Github 热点项目 system-design-primer 备战大厂必看!Anki记忆卡+高并发架构秘籍,轻松拿offer
适合想系统学习如何将机器学习模型从实验环境迁移到生产系统的开发者,尤其适合需要构建可维护、可监控的AI应用场景,如持续更新的分类系统或需要自动化部署的预测服务。通过灵活的文件匹配规则,可以精确筛选文档、前端或后端代码的变动。项目持续更新主流技术趋势,通过分类清晰的清单降低技术调研成本,尤其适合刚入门的工程师系统化学习,也方便资深从业者探索新工具提升团队效能。它系统整理了分布式系统设计的核心知识点,
《系统设计入门宝典》今日怒涨415星,总星突破29万!亮点速递:① 保姆级教程覆盖分布式系统全知识点,从数据库选型到容灾方案,冲大厂面试直接抄作业;② 18个真实案例拆解(含Twitter消息流架构),手把手教你设计短链生成系统;③ 附赠Anki记忆卡组,术语概念过目不忘。适用场景:明天要面FLAG公司的突击党、突然要扛千万级流量的懵圈工程师,看完就能接住面试官的灵魂拷问!(公 众 号· 开源热榜)
1glance
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今日星标
2,207 -
总星标数
17,904 -
连续上榜
5天
Go
https://github.com/glanceapp/glance
Glance 是一款自托管的信息聚合仪表盘,帮你把常用内容集中在一个页面查看。它能整合 RSS 资讯、Reddit 热帖、天气预报、YouTube 更新、服务器状态等 20 多种信息源,像数字版的「控制中心」一样实时呈现关键数据。这个工具特别适合需要同时关注技术动态、社交媒体、系统监控的开发者,通过简单的 YAML 配置文件就能自定义布局和内容模块。其轻量设计让页面秒级加载,手机电脑都能流畅使用,还支持个性化主题切换。无论是追踪行业资讯、管理家庭服务器,还是打造个人工作台,都能通过模块组合实现高效信息管理。
2ollama-deep-researcher
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今日星标
1,246 -
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4,895 -
连续上榜
4天
Python
https://github.com/langchain-ai/ollama-deep-researcher
这是一个本地化运行的智能研究助手,能自动完成网络调研并生成报告。用户只需输入主题,它就会像人类研究员一样循环执行:生成搜索关键词、抓取网页信息、总结内容、发现知识盲区并优化搜索策略。经过多轮自我修正后,最终输出带参考文献的完整报告。适合需要快速整理网络资料的学生、分析师和内容创作者,所有数据处理都在本地进行保障隐私安全,支持搭配不同大语言模型和搜索引擎灵活使用。
3dice
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今日星标
471 -
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8,788 -
连续上榜
2天
Go
https://github.com/DiceDB/dice
DiceDB是一款专为现代硬件优化的高性能内存数据库,以极速读写和实时数据推送为核心优势。它常被用作缓存系统,能通过订阅功能让应用实时感知数据变化,适合需要快速响应和高并发的场景。开发者只需一条Docker命令即可快速部署,也支持从源码构建进行深度定制。无论是实时排行榜、在线游戏状态同步还是秒杀活动这类瞬时高流量场景,它都能稳定支撑毫秒级延迟的数据操作。内置简洁的命令行工具和多种开发语言接口,让快速集成到微服务或互联网应用中变得轻松。其设计特别契合需要处理海量请求且对延迟敏感的业务,如社交平台动态更新、物联网设备数据采集等场景。
4ai-engineering-hub
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今日星标
423 -
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5,396 -
连续上榜
2天
Jupyter Notebook
https://github.com/patchy631/ai-engineering-hub
这是一个专注于AI工程开发的实战资源库,适合想快速上手大语言模型和检索增强技术的开发者。项目提供从入门教程到行业级应用的完整案例,覆盖AI智能体搭建、模型优化等核心场景。无论是新手想了解AI基础,还是工程师需要将技术落地到客服、数据分析等真实业务,这里都有可复用的代码模板和扩展方案。资源库持续更新前沿方案,并鼓励开发者通过贡献案例共同建设——你可以用现成模块快速验证产品原型,也能参与开发社区共享实战经验。额外提供免费数据科学指南帮助系统化学习,适合想同时提升理论和实践能力的团队或个人。
5system-design-primer
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今日星标
415 -
总星标数
292,915 -
连续上榜
2天
Python
https://github.com/donnemartin/system-design-primer
这是一个帮助开发者学习如何设计大型系统并备战技术面试的开源教程。它系统整理了分布式系统设计的核心知识点,涵盖性能优化、容灾容错、数据库选型等实战内容,并提供Twitter消息流、短链生成等18个真实案例的解决方案。项目内含Anki记忆卡帮助高效掌握术语概念,特别适合需要快速提升系统设计能力的求职者。无论是准备FLAG公司面试,还是想掌握高并发架构设计经验的工程师,都能通过这个项目获得从理论到实践的完整训练。
6go-cursor-help
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今日星标
415 -
总星标数
15,160
Shell
https://github.com/yuaotian/go-cursor-help
