《AI原生应用开发：提示工程原理与实战》是一本由人民邮电出版社权威出版，专门针对正在探索如何利用大模型做应用场景落地的人群，如研发工程师、产品经理、技术经理等。它站应用落地视角让你理解大模型是什么，能干什么，如何落地。

第1章：提示工程概述 深入探讨AI原生应用的挑战与机遇，揭示大语言模型与实际应用间的鸿沟，强调提示工程在弥合这一差距中的关键作用。

第2章：结构化提示设计 全面展示结构化提示设计策略，通过结构引导、内容引导等维度，提升AI原生应用的内容生成质量与可控性。

第3章：NLP任务提示 介绍如何运用提示工程技术，引导大语言模型完成各类NLP任务，如文本生成、分类、信息抽取等，展现自然语言处理的新进步。

第4章：内容创作提示 提供系统化的内容创作提示方法，解决大语言模型在创意、文风等方面的挑战，分享实用的创作技巧与长文本创作策略。

第5章：生成可控性提示 深入探讨大语言模型输出控制的策略，分类解析可控性问题，剖析输出不可控的多种因素，并提出有效的控制策略。

第6章：提示安全设计 探讨提示安全设计在AI原生应用开发中的重要性及其挑战，揭示大语言模型面临的安全问题，并提出应对策略。

第7章：形式语言风格提示 分析形式语言风格提示在AI原生应用开发中的应用，通过融入严格语法结构，增强提示的准确度和表达力，探讨编程领域的变革。

第8章：推理提示 深入探讨大语言模型的推理能力，特别是通过思维链技术增强和优化推理能力，从基础到高级，详细阐述推理提示技巧。

第9章 智能体提示

本章我们深入探讨了智能体的概念、架构及其核心组成部分。探讨大语言模型在智能体中的应用，分析其感知、决策与行动机制。

第10章 展望未来

为AI原生应用的未来发展提供全面视角，探讨落地路径、效果评估与工程化挑战，提出务实建议，助力AI原生应用成功落地。

本书内容详实，结构清晰，不仅适合大模型应用开发者、产品经理等群体阅读，也适合对AI原生应用开发感兴趣的读者参考。

 如何系统的去学习大模型LLM ？

大模型时代，火爆出圈的LLM大模型让程序员们开始重新评估自己的本领。 “AI会取代那些行业？”“谁的饭碗又将不保了？”等问题热议不断。

事实上，抢你饭碗的不是AI，而是会利用AI的人。

继科大讯飞、阿里、华为等巨头公司发布AI产品后，很多中小企业也陆续进场！超高年薪，挖掘AI大模型人才！ 如今大厂老板们，也更倾向于会AI的人，普通程序员，还有应对的机会吗？

与其焦虑……

不如成为「掌握AI工具的技术人」，毕竟AI时代，谁先尝试，谁就能占得先机！

但是LLM相关的内容很多，现在网上的老课程老教材关于LLM又太少。所以现在小白入门就只能靠自学，学习成本和门槛很高。

基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近70次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

在这个版本当中：

第一您不需要具备任何算法和数学的基础
第二不要求准备高配置的电脑
第三不必懂Python等任何编程语言

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来：包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、LLM大模型经典书籍

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套LLM大模型报告合集

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、LLM大模型系列视频教程

四、LLM大模型开源教程（LLaLA/Meta/chatglm/chatgpt）

五、AI产品经理大模型教程

LLM大模型学习路线 ↓

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。

• 内容：

  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
  • L1.4.1 知识大模型
  • L1.4.2 生产大模型
  • L1.4.3 模型工程方法论
  • L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。

• 内容：

  • L2.1 API接口
  • L2.1.1 OpenAI API接口
  • L2.1.2 Python接口接入
  • L2.1.3 BOT工具类框架
  • L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
  • L2.3 流水线工程
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。

• 内容：

  • L3.1 Agent模型框架
  • L3.2 MetaGPT
  • L3.3 ChatGLM
  • L3.4 LLAMA
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。

• 内容：

  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

这份 LLM大模型资料 包括LLM大模型书籍、640套大模型行业报告、LLM大模型学习视频、LLM大模型学习路线、开源大模型学习教程等, 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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