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CSDN教学平台录播地址：https://edu.csdn.net/course/detail/39987

想快速掌握自动编程技术吗？叶老师专业培训来啦！这里用Cline把自然语言变代码，再靠DeepSeek生成逻辑严谨、注释清晰的优质代码。4月12日，叶梓老师将在视频号上直播分享《用deepseek实现自动编程》。

视频号（直播分享）：sphuYAMr0pGTk27  抖音号：44185842659

大模型训练平台Together AI和智能体平台Agentica，联合开源140亿参数炸场的AI编程神器‘DeepCoder’，2.4万道实战题打磨，64K超长逻辑解析能力，代码生成效率提升50%，调试准确率吊打国际大厂！零基础用户输入需求即可生成完整代码。

DeepCoder基于对现有技术的深刻理解和创新。它建立在Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B的基础上，通过分布式强化学习（RL）进行了微调。这种训练方式使得DeepCoder能够从24000道编程问题中学习，逐步掌握代码生成和逻辑推理的精髓。

DeepCoder在LiveCodeBench（LCB）上的表现随着训练的深入而不断提升。在训练步数达到180时，其上下文长度扩展至32K，最终在64K上下文中实现了60.6%的LCB准确率，这一成绩与OpenAI的o3-mini模型不相上下。这不仅是技术上的突破，更是对编程效率的一次革命性提升。

在LiveCodeBench测试中，DeepCoder-14B-Preview以60.6%的Pass@1准确率脱颖而出，超越了多个国际主流模型。这一成绩不仅证明了其在代码生成方面的强大能力，也展示了其在复杂逻辑推理中的优势。

在Codeforces评级中，DeepCoder-14B-Preview获得了1936的高分，处于95.3%的百分位。这意味着它在解决编程竞赛难题方面表现卓越，几乎可以媲美顶尖程序员。

在HumanEval+测试中，DeepCoder-14B-Preview的Pass@1准确率达到了92.6%，再次证明了其在代码生成和调试方面的高效性。

在AIME 2024测试中，DeepCoder-14B-Preview取得了73.8%的准确率，这一成绩在未专门针对数学数据训练的情况下尤为令人印象深刻。

从这些数据可以看出，DeepCoder不仅在代码生成效率上领先，还在逻辑推理和复杂问题解决方面展现了强大的实力。

DeepCoder的开源性质是其另一大亮点。Together AI和Agentica不仅开源了模型权重，还公开了训练数据集、训练脚本、训练日志和评估日志等资源。这种完全透明的开源策略为技术社区带来了巨大的价值。

例如，开发者可以自由使用DeepCoder的训练脚本，复现其性能，甚至在此基础上进行改进。这种开放性不仅加速了技术的传播，也为更多创新提供了可能性。

DeepCoder的适用范围非常广泛。对于零基础的用户，只需输入需求，DeepCoder就能自动生成完整的代码，让编程变得像写作文一样简单。而对于资深开发者，DeepCoder则是一个强大的工具，可以帮助他们优化算法、解决复杂难题，甚至在编程竞赛中取得更好的成绩。

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github：https://github.com/agentica-project/rllm