如何解除Deepseek和ollama本地部署

 

 

 解除 **DeepSeek** 和 **Ollama** 的本地部署通常涉及停止相关服务并删除安装的文件。以下是具体步骤：

 

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### **1. 停止并卸载 Ollama**

#### **在 Windows 上：**

1. **停止 Ollama 服务**：

   - 打开 **任务管理器**（`Ctrl + Shift + Esc`），找到 `ollama` 相关进程并结束任务。

   - 或者在 **PowerShell/CMD** 中运行：

     ```bash

     ollama serve stop

     ```

 

2. **卸载 Ollama**：

   - 进入 **控制面板 > 程序和功能**，找到 `Ollama` 并卸载。

   - 或者运行：

     ```bash

     winget uninstall ollama

     ```

 

3. **删除残留文件**：

   - 删除 Ollama 的数据目录（默认在 `C:\Users\<你的用户名>\.ollama`）。

 

#### **在 macOS/Linux 上：**

1. **停止 Ollama 服务**：

   ```bash

   pkill ollama

   ```

 

2. **卸载 Ollama**：

   - **macOS（Homebrew 安装）**：

     ```bash

     brew uninstall ollama

     ```

   - **Linux（手动安装）**：

     ```bash

     sudo rm /usr/local/bin/ollama

     ```

 

3. **删除数据目录**：

   ```bash

   rm -rf ~/.ollama

   ```

 

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### **2. 停止并卸载 DeepSeek（本地部署版）**

#### **如果通过 Ollama 运行 DeepSeek 模型**：

1. 删除已下载的模型：

   ```bash

   ollama rm deepseek

   ```

2. 然后按照上面的步骤卸载 Ollama。

 

#### **如果是独立部署（如 Python 脚本运行）**：

1. **停止运行中的服务**：

   - 在终端中按 `Ctrl + C` 终止运行中的 Python 脚本。

   - 或者查找并终止相关进程：

     ```bash

     pkill -f "python.*deepseek"

     ```

 

2. **删除虚拟环境和依赖**：

   - 进入你的项目目录，删除虚拟环境（如 `venv`）：

     ```bash

     rm -rf venv/

     ```

   - 或者卸载相关包：

     ```bash

     pip uninstall deepseek transformers torch

     ```

 

3. **删除模型缓存**（如果手动下载过）：

   - 默认可能在 `~/.cache/huggingface` 或 `./models` 目录下。

 

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### **3. 清理系统残留**

- **Windows**：

  - 检查 `%APPDATA%` 和 `%LOCALAPPDATA%` 是否有相关文件夹。

- **macOS/Linux**：

  - 检查 `~/.cache`、`~/.local/share` 是否有残留文件。

 

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### **4. 验证卸载**

- 运行 `ollama --version` 或 `python -c "import deepseek"` 确认是否已卸载。

- 检查任务管理器/活动监视器，确保没有相关进程运行。

 

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这样，你的本地环境应该就完全清除了 DeepSeek 和 Ollama 的部署。如果有其他定制化安装方式，可能需要额外清理。需要进一步帮助可以告诉我你的具体部署方式！

 

 

ollama部署的

 

 

如果你是通过 **Ollama** 部署的 **DeepSeek** 模型（如 `deepseek-llm` 或 `deepseek-coder`），可以按照以下步骤彻底解除本地部署：

 

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## **1. 删除 DeepSeek 模型**

运行以下命令移除已下载的 DeepSeek 模型：

```bash

ollama rm deepseek-llm # 如果是 deepseek-llm

ollama rm deepseek-coder # 如果是 deepseek-coder

```

如果要删除所有模型（包括其他模型），可以运行：

```bash

ollama list | awk '{print $1}' | xargs -I {} ollama rm {}

```

 

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## **2. 停止 Ollama 服务**

### **Windows**

- 打开 **任务管理器**（`Ctrl + Shift + Esc`）→ 结束 `ollama` 相关进程。

- 或在 **PowerShell** 运行：

  ```bash

  Stop-Process -Name "ollama" -Force

  ```

 

### **macOS / Linux**

```bash

pkill ollama

```

 

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## **3. 卸载 Ollama（可选）**

如果你不再需要 Ollama，可以完全卸载它：

### **Windows**

- **方法 1**：进入 `控制面板 > 程序和功能`，找到 **Ollama** 并卸载。

- **方法 2**（如果通过 `winget` 安装）：

  ```bash

  winget uninstall ollama

  ```

 

