AI 已经是一个非常强大的新增长渠道，通过提及甚至直接产品/服务推荐来推动品牌兴趣。
但它的价值不仅仅在于知名度——AI 引用还可以为您的网站带来参与流量。

与任何新的推荐渠道一样，AI 流量仍在寻找立足点。我们的研究表明，LLM 约占流量的 0.1%，但由于 AI 平台隐瞒了推荐源数据，这一数字可能被大大低估了。

随着技术的发展和用户行为的适应，AI 流量模式将不可避免地进一步变化。

监控将帮助您掌握变化并充分利用任何增长。

以下是在 GA4 和 Ahrefs Web Analytics 中跟踪 AI 流量的方法。

在 GA4 中配置 AI 流量报告

您可以通过设置新的渠道和来源来跟踪 Google Analytics 4 中的 AI 流量。

将 AI 作为流量渠道进行跟踪

好的 AI 流量报告应该易于深入和退出，并且一目了然。

为此，请先设置一个频道组。

1. 在 admin 中查找频道组

前往 GA4 中的管理员。然后，在“Data Display”下，选择“Channel Groups”。

找到默认频道组，然后单击它旁边的三点菜单并选择“copy to create new”：

2. 创建新的 AI 频道组和 AI 频道

接下来，您需要：

• 将新组命名为“Channel group with AI”
• 点击“add new channel”，并将其命名为“AI traffic”
• 设置条件 “source”，然后选择 “matches regex”
• 粘贴此正则表达式以跟踪常见的 AI 平台： .chatgpt.com.|.perplexity.|.gemini.google.com.|.copilot.microsoft.com.|.openai.com.|.claude.ai.|.writesonic.com.|.copy.ai.|.deepseek.com.|.huggingface.co.|.bard.google.com

此正则表达式将从 ChatGPT、Perplexity AI、Google 的 Gemini 和 Microsoft 的 Copilot 等处获取流量。

然后，剩下要做的就是查看您的 AI 报告。

3. 查看您的 AI 流量

前往 Reports > Acquisition > Traffic Acquisition，并确保在表格顶部选择 “Channel group with AI”。

这将向您显示与其他渠道相比的顶级 AI 流量。

跟踪不同的 AI 流量来源

一旦你看到了你的顶级 AI 流量，你不可避免地需要更深入地了解哪些 AI 平台正在发送它。

这是如何做到这一点。

1. 创建一个您可以重新访问的自定义 “AI traffic sources” 细分

前往 “Explore” 选项卡，然后：

• 开始新的探索
• 点击“Segments”旁边的“+”图标
• 单击 “create a new segment”
• 点击 “Session segment”
• 定义您的区段。它应该看起来像这样：
  • 在以下情况下包含会话：
  • “Traffic source”
  • “Matches regex”
• 粘贴您添加的相同正则表达式以创建渠道报告：
  .chatgpt.com.|.perplexity.|.gemini.google.com.|.copilot.microsoft.com.|.openai.com.|.claude.ai.|.writesonic.com.|.copy.ai.|.deepseek.com.|.huggingface.co.|.bard.google.com

• 将此细分命名为 “AI traffic source”
• 点击 “Apply”
• 您的新自定义细分现在应该显示在最左侧的“Segments”下方（“Dimensions”上方）

设置好可重新访问的 “AI traffic sources” 后，就可以开始报告了。

2. 查看您的“AI traffic sources”随时间变化的趋势

要配置您的报告，请执行以下作：

1. 设置尺寸：选择 “Traffic source”
2. 设置指标：选择 “Sessions”
3. 设置可视化效果：选择折线图图标
4. 系列细分： 选择“Session source/Medium”作为划分维度
5. 设置值： 选择 “Sessions”
6. 调整日期范围： 选择首选日期范围
7. 设置粒度： 选择每日、每周或每月

除了所有那些 jiggery-pokery 和手动配置，你可以在 Ahrefs Web Analytics （Ahrefs Web Analytics） 中查看预构建的报告

使用 Ahrefs Web Analytics 跟踪你自己的 AI 流量

Ahrefs Web Analytics 是一种对隐私友好的 Google Analytics 替代方案。

以下是它与 GA4 的三个比较方式：

• 更简单： 只需几秒钟，Web Analytics 就能让您访问完全配置的报告（如顶级渠道、来源、页面、地区、设备），而在 GA4 中创建这些报告需要花费更长的时间。
• 更快： Google Analytics 会将访客数据延迟 24-48 小时。Ahrefs Web Analytics 可在 1 分钟内显示事件，为您提供实时访客洞察。
• 更轻： Google Tag Manager 重量≈98kb，而且会随着更新而增加。我们的脚本保持在 2kb 以下，确保您的网站保持快速高效。

