AI 大模型辅助临床科研发表训练营

                       —— 医研趣与美与和鲸社区联合打造

临床科研的道路上，你是否正被这些难题困扰？科研任务堆积如山，而时间却如流沙般难以把握；面对高标准的论文要求，自身技术与经验的匮乏让你寸步难行，高昂的学习成本更令人望而却步。别担心，“AI 大模型辅助临床科研发表训练营” 重磅来袭，为你破解困局！

特色

• 涵盖5大论文撰写场景，包括制定科研规划（前），进行数据分析，可视化，撰写论文（中），整理文章格式等（后）。
• 独创AI的“支点”原则和使用技巧。
• ALL in AI，整个论文撰写的过程不借助其它的工具。
• 避免大量的提示词，免费方案。

特色

本训练营直击临床科研痛点，更带来颠覆传统的 AI 工具使用新方法 ——“支点原则”。区别于单纯依赖提示词的方式，“支点原则” 让 AI 生成内容兼具专业性与可重复性，节省提示词的同时，更能实现举一反三的效果。医学研究报告需严谨规范，而过往的规范化文献、统计结果、同类论文等，都能成为使用 AI 时的 “支点” 材料。在数据分析的各个环节，针对性地提供不同 “支点”，让 AI 助力科研更加精准高效。

训练营采用手把手教学模式，深度覆盖论文撰写前、中、后 5 大关键场景，结合实例为你剖析每个部分的实现路径。论文撰写之初，试验设计要求规范且具创新性，训练营借助 AI 智能生成文字，并依托报道规范与已发表论文作为 “支点”，保障设计专业合规；结果图表的呈现追求稳定与可重复性，AI 调用代码功能搭配 R 或 Python 代码 “支点”，轻松达成目标；文字撰写环节，在专业 “支点” 材料支持下，AI 生成专业严谨的内容；格式整理与参考文献匹配，以投稿须知、参考文献列表等为 “支点”，让 AI 智能匹配，确保格式符合要求。

具体内容

1. AI工具使用的“支点”原则（对比纯promot式，举一反三）

• 医学研究报告是具有专业性和可重复性的文献形式，如果想用AI生成，需要更多地进行规范（有需要）；
• 之前对医学研究的种种规范化文献等，可以作为使用AI时的参考性文档（支点）（可实现）；
• 支点材料应具有专业性和可重复性，还可以是统计结果，图片，同类论文、数据等（有要求）；
• 在AI数据分析的每个步骤，提供不同的支点材料，保证生成内容的专业性和可重复性（分步骤）。

2. 五大科研撰写场景

• 在形成数据分析规划和试验设计阶段，此环节专业性极强，以往常需统计专业人员操刀。训练营利用支持长文本与多文件的 AI 阅读模块，以报道规范和已发表论文为 “支点”，同时兼顾数据收集的 “主题性” 与核心结局指标集，助你完成高质量设计。
• 生成统计图表及其文字描述时，借助 AI 的数据读取、代码生成与执行功能，搭配 R 或 python 代码 “支点”，还鼓励尝试 AI数据清洗，让图表生成更高效。
• 生成前言、讨论，提炼摘要、题目，内容灵活且围绕结果，以自定义或参考范文的提纲为 “支点”，依托支持长文本的AI 阅读功能，轻松搞定。
• 插入参考文献与检查修改手稿格式，分别以参考文献列表、投稿须知等为 “支点”，借助 AI阅读与写作模块，解决内容匹配与格式琐碎难题。

最后

无论你是临床科研新手，还是寻求突破的科研人，“AI 大模型辅助临床科研发表训练营” 都将成为你攀登科研高峰的得力助手。加入我们，开启高效、专业的临床科研新旅程！

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