### **macOS（Homebrew 安装）**

```bash

brew uninstall ollama

```

 

### **Linux（手动安装）**

```bash

sudo rm /usr/local/bin/ollama

```

 

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## **4. 清理 Ollama 数据目录**

Ollama 默认存储模型和配置在：

- **Windows**: `C:\Users\<你的用户名>\.ollama`

- **macOS/Linux**: `~/.ollama`

 

删除整个目录以彻底清理：

```bash

rm -rf ~/.ollama # macOS/Linux

```

或（Windows）：

```powershell

Remove-Item -Recurse -Force "$env:USERPROFILE\.ollama"

```

 

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## **5. 检查是否卸载成功**

- 运行 `ollama --version`，如果提示 `command not found`，说明已卸载。

- 检查 `~/.ollama`（或 `C:\Users\<用户>\.ollama`）是否已被删除。

 

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### **总结**

| 步骤 | 命令/操作 |

|------|-----------|

| **1. 删除 DeepSeek 模型** | `ollama rm deepseek-llm` |

| **2. 停止 Ollama 服务** | `pkill ollama`（macOS/Linux）或 任务管理器（Windows） |

| **3. 卸载 Ollama** | `brew uninstall ollama`（macOS）或 `winget uninstall ollama`（Windows） |

| **4. 删除数据目录** | `rm -rf ~/.ollama`（macOS/Linux）或删除 `C:\Users\<用户>\.ollama`（Windows） |

 

这样，Ollama 和 DeepSeek 模型就会从你的本地环境完全移除。如果仍有残留文件，可以告诉我你的系统环境，我会帮你进一步排查！ 🚀

 

 

 

已经卸载了ollama怎么删除Deepseek本地部署

 

 

如果你已经卸载了 **Ollama**，但 **DeepSeek 本地模型文件** 仍然残留在你的系统中，可以按照以下步骤彻底删除它们：

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### **1. 检查并删除 DeepSeek 模型缓存**
DeepSeek 的模型通常存储在 **Ollama 的模型目录** 或 **Hugging Face 的缓存目录** 中：

#### **（1）删除 Ollama 的 DeepSeek 模型文件**
- **Windows**：
  ```powershell
  # 删除 Ollama 模型存储目录（如果未自动清除）
  Remove-Item -Recurse -Force "$env:USERPROFILE\.ollama\models"
  ```
- **macOS/Linux**：
  ```bash
  rm -rf ~/.ollama/models
  ```

#### **（2）删除 Hugging Face 缓存（如果通过 `transformers` 库运行过）**
DeepSeek 模型可能被缓存在 Hugging Face 的默认目录：
- **所有系统通用**：
  ```bash
  rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--deepseek-ai*
  ```
  或者直接清理整个 Hugging Face 缓存（会删除所有模型）：
  ```bash
  rm -rf ~/.cache/huggingface/
  ```

---

### **2. 检查全局安装的 Python 包（如果适用）**
如果你曾经用 `pip` 安装过 DeepSeek 相关的包（如 `deepseek`、`transformers` 等），可以卸载它们：
```bash
pip uninstall deepseek-ai transformers torch
```
如果使用了虚拟环境，先激活环境再卸载：
```bash
source venv/bin/activate  # 进入虚拟环境（Linux/macOS）
pip uninstall deepseek-ai
deactivate  # 退出
```

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### **3. 删除手动下载的模型文件（如果适用）**
如果你曾手动下载过 DeepSeek 的模型权重（如 `.bin`、`.safetensors` 文件），检查以下目录：
```bash
# 常见手动存放路径
rm -rf ./deepseek-model/   # 你自定义的模型目录
rm -rf ~/Downloads/deepseek-*.gguf  # 可能的下载文件
```

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### **4. 清理系统残留（Windows 用户特别注意）**
- **注册表**（一般不需要，但极端情况下可检查）：
  - 按 `Win + R`，输入 `regedit`，搜索 `deepseek` 或 `ollama` 相关键值（谨慎操作）。
- **临时文件**：
  - 清理 `%TEMP%` 目录（按 `Win + R`，输入 `%TEMP%`，删除所有文件）。

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### **5. 验证是否彻底删除**
- 运行以下命令，确认无 DeepSeek 相关文件：
  ```bash
  # Linux/macOS
  find ~ -name "*deepseek*" -type d -or -type f

  # Windows (PowerShell)
  Get-ChildItem -Path $env:USERPROFILE -Recurse -Filter "*deepseek*"
  ```
- 如果返回空结果，说明已清理干净。