将代码片段添加到网站后，在 Ahrefs Web Analytics 中查看 AI 流量就像单击按钮一样简单。

将您的 AI 流量与其他渠道进行基准测试

在 AI 平台中，完全相同的问题可以用数百个不同的回答来回答。您的品牌可能会在其中一个答案中被引用，然后就再也不会被引用了。

在这种波动性下，跟踪来自 AI 的少量访问有时会导致您进行疯狂的追逐。通常最好注意 AI 流量数据中的顶级模式和趋势，这样您就可以知道您的品牌何时被持续引用。

要查看你的 AI 流量的鸟瞰图，请前往 Ahrefs Web Analytics 中的 “Overview” 报告，确保你已经选择了 “Traffic sources”下的 “channels”选项卡。然后，选择“view more”以显示完整的渠道报告。

此报告将让您比较渠道趋势，并计算出来自 AI 的总流量的百分比。

在这种情况下，我们 Ahrefs 拥有的 Wordcount 网站从 AI 获得了 <0.1% 的总流量，正如我们已经提到的，这与行业平均水平一致。

在同一报告中，您可以研究行为指标（例如跳出率或访问持续时间），以查看您的 AI 流量是否优于其他渠道。

从那里，将 LLM 渠道过滤器应用于您的 “Overview” 报告，以隔离您的 AI 流量。

这将帮助您更密切地监控增长，并发现流量峰值背后的来源/页面。

确定您的策略将多少用于 AI

将您的 AI 流量与其他获取渠道进行基准测试可以让您更好地了解其战略价值。

例如，如果 AI 仅占您总会话量的 0.1%，但显示出持续的月度增长，那么它可能值得一些低提升的投资——例如优化热门页面以提高 AI 可见性。

另一方面，如果您的 AI 流量已经与您的社交或推荐流量相媲美，您可以像为这些渠道所做的那样证明跟踪、测试和分配预算的合理性。

最终，根据其他渠道评估 AI 流量趋势可以帮助您判断在 AI 上投入多少时间和金钱。

评估 AI 品牌知名度广告活动的顶级影响

跟踪 AI 流量数据，以衡量您的品牌知名度活动（如媒体报道或影响者合作伙伴关系）是否成功地将访问者吸引到您的网站。

只需记下活动之前、期间和之后的流量数字，即可衡量成功与否。

例如，假设您在 9 月份积极尝试通过 PR 活动来提高产品“SEO 功能”在 AI 中的可见度。

现在想象一下你的 “SEO feature” 页面的 AI 推荐流量是这样的：

• 8 月：500 名参观者
• 9 月：2,300 名参观者
• 10 月：1,800 名参观者

这表明在您的广告活动月份，流量峰值达到 360%，之后持续增长 260%。

根据这些数据，您可以合理地假设您的推广活动提高了 AI 知名度并为您的网站带来了更多流量。

您还可以在整个活动窗口中使用其他流量渠道作为标尺，以隔离任何特定于 AI 的增长。

虽然这不是一门精确的科学，但围绕品牌推广的 AI 流量的急剧上升可以让您定向地了解广告活动的覆盖面和影响。

将其与其他数据点一起使用，例如 AI 竞争份额（例如使用 Ahrefs Brand Radar - 见下文），以更全面地了解您的 AI 意识。

Ahrefs Brand Radar 中的 “Competitive Share” 视图，显示 “AI Overviews” 中的品牌提及百分比，基于总竞争范围”。

找到您的主要 AI 流量来源

现在您对顶级 AI 流量有了更多的了解，找出哪个特定的 AI 平台为您带来的流量最多。

只需设置一个 “LLM”渠道过滤器（如果您按照上一步作，则应该已经打开），单击 “traffic sources” 组件²下的 “sources” 选项卡，然后点击 “View more” 按钮即可绘制完整的报告³。

