AI代码开发总结（66架构teng分享）

ai代码开发研究成果：
1.cursor
确实很强大，缺点20美元/月，代码会不会传到国外去？

2.deepseek
本地部署deepseek安全代码不容易泄露风险，然后idea插件进行调用开发效率大增，但是不知道怎么训练提升deepseek组合自己的框架代码特性。

3.通义
阿里的idea插件可以直接使用，优点不用自己部署本地模型，但是不知道能用多久，不知道会不会收费。

最近一直在研究ai（deepseek、通义、cursor等）代码开发降本增效，阿里蚂蚁金服同事交流心得如下：
1.ai哪有那么夸张，啥都自己生成，不用怎么改！
2.ai都是辅助工具，降低开发难度和门槛，充当手动去百度、google的作用。
3.降本增效：招人只需要便宜的实习生就行
4.基础架构重要性：是有成熟的架构团队(比如wade架构部),然后技术难点全部都有人解决，开发业务功能简单了很多而已，然后再把架构师和Ai团队结合如虎添翼。
5.ai的作用主要体现在是降低开发难度，可以用更便宜的人或者外包来替代正式工。
6.ai如果要取代程序员和架构师，。。。想什么呢，真要这样大厂早就没人了？

以上内容总结：结合ai写代码起到辅助作用，7x24小时不间断可以提问辅助研发人员快速解决问题，训练模型提供相关实例进行参考，核心是”基础架构平台“+”ai“，需要公司有自己架构部和快速开发框架基础上，再结合ai就提升效率，这样可以招聘初级开发人员实现降本，增效。

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‌Cursor是一款集成了人工智能辅助功能的代码编辑器，能够根据开发者的需求和上下文，快速生成代码、修改代码、查找错误以及回答各种与代码相关的问题，极大地提升了开发效率和质量‌‌

以下是使用Cursor进行开发的一些总结和体验：
功能特点
‌1.自然语言编程‌：Cursor通过自然语言理解技术，使得开发者可以用类似聊天的方式编写代码。这种“聊天式编程”让代码编写变得更加直观和高效‌
2.代码生成和修改‌：Cursor可以根据上下文和需求，自动生成代码片段，并进行实时修改和错误检查。这大大减少了手动编码的时间和错误‌
3.Agent模式‌：Cursor的Agent模式可以在短时间内生成完整的代码项目，例如，开发一个本地数独小游戏只需16秒‌
4.上下文控制‌：开发者可以通过上传图像、添加文件夹和文件等方式，为Cursor提供更多的上下文信息，从而生成更精准的代码‌

使用体验
1.效率提升‌：使用Cursor可以显著提高开发效率。例如，开发一个微信扫码点餐小程序，原本需要10天的工作量缩短到了1天半‌
2.学习机会‌：虽然Cursor可以自动生成代码，但它也强调了学习的重要性。开发者需要自己设计逻辑和理解系统，以确保后续维护的顺利进行‌
3.限制和挑战‌：有用户反馈，Cursor在生成大约750到800行代码后会停止工作，并建议开发者自己完成剩余工作‌

开发心得
1.自然语言编程的便利性：自然语言编程使得编程变得更加直观和易于理解，尤其适合没有编程经验的开发者‌
2.代码质量和维护‌：虽然Cursor可以生成代码，但开发者仍需自己理解代码逻辑，以确保系统的稳定性和可维护性‌
3.专业与业余的差距：专业开发者在使用Cursor时能更好地利用其功能，而业余开发者可能需要更多的学习和实践来掌握这些工具‌.

另外再分享比较火爆的，用 Cursor 开发 10+ 项目后，我整理了10 条经验60条提示词案例

1. 从项目框架开始，让 AI 帮你打基础

问题：从零开始搭建项目时，常常因为没有头绪而卡住。

开发经验：利用 Cursor 生成项目框架，从文件结构到基础模块一步到位！

提示词：
“生成一个 Spring Boot 项目框架，支持 REST API 和数据库连接。”
“设计一个前后端分离的项目结构，前端用 Vue，后端用 Flask。”
“生成支持 JWT 的用户认证模块，包括数据库模型。”
“构建一个微服务架构项目，包含订单服务和支付服务的接口说明。”
“生成一个 TypeScript 项目模板，支持 ESM 模块化。”
“设计一个全栈项目，包含 Docker 化部署的配置文件。”
效果：有了清晰的框架，项目起步更轻松，开发效率倍增！

2. 提示词越清晰，AI越聪明

问题：模糊提示词导致 AI 生成的代码不符合预期。

开发经验：写提示词时要具体、明确，需求越详细，结果越准确！

提示词：
“用 Python 实现一个支持多线程的爬虫程序，包含 URL 去重功能。”
“生成一个基于 Express.js 的 REST API 服务，支持分页查询。”
“重写以下代码，将时间复杂度优化为 O(n log n)。”
“生成一个单元测试覆盖率不低于 90% 的用户注册功能。”
“实现一个计算数组中位数的函数，支持输入校验。”
“用 TypeScript 实现一个简单的 WebSocket 聊天应用。”
效果：清晰的提示让 AI 更懂你的需求，开发更高效！