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### **总结**
| 残留位置                | 清理方法                                                                 |
|-------------------------|--------------------------------------------------------------------------|
| **Ollama 模型目录**     | `rm -rf ~/.ollama/models`（或 `%USERPROFILE%\.ollama\models`）           |
| **Hugging Face 缓存**   | `rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--deepseek-ai*`                   |
| **手动下载的模型**      | 删除自定义存放路径（如 `./deepseek-model/`）                             |
| **Python 包**           | `pip uninstall deepseek-ai transformers`                                 |
| **系统临时文件**        | 清理 `%TEMP%` 或 `/tmp`                                                 |

完成以上步骤后，DeepSeek 的本地部署应该已完全移除。如果仍有疑问，可以告诉我你的具体使用场景（如是否用过 `docker` 或其他方式部署），我会进一步协助！

 

 

也就是说ollama本地部署Deepseek的所有数据都储存在ollama这个软件上，把ollama卸载了就可以了么

 

 

是的，**如果 DeepSeek 是通过 Ollama 本地部署的，那么卸载 Ollama 通常会删除所有相关数据**，包括模型文件、配置和缓存。但为了确保彻底清理，你可以按照以下步骤操作：

 

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### **1. 卸载 Ollama（自动删除数据）**

- **Windows**：

  - 通过 **控制面板** 或 **设置 → 应用 → 卸载 Ollama**。

  - 或者用命令行：

    ```powershell

    winget uninstall ollama

    ```

  - **默认情况下，卸载 Ollama 会删除其数据目录**（`C:\Users\<你的用户名>\.ollama`）。

 

- **macOS（Homebrew 安装）**：

  ```bash

  brew uninstall ollama

  rm -rf ~/.ollama # 手动确认删除数据目录

  ```

 

- **Linux**：

  ```bash

  sudo rm /usr/local/bin/ollama

  rm -rf ~/.ollama # 删除数据目录

  ```

 

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### **2. 检查是否残留（手动清理）**

即使卸载 Ollama，仍建议检查以下位置是否有残留：

#### **（1）Ollama 数据目录**

- **Windows**：

  ```powershell

  # 检查是否残留

  Test-Path "$env:USERPROFILE\.ollama"

  # 如果存在，手动删除

  Remove-Item -Recurse -Force "$env:USERPROFILE\.ollama"

  ```

- **macOS/Linux**：

  ```bash

  ls -la ~/.ollama # 检查是否存在

  rm -rf ~/.ollama # 强制删除

  ```

 

#### **（2）Hugging Face 缓存（如果额外下载过模型）**

- 如果之前通过 `transformers` 库运行过 DeepSeek，可能缓存了模型：

  ```bash

  rm -rf ~/.cache/huggingface/hub/models--deepseek-ai*

  ```

 

#### **（3）系统临时文件**

- **Windows**：

  ```powershell

  Remove-Item -Path "$env:TEMP\*" -Recurse -Force # 清理临时文件

  ```

- **macOS/Linux**：

  ```bash

  rm -rf /tmp/*deepseek* # 删除临时文件

  ```

 

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### **3. 验证是否彻底删除**

- 运行以下命令检查残留：

  - **Windows（PowerShell）**：

    ```powershell

    Get-ChildItem -Path $env:USERPROFILE -Recurse -Filter "*deepseek*" -ErrorAction SilentlyContinue

    ```

  - **macOS/Linux**：

    ```bash

    find ~ -name "*deepseek*" -type d -or -type f

    ```

  - **如果无输出，说明已完全清理**。

 

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### **总结**

| 操作 | 效果 |

|---------------------|----------------------------------------------------------------------|

| **卸载 Ollama** | 自动删除模型和数据（默认位于 `~/.ollama` 或 `%USERPROFILE%\.ollama`）|

| **手动检查残留** | 确认 `~/.ollama`、`~/.cache/huggingface` 和临时文件是否清理干净 |

| **验证清理** | 用 `find` 或 `Get-ChildItem` 搜索 `*deepseek*`，确保无结果 |

 

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### **结论**

✅ **是的，卸载 Ollama 会删除其所有数据（包括 DeepSeek 模型）**，但建议手动检查 `~/.ollama` 和 Hugging Face 缓存目录以确保无残留。  

如果只是通过 Ollama 使用 DeepSeek，卸载后通常无需额外操作。