前言

最近两个星期，在图像编辑领域最火的莫过于FLUX.1 Kontext了，各大平台都推出了API抢先体验版，奈何点击一次就是几毛钱，于是等开源，可惜的是左等右等也没等到。于是找了下有没有类似的产品，还真被我找到了，DreamO就是那个开源了，又很惊艳的作品。

然后我就尝试了用DreamO+数字人一键生成带货视频，先看效果，如来卖泡面：

步骤

 

生成模特

我这里使用FLUX dev生成一个女模特

 

提示词如下：

A full body frontal photo of a beautiful Oriental girl model, wearing a sports shirt and facing the audience, with a great figure, sweet and charming, clear contours, and a solid color background, 4k, uhd

合成模特商品图

使用DreamO的IP参考模式，分别上传一张模特，一张商品图，这里工作流会自动抠图

 

提示词：

A beautiful girl with a smile on her face, holding instant noodles in both hands to promote to the audience, and a solid color background

最终合成效果如下图所示，这里面部ID有稍许变化，可以使用InstantID进行面部修复，也可以选中不修复，不影响。

 

合成音频

可使用任意TTS工具合成音频，我这里使用的是Index-TTS克隆的语音，台词如下：

“3分钟即享，Q弹面条，裹满浓郁汤汁，每一口都香到上头！无论是深夜加班、追剧嘴馋，还是懒人速食，X泡面都能瞬间满足你的胃！经典红烧、酸辣劲爽、香浓豚骨，多种口味，总有一款让你欲罢不能！”

 

生成数字人

1. 1. 方案一、使用sonic音频驱动动画直接合成数字人。Sonic是由腾讯与浙江大学联合开发的开源数字人技术框架（2025年发布），旨在通过单张静态照片和一段音频生成高度逼真的动态视频，实现人物口型、表情及头部动作与音频的精准同步。

2. 2. 方案二、先使用wan2.1图生视频；再使用latentsync口型同步。Wan2.1是阿里巴巴开源的AI视频生成大模型，其图生视频（Image-to-Video, I2V）功能通过静态图像生成动态视频，支持复杂运动控制和多风格输出。LatentSync是由字节跳动与北京交通大学联合开发的端到端唇形同步框架，基于音频驱动的潜在扩散模型（Latent Diffusion Model），能够通过输入音频直接生成高分辨率、动态逼真且时间连贯的唇形同步视频。

最终效果如下：

这份完整版的教程已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

如何学习AI大模型？

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式：
😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