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实现 AI 数字人 24 小时不间断直播功能是一个较为复杂的任务，涉及到多个方面，如直播流的推送、内容的持续生成、系统的稳定性保障等。以下为你提供一个简化的实现思路和示例代码，借助 Python 结合 FFmpeg 工具来模拟 24 小时不间断直播。

代码解释

1. 参数设置：
   • RTMP_URL：这是直播推流地址，需要替换成实际的推流地址，它指定了直播流要推送的目标位置。
   • VIDEO_FILE：为直播内容文件的路径，你可以将其替换为自己准备好的视频文件路径。
2. start_live_stream 函数：
   • 构建 FFmpeg 命令，使用 -stream_loop -1 选项让视频循环播放，实现不间断直播。
   • 运用 subprocess.Popen 启动 FFmpeg 进程进行推流。
   • 持续读取 FFmpeg 进程的输出信息，若推流过程中出现错误，捕获异常并等待 5 秒后尝试重新推流。
3. 主程序：
   • 打印开始直播的提示信息，然后调用 start_live_stream 函数启动直播。

扩展建议

• 动态内容生成：可以结合前面提到的直播内容智能生成功能，动态生成直播内容，而不只是循环播放固定的视频文件。
• 错误监控与恢复：除了简单的重试机制，还可以添加更复杂的错误监控和恢复策略，例如监控网络状态、服务器负载等。
• 多平台推流：如果需要在多个平台进行直播，可以将推流地址扩展为多个，依次或同时进行推流。

import subprocess
import time

# 直播推流地址，需替换为实际的推流地址
RTMP_URL = "rtmp://your_streaming_server/live/your_stream_key"
# 直播内容文件路径，可替换为自己的视频文件路径
VIDEO_FILE = "your_video_file.mp4"

def start_live_stream():
    try:
        # 构建 FFmpeg 命令
        command = [
            'ffmpeg',
            '-re',  # 以本地帧率读取输入
            '-stream_loop', '-1',  # 循环播放视频
            '-i', VIDEO_FILE,
            '-c:v', 'libx264',  # 视频编码器
            '-preset', 'ultrafast',  # 编码预设
            '-tune', 'zerolatency',  # 零延迟调优
            '-c:a', 'aac',  # 音频编码器
            '-f', 'flv',  # 输出格式
            RTMP_URL
        ]

        # 启动 FFmpeg 进程进行推流
        process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)

        while True:
            output = process.stdout.readline()
            if output == b'' and process.poll() is not None:
                break
            if output:
                print(output.strip().decode('utf-8'))

    except Exception as e:
        print(f"推流过程中出现错误: {e}")
        time.sleep(5)  # 等待 5 秒后尝试重新推流
        start_live_stream()

if __name__ == "__main__":
    print("开始 24 小时不间断直播...")
    start_live_stream()