3. 把重复任务交给 AI，让自己更专注

问题：生成 Mock 数据、接口文档这种重复工作耗时枯燥。

开发经验：让 Cursor 自动处理这些任务，节省时间，专注核心开发！

提示词：
“生成用户服务的接口文档，包括请求参数和返回值说明。”
“创建订单服务的 Mock 数据，包含 JSON 格式示例。”
“为以下代码生成 Swagger API 文档注释。”
“生成支持随机生成测试数据的工具函数，语言用 JavaScript。”
“创建 Postman 集合文件，包含以下接口定义。”
“生成数据库迁移脚本，新增用户表和订单表的关联。”
效果：重复任务交给 AI，省下时间做更重要的事！

4. 优化代码性能，让程序跑得更快

问题：代码性能不足、逻辑重复。

开发经验：用 Cursor 分析和优化代码，既提升性能，也能学到更优雅的写法！

提示词：
“优化以下代码片段，减少内存占用并提高运行速度。”
“重构代码，移除重复逻辑，提升可维护性。”
“为以下 SQL 查询添加索引优化建议。”
“改写以下 Python 脚本，支持多进程加速。”
“用面向对象的方式重写代码，增强扩展性。”
“将以下代码转换为异步模式，减少 I/O 阻塞。”
效果：程序跑得更快更稳定，用户体验提升明显！

5. 遇到新技术别慌，Cursor 帮你找资料

问题：学习新技术时，不知从何下手。

开发经验：用 Cursor 快速查询文档和示例代码，轻松上手！

提示词：
“生成 WebGL 的入门教程代码，渲染一个简单三角形。”
“学习 Flask 的路由功能，生成示例代码。”
“用 TensorFlow 生成第一个分类模型的完整代码。”
“实现一个支持登录功能的 Android 应用，语言用 Kotlin。”
“列举 Kubernetes 的核心概念，并生成 Deployment 示例。”
“用 Spring Security 实现一个基本的权限管理功能。”
效果：新技术快速入门，从学习到实践无压力！

6. 让 AI 帮你写测试用例，省时又省力

问题：测试用例多又复杂，手写太费时。

开发经验：让 Cursor 自动生成测试用例，覆盖率和规范性大幅提升！

提示词：
“为以下代码生成单元测试，覆盖率不低于 90%。”
“生成基于 Jest 的测试用例，测试用户登录功能。”
“分析以下代码，找出未覆盖的测试分支。”
“用 Pytest 编写测试用例，测试数据处理模块。”
“生成集成测试，模拟 API 的多种异常场景。”
“创建测试报告模板，包含通过率和错误详情。”
效果：测试流程自动化，开发更高效，质量更有保障！

7. 模块化开发，让项目更清晰

问题：大功能开发复杂度高，容易混乱。

开发经验：用 Cursor 拆分项目模块，降低复杂度，提升开发效率！

提示词：
“设计用户模块的基础结构，支持 CRUD 操作。”
“为订单模块生成服务层和控制器的分离代码。”
“用微服务架构设计支付模块，支持对账功能。”
“为以下功能模块设计单独的数据库表和关联关系。”
“生成模块化的日志系统，支持多种日志级别。”
“设计可插拔的插件模块，支持动态加载。”
效果：开发更清晰，团队协作更高效！

8. 老项目重构，AI 助你一臂之力

问题：接手老项目，代码过时、逻辑混乱。

开发经验：用 Cursor 分析老代码，生成兼容性强的重构方案！

提示词：
“将以下代码升级到最新版本的框架语法。”
“分析老项目的技术栈，生成迁移到新框架的计划。”
“为老旧的 SQL 查询优化索引策略。”
“将 Koa 1.x 项目迁移到 Koa 2.x，并支持中间件。”
“重构以下代码，提升单元测试的覆盖率。”
“生成一个兼容性模块，支持老版本 API。”
效果：老项目焕发新生，交付速度显著提升！

9. 多模态开发，让产品更炫酷

问题：设计与代码对接效率低，重复工作多。

开发经验：利用 Cursor 的多模态能力，从设计图直接生成代码！

提示词：
“根据设计图生成 HTML 和 CSS 文件，支持响应式布局。”
“用 Tailwind CSS 实现以下页面的样式设计。”
“将 Figma 设计图转换为 React 组件代码。”
“为以下页面生成暗黑模式的样式代码。”
“生成 Material-UI 风格的表单组件，支持表单验证。”
“创建一个卡片组件，用于展示设计图的内容样式。”
效果：前端开发效率倍增，用户体验大大提升！

10. 遇到性能瓶颈？让 AI 帮你优化

问题：项目性能不足，但问题难以定位。

开发经验：用 Cursor 定位性能问题，并生成优化方案！

提示词：
“分析以下代码，找出性能瓶颈所在。”
“优化 I/O 操作，提高数据处理速度。”
“为以下循环逻辑减少时间复杂度。”
“生成性能对比表，展示优化前后的耗时差异。”
“用异步方法替换阻塞代码，提升并发能力。”
“改进以下 SQL 查询的执行效率，避免全表扫描。”
效果：性能提升 40%，项目跑得又快又稳！