在此报告中，您将能够看到哪些 AI 平台为您带来了最多的访问和参与度，并跟踪流量随时间的变化趋势和变化。

查看上面的示例，您可以看到我们的 Wordcount 网站最初从 Gemini 接收了大部分 AI 流量。

现在，它从 ChatGPT 获得了更多的访问量。

当您切换到流量贡献的 “relative” 视图时，这种转变更加明显。

按来源取消 AI 引荐流量的差异

不同的 AI 系统以不同的方式与内容交互。

通过检查您的流量分析，您或许可以发现某些平台如何将流量引向您网站的模式和细微差异。

例如，一些平台可能会引用详细的技术内容，而另一些平台可能更喜欢清晰、结构化的数据或简短的解释。这些并不是硬性规定——只是您可以用来试验的线索。

根据您看到的内容尝试小型测试。如果某种类型的内容吸引了更多的 AI 驱动流量，请考虑创建更多内容，或更新其他页面以更好地匹配看起来有效的内容。

将此视为一个持续的学习过程。AI 的行为会随着时间的推移而变化，因此保持灵活性和好奇心会比坚持固定策略更能为您服务。

查找您的热门 AI 流量内容

在 “Pages” 报告中了解哪些特定内容在 AI 平台上越来越受欢迎。

从您的 “overview” 控制面板中：

1. 设置 “LLM” 通道过滤器
2. 选择页面组件下的“top pages”
3. 点击“view more ”以绘制完整的页面报告

“Pages”报告不仅向你展示来自 AI 的访问量最大的页面，还帮助你了解每条内容的参与度和用户行为有何不同，包括浏览量、跳出率和页面停留时间等指标。

例如，我们可以看到我们的释义工具的阿根廷版本是 AI 访问者的最爱。

但是在印度尼西亚主页实现了最低的跳出率和最长的访问持续时间。

在此报告中，您还可以了解有关典型 AI 客户旅程的更多信息，以及首页、登录页面和退出页面上的数据。

扩展流行的内容格式并对积极的用户行为进行逆向工程

在 AI 平台浮出水面的内容中寻找模式：AI 访问者更喜欢产品、定义、作指南还是本地化的登录页面？

加倍关注已经受到关注的内容。例如，如果某些评论效果良好，则通过评论相似一致的产品和服务来扩展该格式。

匹配流行的格式可能会让您有更好的机会在 LLM 中被引用。

在这一点上，关注用户行为也是值得的。

如果您注意到某个页面从 AI 获得的流量适中，但用户到达那里后特别参与，请考虑您可以对该页面进行微改进以提高可见性——例如优化速度。

一旦你进行了实验，你就把你的所有发现都反馈到内部品牌和内容指南中，以标准化 “AI-friendly”的内容是什么样子，并给你的团队一个可重复的 LLM 可见性手册。

通过每小时跟踪测试您的 AI 接收内容的速度

AI 平台可以以惊人的速度出现和引用新内容。如果您需要快速提高品牌知名度，那么 AI 可以成为一个好的渠道。

使用 Ahrefs Web Analytics 的实时报告，你可以在发布后每小时监控 AI 流量变化。

例如，一篇关于增长最快的公司的文章。

根据 Web Analytics 数据，我们收到的第一次 AI 访问是在当天晚些时候下午 2 点。

这种分析可以帮助你测试哪些内容类型和策略推动了快速周转的 AI 可见性——特别适用于反应式活动、在开发新闻的同时建立品牌知名度，或者只是在博客文章上线后刷新以检查它的统计数据（有罪！

详细了解您的 AI 受众

AI 流量数据可以告诉您很多关于您的受众的信息。使用 Ahrefs Web Analytics 来了解他们在哪里以及他们如何到达你的网站。

位置和使用情况见解

在控制面板中，确保您已打开“LLM”渠道过滤器，然后向下滚动到报告底部的“地理位置”组件。

这些数据将向您显示您的 AI 受众来自哪个大洲、国家或城市，以及他们说什么语言。

在那个报告旁边，你会看到“browser & systems”组件。这会向您显示您的 AI 受众正在使用哪些浏览器、作系统和设备。

要获得真正的细化效果，您还可以添加额外的 “source” 或 “page” 过滤器，以查看受众位置、浏览器和系统如何根据 AI 平台或内容而变化。

针对特定区域优化内容

Hash Web Analytics （页面分析） 中的 “Geography（地理）” 报告可以向你展示你的 AI 受众住在哪里以及他们说什么语言。

如果 AI 流量聚集在您的非主要市场，请考虑创建这些热门页面的特定区域版本，但要针对您的主要市场。

通过这种方式，您可以使用现成的公式在对您最重要的市场中扩大您的品牌足迹。

最后

AI 正在改变人们发现在线内容并与之互动的方式。问题不在于 AI 流量是否重要，而在于如何让它为您所用。

通过正确跟踪它，您可以找出哪些 AI 平台将访问者引导至您的网站，将这些访问者的行为归零，然后优化您的内容作为响应。

无论你使用的是 GA4 还是 Ahrefs Web Analytics，你都需要确保始终如一地跟踪你的 AI 流量。立即开始报告，了解哪些内容为您带来了最多的参与度，然后利用这些洞察来制定您的营销方案。

不要等到 AI 流量回升后才开始跟踪它 - 领先于市场和竞争对手。您的分析数据中可能已经隐藏着一些巨大的机会。