，如部分专注于区块链身份验证的老牌项目，以及一些新兴的结合 AI 技术的创新项目。

（二）Trusta.AI 的竞争优势

Trusta.AI 凭借独特技术和服务脱颖而出。多链身份验证和首创的五维链上价值评估体系，使其能满足不同主体和多种应用场景需求，具有更强兼容性和扩展性。致力于构建覆盖人类与 AI 智能体的通用信用层这一目标，赋予其在新兴 AI 经济市场的先发优势。

四、项目发展路线图

2025 Q1：全 AI 集成：与 Virtual & AI16Z Eliza OS 集成，发布首个 AI 可验证身份证明。

2025 Q2 - Q3：AI + 加密身份服务：推出 AI 代理服务，构建 AI 驱动的信用评分系统。

2025 Q4：AI + 加密身份网络：启动 Trusta.AI 身份网络主网，并实现代币经济体系。

九、发展前景与挑战

（一）发展前景展望

随着区块链与人工智能深度融合，数字经济和 AI 经济前景广阔。Trusta.AI 在身份验证和信用评估方面的技术与服务，将在各类数字经济场景中广泛应用。其 AI 代理身份框架将随着 AI 经济发展发挥关键作用，有望成为推动 AI 经济发展的核心基础设施之一。

（二）面临的挑战

1. 技术挑战：行业快速发展，对身份验证和信用评估的准确性、安全性要求不断攀升，Trusta.AI 需持续投入研发，应对新挑战和新技术威胁。
2. 市场挑战：竞争激烈，需提升品牌知名度、扩大市场份额，拓展更多应用场景和客户群体。
3. 监管挑战：区块链和 AI 领域监管政策尚不完善，Trusta.AI 需密切关注监管动态，确保合规运营，在合规框架内寻求发展机遇。

十、结论

Trusta.AI 通过品牌升级和技术服务创新，在可信身份网络领域展现出强大竞争力和发展潜力。其在多链身份验证、链上价值评估、AI 代理身份框架等方面的创新，为解决数字经济和 AI 经济中的诸多问题提供有效方案。尽管面临挑战，但凭借技术优势和市场定位，有望在未来取得更大成功，成为可信身份网络领域的领军企业，为数字经济和 AI 经济的健康发展贡献力量。