AI编程之战

之前分享过很多AI编程工具,比如Cursor、Windsurf、Trae、VS Code + Augment等。

唯一免费的就是Trae,字节跳动出品,分两个版本:

  • • 国内版:内置Deepseek R1、V3、v3-0324和Doubao 1.5 pro,同时支持自定义模型。

  • • 海外版:内置Claude 3.5、3.7 sonnet,Gemini 2.5 pro,GPT-4o、GPT-4.1,同时支持自定义模型。

稍微有点遗憾的是Trae不支持MCP。

最近Trae国内版更新,终于把MCP支持上了,而且有相对友好的插件市场。

安装也比其他工具简单直观很多。

可以说是首个支持MCP的国产AI IDE。

效果到底怎么样,今天简单测试下。

字节跳动Trae国内版

为什么叫Trae?

TRAE = The Real AI Engineer

这么看,野心还挺大的。

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国内版官网地址:

https://sourl.cn/PSZPCM

支持Windows、Mac M芯片和Intel芯片。

MCP安装

点击右上角设置图标,点击MCP

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点击添加,就能看到MCP应用市场

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这里带“轻松配置”标签的MCP,安装相对简单,点击添加,填写自己的Token就行。

其他安装稍微有点费劲,这也是现在MCP很难普及的原因之一。

希望字节同学,未来能把所有MCP安装方式都变成傻瓜化一键安装。

如果TARE官方找不到的MCP,可去第三方MCP应用市场找,手动配置。

https://mcp.so/

https://smithery.ai/

https://www.pulsemcp.com/

https://mcps.live/

以idoubi开发大神的MCP.so为例:

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首页的MCP质量都比较高,也比较流行。

比如安装Minimax,点击进入

https://mcp.so/server/MiniMax-MCP/MiniMax-AI?tab=content

复制页面中的MCP配置文件,修改成自己的API key。

同时设置:音频保存地址,资源模式(存本地还是给远程URL),例如:

{
  "mcpServers": {
    "MiniMax": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "minimax-mcp"
      ],
      "env": {
        "MINIMAX_API_KEY": "你的API key",
        "MINIMAX_MCP_BASE_PATH": "本地存储位置,如/Users/[你的用户名]/Desktop",
        "MINIMAX_API_HOST": "https://api.minimax.chat",
        "MINIMAX_API_RESOURCE_MODE": "local"
      }
    }
  }
}

点击TARE里的手动配置,粘贴即可。

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再比如安装Fetch,Anthropic提供的一个简单的抓取MCP server。

复制以下代码,手动配置粘贴。

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

其他MCP安装方式类似。

智能体

这次Trae更新,不仅带来了MCP,而且带来一个新功能叫:“智能体”。

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个人理解,就像字节的Coze一样,选一堆MCP作为工具,然后用提示词定义智能体的工作流。

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这样做,想象空间超大。

搭建智能体后,以后只需要@智能体,用自然语言提需求,AI就能自动完成一些超级复杂的任务。

下面给大家演示下。

MCP + 智能体带来的Trae新玩法

昨天我写了一个Prompt。

支持把任意内容变成中英双语对照阅读材料。

但有网友提到,如果没有语音,还是哑巴英语啊。

TRAE更新MCP后,就可以轻松实现这个需求。

工作流大概如下:

  1. 1. 抓取英文短篇

  2. 2. 生成中英双语对照文本

  3. 3. 调用Minimax MCP,把英语文本制作成MP3

  4. 4. 把以上的文本和音频做成网页,实现边看故事边听学英语。

创建智能体

  1. 1. 创建一个智能体叫:“网页生成”

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  2. 2. 输入提示词

1. 调用fetch,根据用户提供的网址,抓取主题内容。内容翻译成中英双语,提取CET4以上单词10个以内,解释并造句。写入一个md文件,名字根据网页取,可读性高。
2. 调用filesystem,根据抓取的文件名内容创建一个文件夹,移动md到这里,后续生成文件都放这里。
4. 调用MiniMax MCP把md文档用美式英语少女声音生成语音,下载mp3文件并改名为audio.mp3,存上面创建的文件夹中。
5. .把以上生成的音频和MD文档,制作成一个漂亮的响应式单页HTML,存上面创建的文件夹中。

勾选以下MCP:

  • • Fetch:抓取网页

  • • Filesystem:创建文件夹和文件

  • • Edgeone:可选,看是否要部署到远程服务器。

  • • Minimax: 用于生成英语朗读

使用智能体

一旦完成这个智能体,以后都会按你的提示词和工作流完成任务。

只需在Trae中用 @ 唤起,输入简单指令,就能完成上面一系列任务。

你啥都不用干,只需要等最终处理结果。

提示词如下:

处理 https://www.fridayflashfiction.com/100-word-stories/say-a-little-prayer-by-gordon-lawrie

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看上面执行步骤,会激动的!

