1、Dify

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台。其直观的界面结合了 AI 工作流、RAG 管道、Agent、模型管理、可观测性功能等，让您可以快速从原型到生产。Dify工作流设计器支持在画布上构建和测试功能强大的 AI 工作流程。

Dify融合了后端即服务（Backend as Service, BaaS）和LLMOps的理念，为开发者提供了一个用户友好的界面和一系列强大的工具，使他们能够快速搭建生产级的AI应用。Dify的工作流设计器功能较强大，基于react开发。

开源地址：https://github.com/langgenius/dify  

2、Langflow

Langflow 是一款适用于 RAG 和多智能体 AI 应用程序的低代码应用构建器。它基于 Python，并且与任何模型、API 或数据库无关。前端React，后端Python，前后端分离架构有功能强大的流程设计器，设计器基于React开发。

开源地址：https://github.com/langflow-ai/langflow   

3、‌Flowise

‌Flowise‌是一个开源的低代码工具，旨在帮助开发者快速构建大型语言模型（LLM）应用程序。它通过拖拽可视化的方式，使用户能够通过简单的操作构建复杂的LLM工作流程，而无需深入了解编程细节。设计器基于react开发，设计器功能强大，后端采用Node.js开发，开源代码工程较为复杂。

开源地址：https://github.com/FlowiseAI/Flowise

4、RAGFlow

RAGFlow 是一种结合了检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）和对话流程管理的架构，它旨在改进大型语言模型在特定任务中的表现，尤其是在需要准确信息或特定领域知识的任务中。RAGFlow 通过将外部知识库的信息引入到生成过程中，使得模型能够提供更加精确、相关且最新的答案。设计器功能较强大，基于react开发。

开源地址：https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main?tab=readme-ov-file  

5、Tinyflow

Tinyflow 是一个轻量的 AI 智能体流程编排解决方案。前端基于 Web Component 开发，支持与 React、Vue、Svelte 等任何框架集成。后端支持 Java、Nodejs、Python 等 SDK，助力传统应用快速 AI 转型。开源协议为 LGPL-3.0，对商用不友好，谨慎使用。

开源地址：https://gitee.com/tinyflow-ai/tinyflow