GPU Bootcamp 项目使用说明

1. 项目目录结构及介绍

本项目GPU Bootcamp旨在帮助开发者建立对加速计算信心，并最终准备好参与黑客松（Hackathons）。以下是项目的目录结构及其介绍：

• ai: 与人工智能相关的文件和资料。
• archived: 存档的文件和资料。
• experimental: 实验性质的文件和资料。
• hpc: 与高性能计算（High-Performance Computing）相关的文件和资料。
• hpc_ai: 高性能计算与人工智能结合的文件和资料。
• misc: 杂项文件和资料。
• .gitignore: 指定git忽略的文件和目录。
• .gitmodules: 存储子模块信息。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南，指导如何贡献代码和资料。
• LICENSE: Apache 2.0 许可证文件。
• README.md: 项目说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常指的是用于开始项目或运行主要功能的文件。在这个项目中，主要的启动文件可能位于hpc、hpc_ai或者ai目录下，具体取决于你想要启动的是与高性能计算、两者结合还是人工智能相关的部分。这些文件通常是：

• main.py: 如果是Python项目，这可能是主程序文件。
• run.sh: 如果是在Unix-like系统中，这可能是用来运行程序的脚本。

具体的启动文件需要根据项目实际的文件来确定。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件用于设置项目的特定参数，以下是一些可能的配置文件：

• config.json: JSON格式的配置文件，可以用来存储和读取项目配置。
• settings.py: 如果是Python项目，这可能是用来配置项目设置的Python文件。

配置文件中可能包含如下内容：

• 数据存储位置的路径。
• API密钥和其他敏感信息。
• 程序运行的参数设置，如并发线程数、超时时间等。

开发者需要根据README.md和CONTRIBUTING.md中的说明来了解如何正确配置和使用这些文件。