  1. 1. Trae先调用了Fetch MCP,完成网页抓取。

  2. 2. 然后它把内容转成了中英双语,并提取CET4以上词汇,翻译解释。

  3. 3. 调用 Minimax,用美式英语少女声,制作了一个MP3并下载,改为audio.mp3

  4. 4. Trae制作了一个HTML网页,包含了所有上面内容。

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我打开网页,真的可以边听边学。

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更强大的上下文

对于AI工具来说,上下文极其重要,AI编程工具也不例外。

Trae的这次更新,除了MCP和智能体,上下文强化,也非常值得点赞。

支持联网搜索、文档集等丰富内容。

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能通过URL,本地上传方式添加常用的文档集。

这相当实用,如果不会写什么功能,只需找到有类似功能的Github仓库URL,丢给AI,让它帮你读代码、写代码。

联网搜索找资料也是刚需。

最最最值得提的是,Trae也开始支持Rules,就像给 AI 定“工作手册”。

用过 AI 编程的人都知道,AI并没想象中聪明,而且每次生成的函数名、接口名都可能不一样。

找类似Bug,真的想骂街。

如果把一些要求写入到Rules里,编程时就能少犯类似的简单错误。

而且一些专业Rules,能有效提升编程效率和一次运行成功率。

有了这个功能,用TRAE,一样可以5分钟写个Chrome插件。

5分钟开发个Chrome插件,让复制粘贴效率提升300%
https://mp.weixin.qq.com/s/L6GdGvcRz19SJUN4jhLohA

写在后面

据说原MarsCode编程助手更名为Trae 插件,也支持了Builder模式,可根据自身需求自由选择或结合 Trae 使用。

给我的感觉:字节跳动在 AI 编程领域投入巨大,势在必得。

在 AI 编程工具赛道这么卷的今天,团队依然有耐心,做出“智能体”这种微创新,非常值得夸赞。

为什么呢?这种设计不仅体验好,也规避了一大堆MCP插件调用混乱的问题。

希望进一步优化 MCP 安装体验(虽然已经比很多产品好了)。

让用户无感一键安装,甚至不需要知道什么是MCP,用户只需要关心AI的处理结果

那时候一定就是成了!

附录:个人觉得比较实用的MCP推荐

  • • MiniMax MCP: 国内性价比最好的语音API,把文本转成语音,需充值付费。

  • • EdgeOne Pages MCP: 把网页部署到腾讯的服务器,会返回一个临时访问网址,免费。

  • • Amap Maps: 高德地图MCP,查找饭馆、咖啡厅,交通线路等,申请API免费用。

  • • Sequential Thinking: 将你的任务(提示词)分解为更小的步骤,一步步顺序思考执行,免费。

  • • Firecrawl MCP Server: 当下比较有名的内容搜索抓取MCP,需申请Key,有些免费额度。类似的还有Brave Search(绑定信用卡或免费额度)、Tavily等。

  • • Filesystem: 读写电脑本地文件。比如整理你的下载文件等,免费。

  • • Puppeteer: 自动化控制Chrome内核的测试浏览器,模拟真人操作,抓取内容等,类似的还有微软的Playwright。

  • • Fetch: 简单的抓取网页内容并转换为Markdown。

还有很多笔记软件支持MCP。

如Obsidian、苹果备忘录等,但安装都稍微有点复杂,以后有机会讲。

另外,昨天用AI写了一个七牛云的MCP,通过自然语言控制上传音频、图片和网页,非常实用,项目已开源

 https://github.com/joeseesun/qiniu-mcp-joe

 未来,MCP生态会更加繁荣,言出随法,过瘾的狠。

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