去年我们写过文章《“创新大师”先瞄准，人工智能（AIGC）后射击！》，介绍了AI和创新大师软件应该组合做创新最佳。

今年DS火爆全球，AI能力被无限放大，让人不禁担心AI是否要分分钟替代人类？为此我们又写了文章《在技术创新领域，AI(AIGC)是否会让TRIZ“下岗”？》，再次强调人类应该主导创新，就像智驾虽厉害也不能无脑完全依赖一样。

其实，在重度使用AI几年后，我们清醒地发现AI存在诸多问题，这些问题在企业研发过程中应该引起重视。

例如：AI在理工科方面表现的确越来越强，因为知识标准化，推导逻辑清晰。而在人文社科方面的输出则是一言难尽，因为标准不一，常常编造不止。如果某些问题需要上述两类知识合并解决时，你可能就很难相信AI了。

有的研发工程师不以为然地抱怨："明明有AI捷径，为何还要自己做复杂推导？"这像极了减肥者质问："既然有抽脂术，为何还要多运动？"

其实，依赖AI创新的危害已经非常明显

1. AI模型同源导致方案趋同

由于训练数据的相似性，AI创新往往趋于同质化。也就是说，大家都用AI进行创新，其实发现得出的结果都差不多，缺乏独特个性。如某些车企的车型设计和技术方案高度相似。这直接反映了AI模型训练数据同源化对创新多样性的负面影响。

2. 文化数据来源单一化

全球83%的AI训练数据源自欧美文化背景，导致生成内容缺乏多元文化视角。例如，你用AI画人物，不加说明的情况下出来的多数是白人或黑人。

3. 生成内容物种偏好偏差

研究显示，当AI模型被要求生成狗的图片时，更倾向于输出常见品种，而罕见品种的生成概率大幅降低。这种“统计平均化”机制会导致内容多样性衰减。

4. 团队创新多样性下降

MIT实验表明，使用生成式AI辅助的团队在创意构思、报告撰写等任务中，虽然个体产出量增加，但团队层面的想法多样性也在大幅度减少，表明工具依赖性正在削弱人类的基础创新能力。

所以说，尽管AI在数据分析和模式识别方面表现出色，但在真正创新方面仍存在不少局限性。

那么，真正的创新能力从哪里来？我们认为，它就像我们身体里的肌肉，需要不断地锻炼和激活。而创新大师（FIM）软件，就像一个“创新思维健身房”，你每一次的使用，都是一次针对大脑的“创新思维训练”。

每次使用“创新大师”都是做创新思维训练

最近客户反馈，他们发现创新大师软件居然具有某种惊喜属性，研发人员使用后，常常能从更多元维度思考问题的解决。这不就相当于在解题的过程中顺便进行了创新思维训练吗？

咱们先来看看FIM软件背后的“教练”——TRIZ理论。这套理论是通过分析全球数百万份高水平专利总结出来的创新规律。它就像一本“创新秘籍”，告诉你创新其实是有章可循的，很多看似无解的问题，其实都遵循着一些通用的解决模式。

而FIM软件，就是把这本“秘籍”变成了一个实用的解题路径和工具集。它引导你一步步分析问题，识别问题中的矛盾，然后提供各种经过验证的创新工具和方法。这个过程，就像一个专业的教练在指导你进行力量训练，他不会直接替你举起杠铃，但他会告诉你正确的姿势、发力的技巧，让你逐渐变得更强壮。

举个例子：有的企业希望通过创新降低产品BOM成本。假设你的团队正在研发一款新的智能家居设备，成本压力很大。如果只是凭经验或者让AI去分析现有物料清单，可能很难找到突破口。但如果使用FIM软件，它可能会引导你思考“功能分离”的原理，让你考虑是否可以将某些功能集成到现有零部件中，或者采用完全不同的技术来实现相同的功能，从而大幅降低物料成本。这个思考的过程，就是在训练你的发散性思维和解决问题的能力。

再比如，有的企业还提到了突破技术瓶颈。很多时候，我们遇到技术难题，就像陷入了一个思维的“死胡同”，怎么也走不出来。FIM软件提供的各种创新工具，比如“理想解”、“矛盾矩阵”等，就像给你提供了一把“万能健身器材”，帮助你从不同的角度审视问题，找到隐藏的突破点。这个过程，就是在训练你的系统性思维和逻辑分析能力。

