Stable Diffusion是一种强大的画像生成AI，它可以根据你输入的文字描述（prompt）来绘制出想象中的画面。但是，写出一个好的prompt并不容易，我们通常可以从提出一系列问题作为开始去整理出我们需要的prompt,当然了，这也不是一个固定的模式，但是当你开始自己的创作之前，它可以帮助你获得很好的结果。你可以自己多尝试，尝试不同的提词，尝试越多你就会写得越来越好！

从问题开始

1. 您想要一张照片还是一幅画？
2. 照片的主题是什么？人物？动物或者风景？
3. 您想要添加哪些细节？

特殊照明 。柔和、环形、霓虹

环境。室内、室外、水下、太空

颜色方案。鲜艳、暗淡、粉彩

视角。正面、俯视、侧面

背景。纯色、星云、森林

4. 采用特定的艺术风格吗？3D渲染、工作室、电影海报
5. 特定的照片类型？微距、长焦

回答问题整理出prompt:

现在我们假设来回答上面的问题，然后尝试整理出我们需要的prompt

1. 你想要一张照片还是一幅画？ => 画 (painting)
2. 照片的主题是什么？ 人物。动物，风景。=> 一只金毛犬 (a cute goldendoodle)
3. 你希望添加什么细节？ => 穿着西装 (wearing a suit)

a. 特殊照明。 柔和的、环境的、环形光、霓虹灯=> (natural light)

b. 环境。 室内、室外、水下、太空中 => 在天空中 (in the sky)

c. 色彩方案。 鲜艳的、深色的、粉色的 => 有明亮的颜色 (bright colors)

4. 在特定的艺术风格？ 3D渲染，[吉卜力工作室 ，电影海报 => 工作室出品

我们汇总下我们的prompt如下：

*A painting of a cute goldendoodle in the sky, wearing a suit, natural light, with bright colors, by Studio Ghibli*

上面就是用我们整理出来的prompt跑图结果，有时候未必能出现符合我门预期的图片，譬如出现了狗狗不在天空下，这种情况就需要调整各个tag的位置，tag越靠前面权重越越高，需要我们多多尝试。

*使用修饰词*

修饰词是指可以改变图像的风格、格式或视角的词语。我们可以输入表情符号，颜文字，Tag提词，另外一些神奇的词语或短语我们可以用来提高图像的质量。

提高图像质量的prompt:

prompt	用途
HDR, UHD, 64K	(HDR、UHD、4K、8K和64K)这样的质量词可以带来巨大的差异提升照片的质量
Highly detailed	画出更多详细的细节
Studio lighting	添加演播室的灯光，可以为图像添加一些漂亮的纹理
Professional	加入该词可以大大改善图像的色彩对比和细节
Vivid Colors	给图片添加鲜艳的色彩，可以为你的图像增添活力
Bokeh	虚化模糊了背景，突出了主体，像iPhone的人像模式
High resolution scan	让你的照片具有老照片的样子赋予年代感
Sketch	素描
Painting	绘画

常用反向prompt ：

mutated hands and fingers,deformed,bad anatomy,disfigured,poorly drawn face,mutated,extra limb,ugly,poorly drawn hands,missing limb,floating limbs,disconnected limbs,malformed hands,out of focus,long neck,long body

prompt	描述
mutated hands and fingers	变异的手和手指
deformed	畸形的
bad anatomy	解剖不良
disfigured	毁容
poorly drawn face	脸部画得不好
mutated	变异的
extra limb	多余的肢体
ugly	丑陋
poorly drawn hands	手部画得很差
missing limb	缺少的肢体
floating limbs	漂浮的四肢
disconnected limbs	肢体不连贯
malformed hands	畸形的手
out of focus	脱离焦点
long neck	长颈
long body	身体长

*艺术风格代表：*

可以在我们的prompt中加入对应类型画家的风格，提升我们的照片效果。

艺术风格	艺术家
肖像画（Portraits）	Derek Gores, Miles Aldridge, Jean Baptiste-Carpeaux, Anne-Louis Girodet
风景画（Landscape）	Alejandro Bursido, Jacques-Laurent Agasse, Andreas Achenbach, Cuno Amiet
恐怖画（Horror）	H.R.Giger, Tim Burton, Andy Fairhurst, Zdzislaw Beksinski
动漫画 （Anime）	Makoto Shinkai, Katsuhiro Otomo, Masashi Kishimoto, Kentaro Miura
科幻画（Sci-fi）	Chesley Bonestell, Karel Thole, Jim Burns, Enki Bilal
摄影（Photography）	Ansel Adams, Ray Earnes, Peter Kemp, Ruth Bernhard
概念艺术家（视频游戏）（Concept artists (video game))	Emerson Tung, Shaddy Safadi, Kentaro Miura

常用语法

1.权重比例

建议直接使用 (单词A：权重)用来提高单词的权重，多个括号的权重公式如下：

• (单词A：权重)：用于提高或降低该提词的权重比例；

• {单词B}: 单词B的权重为1.05=(单词B:1.05)

• ((单词D)=(单词D:1.1*1.1)

• {{单词E}}=(单词E:1.05*1.05)

• [[单词F]]=(单词F:0.952*0.952)

2.提词混合语法

用于两个提词在每一步中交替使用混合的提词，语法格式[单词A|单词B], 如头发颜色的融合[silver|purple] hair,也可以使用AND语法 如 white hair AND green hair (注意AND必须用大写)

3.添加和移除语法

用于AI在自动步数开始加入提词或者指定步数结束该提词的加入：

添加语法：[单词:步数] 如[dog:10] 指从第10步开始画狗

移除语法：[单词::步数] 如[dog::20] 指从第20步开始不加入狗这个提词

[[dog::20]: 10:指狗从第10步开始20步结束

4.OR语法

用于前部分绘制物体A，后半部分绘制物体B，形如[单词A:单词B:0.9]

如[dog🐱0.9] 指前面90%画狗后面10%画猫；

如[dog🐱30] 指前面30步画狗后面的画猫；

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随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

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stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

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