一键部署【ACE-Step】Suno平替,通过提示词和歌词AI生成歌曲工具
ACE-Step是一种创新的开源音乐生成模型,旨在解决现有技术在生成速度、音乐连贯性和可控性方面的局限。该模型支持多种音乐风格和描述格式,能够生成不同流派的音乐,并支持19种语言,包括英语、中文和日语等。
ACE-Step是一种用于音乐生成的新颖开源基础模型,它克服了现有方法的关键限制,并通过整体架构设计实现了最先进的性能。当前方法在生成速度、音乐连贯性和可控性之间面临固有的权衡。例如,LLM基于的模型(例如Yue、SongGen)擅长歌词对齐,但推理缓慢和结构伪影。另一方面,扩散模型(例如DiffRhythm)可以实现更快的合成,但通常缺乏长程结构连贯性。
项目特点
--支持所有主流音乐风格,支持短标签、描述性文本、用例场景等各种描述格式。
--能够以适当的乐器和风格生成不同流派的音乐。
--支持 19 种语言,其中表现最好的 10 种语言包括:🇺🇸 英语、🇨🇳中文、🇷🇺俄语、🇪🇸西班牙语、🇯🇵日语、🇩🇪德语、🇫🇷法语、🇵🇹葡萄牙语、🇮🇹意大利语、🇰🇷韩语。
--支持不同流派和风格的各种器乐生成。
--能够为每种乐器制作具有适当音色和表现力的逼真器乐音轨。
--可以使用多种乐器生成复杂的编曲,同时保持音乐的连贯性。
--能够以良好的质量呈现各种声乐风格和技巧。
--支持不同的人声表达方式,包括各种歌唱技巧和风格。
应用场景
--基于根据纯人声数据微调的 LoRA,允许从歌词中直接生成人声样本。
--提供许多实际应用程序,例如声乐演示、指导轨道、歌曲创作辅助和声乐编曲实验。
--提供一种快速方法来测试歌词在演唱时的声音,帮助词曲作者更快地迭代。
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github:GitHub - ace-step/ACE-Step: ACE-Step: A Step Towards Music Generation Foundation Model
【ACE-Step】模型已经在趋动云『社区项目』上线,无需自己创建环境、下载模型,一键即可快速部署,快来体验【ACE-Step】带来的精彩体验吧!
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项目入口:https://open.virtaicloud.com/web/project/detail/577156829311160320
视频教程
云平台一键部署【ACE-Step】Suno平替,通过提示词和歌词AI生成歌曲工具_哔哩哔哩_bilibili
启动开发环境
进入【ACE-Step】
项目主页中,点击运行一下
,将项目一键克隆至工作空间,『社区项目』推荐适用的算力规格,可以直接立即运行
,省去个人下载数据、模型和计算算力的大量准备时间。
配置完成,点击进入开发环境
,根据主页项目介绍进行部署。
使用方法
选中2.1单元格,点击运行
等待生成 local URL,右侧添加端口 7860。
webui界面展示
示例展示(歌曲示例可在趋动云公众号试听)
➫温馨提示: 完成项目后,记得及时关闭开发环境,以免继续产生费用!
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