这是一个帮助免费用户无限续用Cursor智能编程工具的开源助手。它能自动清除软件试用期的机器识别码,解决"试用次数超限"的弹窗问题,支持Windows/Mac/Linux三平台。用户只需在命令行运行对应脚本,就能重置设备指纹继续使用AI编程功能,特别适合需要长期使用免费版的学生和开发者。工具还内置了防止软件自动升级的功能,避免新版限制导致失效。整个过程无需手动修改注册表或配置文件,真正实现一键续命。注意使用前需关闭Cursor客户端,重置后建议配合新注册账号效果更佳。
7DevOps-Roadmap
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今日星标
270 -
总星标数
14,730
https://github.com/milanm/DevOps-Roadmap
这是一个专为DevOps工程师设计的保姆级成长指南,系统梳理了从入门到精通的12个关键技能模块。项目像一张清晰的技能地图,覆盖版本控制、容器编排、持续交付、云平台等DevOps全流程技术,每个环节都配套免费教程、视频课程和工具书单。无论你是刚接触自动化部署的新手,还是想更新技术栈的从业者,都能通过模块化学习路径快速定位知识盲区。项目特别适合自学转行人员制定学习计划,或团队作为内部培训大纲使用,图文并茂的路线图和多格式资源(PDF/工具图谱/书单)让碎片化学习更高效。所有内容持续更新维护,学习者还能通过提交建议参与路线优化,形成知识共创的良性循环。
8goose
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今日星标
225 -
总星标数
10,100
Rust
https://github.com/block/goose
Codename Goose 是一个开源且可扩展的 AI 代理,它的功能不仅限于代码建议。它能够安装、执行、编辑和测试代码,兼容任何大型语言模型(LLM)。该项目旨在提供更智能、更灵活的代码处理体验,帮助开发者更高效地完成工作。通过 Goose,用户可以轻松地与 AI 协作,提升开发效率。它是一个面向未来的工具,适用于各种编程任务。
9ui
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今日星标
168 -
总星标数
83,024
TypeScript
https://github.com/shadcn-ui/ui
这是一个免费开源的UI组件库,提供美观且符合无障碍标准的界面元素。开发者可以直接复制组件代码到自己的前端项目中,能灵活适配React、Vue等主流框架。特别适合需要快速搭建专业级网页界面但不想重复造轮子的团队,组件支持深度样式定制,方便二次开发成符合品牌规范的设计系统。无论是个人项目还是企业级应用,都能通过这些预制模块大幅提升开发效率。
10plane
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今日星标
166 -
总星标数
33,756
TypeScript
https://github.com/makeplane/plane
Plane 是一款灵活易用的开源项目管理工具,适合需要高效协作的团队。它提供任务跟踪、周期规划、模块拆分等核心功能,能像看板一样直观管理项目进度。团队可以用它替代 Jira 等工具,尤其适合软件开发、产品团队进行敏捷开发。内置的智能文档系统支持用自然语言记录需求并自动生成待办事项,大幅提升会议记录转化效率。可视化报表能实时显示任务燃烧情况,帮助管理者快速发现瓶颈。所有功能都支持高度自定义,既适合十人小团队快速上手,也能满足百人规模企业的复杂流程需求。项目保持高频更新,开发者社区活跃,持续增加实用功能如即将上线的团队文件共享模块。
11MLOps-Basics
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今日星标
158 -
总星标数
6,709
Jupyter Notebook
https://github.com/graviraja/MLOps-Basics
这是一个MLOps基础实战教程项目,通过十周渐进式实践帮助开发者掌握机器学习工程化全流程。项目从数据加载、模型训练入门,逐步覆盖实验跟踪、配置管理、数据版本控制等核心环节,最后实现模型打包、容器化部署和云端监控。使用HuggingFace、PyTorchLightning等工具实现模型开发,通过Docker和AWSLambda完成服务部署,并集成Kibana进行线上预测监控。适合想系统学习如何将机器学习模型从实验环境迁移到生产系统的开发者,尤其适合需要构建可维护、可监控的AI应用场景,如持续更新的分类系统或需要自动化部署的预测服务。
12changed-files
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今日星标
127 -
总星标数
2,242 -
连续上榜
3天
TypeScript
https://github.com/tj-actions/changed-files
这是一个用于自动检测Git代码变更的GitHub Action工具。它能智能识别Pull Request或代码推送中新增、修改、删除的文件,支持多平台运行和超大规模代码库。开发者常用它在持续集成流程中,比如仅对改动部分执行测试、触发特定构建任务或生成变更报告。通过灵活的文件匹配规则,可以精确筛选文档、前端或后端代码的变动。该工具特别适合微服务架构和monorepo项目,能自动生成JSON格式的变更清单,方便与自动化流程对接。内置的目录变更追踪功能,可智能识别受影响的模块层级。它还支持恢复误删文件,确保CI过程安全可靠。
13awesome-devops
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今日星标
35 -
总星标数
2,359
Python
https://github.com/wmariuss/awesome-devops
这是一个专为DevOps从业者打造的开源资源大全,汇集了云平台、自动化工具、监控方案等全链条技术栈。它像一本DevOps领域的"百科全书",覆盖从代码部署、容器编排到服务网格、混沌测试等200+工具,帮助开发者快速搭建高效可靠的运维体系。无论是企业搭建私有云时需要选型,团队设计CI/CD流水线寻找工具链,或是运维人员优化监控告警系统,都能在这里找到对应场景的解决方案。项目持续更新主流技术趋势,通过分类清晰的清单降低技术调研成本,尤其适合刚入门的工程师系统化学习,也方便资深从业者探索新工具提升团队效能。
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