等了这么久，Claude 终于能联网搜索了！

我第一时间打开了 Claude，想要体验这个期待已久的功能。

结果一看提示：仅限美国付费用户使用。

是的，又是那道熟悉的付费墙。

但今天，我发现了一个小技巧 —— 通过 MCP + Claude 桌面端，让免费用户也能立刻体验联网搜索功能，甚至还能直接爬取网页数据，无需复制粘贴。

我们来看看效果：

一、准备事项和工具理解 

正常使用之前，我们需要做一些准备。

• 下载 Claude 桌面版

• 获取 Tailvy key

• 安装 Node.js v20 及其以上版本

我们先来下载 Claude Desktop ，地址：https://claude.ai/download

再到 Tailvy 获取密钥，用于联网搜索以及网页内容抓取。

每个月提供 1000 次免费搜索次数，对于普通人来说，真的够用了。

地址：https://app.tavily.com/home

Tavily 是什么？

它是一个专为 AI 助手设计的搜索引擎，就像是 AI 的专属谷歌。

通过 Tavily 搜索 API，开发者可以让 AI 应用轻松获取网上最新的信息。

Tavily 主要做的事情就是帮 AI 找到靠谱的信息源，让 AI 回答问题时更准确、更可靠。

接下来，我们需要安装 Node.js 作为运行环境，它负责启动 Tavily 的 MCP 服务端。

什么是 Node.js ？

平时我们看到的 JavaScript 只能在网页浏览器里工作，但有了 Node.js，JavaScript 就能像普通电脑程序一样独立运行，不需要浏览器了。

这就好比把一个只能在水里游的鱼突然获得了在陆地上行走的能力。

如果 Mac 本地装过 Homebrew，可以直接使用命令安装：

brew install nodejs

Windows 如果已经安装过 WinGet，可以直接使用如下命令：

winget install -id OpenJS.NodeJS -e

或者干脆直接在官方安装， 地址： https://nodejs.org/en/download

相关的安装包，我都整理好了，文末领取。

开篇说了，这次是利用最近非常火的 MCP 和 Claude 桌面版集成，从而让 Claude 拥有更多功能。

那什么是 MCP呢？

你可以把它理解成 AI 领域的通用 USB 接口，是目前业内通用的模型上下文协议，由 Anthropic 开发。

有了它，像 Claude 这样的大模型，就能安全、高效地和外部工具快速连接，从而拥有更多功能，帮我们轻松搞定更复杂的任务。

简单来说：一个接口，搞定 AI 与世界的沟通！

二、配置 

做好了前面的准备事项后，接下来我们来完成 Tavily 和 Claude 桌面版的配置。

首先我们打开命令行:

• Mac: Command + 空格， 输入 Terminal

• Windows: Win + R，输入 cmd

打开后，输入以下命令，编写 MCP 配置文件。

Mac:

# 创建配置文件
touch "$HOME/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json"

# 编辑配置文件
open -e "$HOME/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json"

Windows:

code %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

将 your-api-key-here 替换为之前准备的 Tavily API 密钥。

编辑完成后，重新打开 Claude 桌面端。

这时，我们能看到右侧的 锤子图标。点开图标，就能看到目前集成了哪些功能。

三、案例 

一切就绪后，我们来试用下。

一）网络搜索

为了对比集成 Tavily 后的效果，我们先来验证一下 Claude 网页端的搜索功能。

搜下目前 最喜欢的 NBA 球队 -- 快船队，最近的比赛战绩。

emmm...... 没开会员，就是不给你用网络搜索，搜索结果中显示知识截止到 2024 年 10 月。

再来试试集成了 Tavily 的 Claude 桌面版。

当用户问题涉及最新信息时，客户端会 利用 MCP 自动调用 Tavily，还会弹出框要求我们允许运行。

没错，最终拿到了预期的结果，包含最近爆冷赢下的一场焦点战。

二）网页提取内容

作为公众号博主，我过去经常用 Claude 来分析爆款文章，辅助创作。

但 Claude 不支持网页抓取，每次都要手动复制网页内容，实在麻烦。

现在 Claude 开放了网络搜索，有人问：“开会员不就能抓取网页了吗？”

其实不然，这是个常见误区——大模型支持搜索 ≠ 能直接抓取网页信息。

很多朋友也有类似疑问，所以这次正好聊聊其中的区别。

网络搜索是利用搜索引擎提供的功能来获取最新信息。

网页信息抓取则是批量访问网页，解析网页结构，抓取表格、文字、图片等信息，甚至需要面对有些网址的反爬策略。

为了验证 Claude 是否同时具备网页信息抓取功能，我特地续费了会员。

输入几次问题，官方反复调用了几次联网插件，但还是 抓取不到公众号网页的信息。

我们来试试集成了 Tavily 的 Claude 桌面版。

备注：如果过程中遇到弹出框，记得点击允许调用 tavily - extract。

输入问题和网页链接后，最终能得到对标文章完整内容的拆解。

这是一个简洁的拆解提示词，借助 Claude 分析得很到位。

特别是在 标题中每个关键字的出发点、读者互动设计里的举例、成功的因素、优化空间 这些维度，都给出了清晰的解答。

我是一名AI自媒体博主，请帮助我从"标题、结构、内容深度、语言风格、读者互动设计、成功因素、可优化空间"这些维度分析这篇公众号爆款文章："""XXX""", 注意保持内容简洁。

四、总结 

不只是 Tavily, 目前网络上出现了大量 MCP 服务端，有网络数据抓取、旅游规划、文件读取、操作数据等等工具。

我们都可以将他们和 Claude 桌面版本或者其他客户端进行集成。大家可以自行体验下。

地址：https://github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers

无论是用免费的方法，还是付费，我们都能用上 Claude 的联网功能了。

大模型的迭代加速了人类知识获取的效率，而工具的创新重塑了我们工作方式。

当 AI 能自主探索网络，我们的思考边界也随之拓展。

已经习惯用 Claude 写作的我，准备用它 + MCP 来持续改善我的 AI 工作流。

正在看文章的你，准备好用它改变工作方式了吗？

我是 🐼 熊猫 Jay，希望本次分享能有所帮助。

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