数据会说话：创新思维训练带来的实际价值

也许有人会问，这种“思维训练”真的有用吗？当然有用！想象一下，一个研发团队，如果每个人都掌握了一套系统的创新方法，都能从不同的角度思考问题，那么他们在面对技术难题时，还会像以前那样束手无策吗？

根据一些企业的实践数据，引入TRIZ方法论并结合创新大师软件后，新产品研发周期平均缩短20%以上，专利申请数量显著增加，并且更重要的是，产品的市场竞争力也得到了大幅提升。这就像一支训练有素的军队，在战场上往往能以更小的代价取得更大的胜利。

创新人才的培养：从“模仿”到“创造”

创新大师软件不仅仅是一个解决当下问题的工具，更是一个培养未来创新人才的摇篮。对于年轻的研发人员来说，使用FIM软件的过程，就像在一位资深创新大师的指导下进行学习。他们可以学习TRIZ大师们的思维模式，了解各种创新工具的应用场景，逐渐掌握创新的“套路”和“技巧”。

如果把每个创新工具都当作是量身定制的"创新训练器械"，那么，矛盾矩阵，可以对思维柔韧度训练。因为真正的创新高手，都擅长把技术矛盾变成创意支点。

FIM软件中1000+科学效应库，就相当于知识图谱的“跑步机”训练，让思维实现跨维度跃迁。

FIM软件中的QFDE解题路径，就相当于创新人才的"实战演武场"。帮助研发人员进行创意肌肉的"抗阻训练"。因为，"创新不是天才的灵光一现，而是普通人的刻意练习。"通过FIM，每一步解题都是对大脑创新思维的"肌肉训练"。

运用创新大师软件弥补AI创新三大短板

我们之前写过《AI大模型都有的“幻觉病”，企业AI应用创新路上须警惕》，AI幻觉导致有时给出看似合理的答案，但实际上与事实相悖。AI依赖过度加工的数据导致“数据污染”，造成输入垃圾，输出垃圾的结果。那么，运用FIM软件如何解决这类问题？

l 克服AI幻觉，回归逻辑：

与AI可能产生的随机性“幻觉”不同，FIM软件基于严谨的TRIZ理论，引导用户通过逻辑分析和问题定义，找到真正的技术矛盾和创新方向，从而避免盲目创新。

这就像在迷雾中航行，AI可能会随机选择方向，而FIM软件则提供了一张精确的地图和指南针，确保我们朝着正确的目的地前进。

l 摆脱AI数据依赖，拓展思维空间

创新大师软件的核心在于运用TRIZ的创新原理和工具，这些原理和工具来源于对大量成功发明的总结，而非仅仅依赖于特定领域的数据。这有助于研发人员摆脱对现有数据的过度依赖，拓展跨领域思维，产生更具突破性的创新。

这好比一位经验丰富的工匠，不仅熟悉自己领域的技艺，还能从其他行业的经验中汲取灵感，创造出意想不到的作品。

假设一家汽车制造企业想要提升汽车的燃油效率，AI可能会基于已有的汽车数据进行优化，而FIM软件则可能引导工程师们借鉴航空航天领域的空气动力学原理，或者生物界的某些高效能量转换机制，从而产生更具颠覆性的解决方案。

l 打破AI同质化，实现差异化创新：

TRIZ方法论强调识别和解决技术矛盾，鼓励从不同的角度审视问题，并提供多种创新解决方案。创新大师软件通过引导用户运用不同的创新工具和策略，能够帮助企业实现差异化创新，避免产品和技术的同质化竞争。

这就像一位画家，AI可能只会模仿已有的画作风格，而创新大师软件则能引导画家探索不同的色彩、构图和技巧，最终创作出独一无二的艺术品。

创新大师（FIM）软件的出现，仿佛是为了弥补AI在创新过程中暴露出的不足。它通过分析大量的专利和发明，总结出创新的一般规律和解决问题的有效策略。FIM软件将TRIZ的精髓融入到软件设计中，为用户提供了一套“大师级”的创新辅助和引导系统。

如果说AI是拥有庞大数据库的搜索引擎，那么FIM软件则是一位经验丰富的创新导师，能够指引方向，提供方法，激发灵感。

更关键的是，企业研发人员使用创新大师软件，恰似进行创新思维训练，可以帮助研发人员主动思考、分析问题、拓展思路，而不是被动地接受AI的“投喂”。

划重点：AI天马行空，FIM创新落地！