我们都知道 Kubernetes（K8s） 是云原生时代的核心技术，也了解它有 CKA、CKS 等权威认证加持。但大多数人心里仍然有个疑问：

👉 “我学了K8s，职场上到底哪些岗位用得上？”
👉 “如果我不做运维，我还需要懂K8s吗？”
👉 “公司哪些部门在用K8s？我该往哪个方向走？”

今天，我们这篇文章从企业内部的 “岗位对标” 和 “技能落地” 来看：K8s在公司里，到底是哪些人、哪些团队的“硬通货”？

🧭 为什么企业越来越离不开K8s？

K8s 是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用的系统。简单说，它帮企业把服务器资源用到极致，把微服务管得井井有条，还能提升系统的稳定性和可维护性。

对企业来说，K8s 的三个价值是：

• 提效：自动化部署 + 自愈能力，效率飞起

• 降本：资源统一调度，节省大量服务器成本

• 抗压：高可用 + 弹性伸缩，业务高峰不再慌

所以，在使用容器技术的公司，K8s 不只是“可选项”，更是“基础设施”。

下面我们从“职场岗位”维度拆解，看看不同岗位与K8s的关系：

🛠️ 1.运维工程师、Linux运维工程师等：
关键词：操作系统、系统稳定性、资源调度、故障恢复、性能优化、监控、日志、上线代码。

这是 K8s 在传统运维中的自然延伸。很多企业原本以虚拟机为主，如今都开始往容器迁移，K8s 是你不可绕过的技术。

你需要掌握：

• 熟悉 K8s 基础操作、Pod/Service/Ingress 等对象的使用

• 使用 kubectl、k9s、Lens 等工具日常管理集群

• K8s 网络策略、资源限制、节点维护

• 故障排查（如 Pod CrashLoopBackOff、调度失败、网络隔离）

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是否必须懂K8s：YES

不再是“学了加分”，而是“ 不学就被淘汰了”。

🧑‍💻 2. DevOps / 运维开发工程师

关键词：CI/CD、自动化、上线部署、平台稳定性

这是K8s落地的第一主力军，几乎每个中大型互联网/科技企业都有这个岗位。

你需要掌握：

• K8s集群部署与维护（Kubeadm、Kubespray、云原生服务）

• Helm、GitOps、Jenkins 与 K8s 的集成

• 应用发布流程、滚动更新、蓝绿部署

• 日志、监控、告警系统与K8s对接（Prometheus、ELK等）

✅ 是否必须懂K8s：YES！
在这个岗位，K8s 已是基础技能，不会就是“差一个门槛”。

☁️ 3.云平台/云原生架构师
关键词：架构设计、云迁移、集群治理、多租户设计。

这是K8s最进阶的方向。你不仅要会用，还要设计整个企业的容器平台架构。

你需要掌握：

• 各类集群搭建方案（云厂商托管、自建高可用等）

• 多租户隔离策略（RBAC、NetworkPolicy）

• K8s 性能调优、调度优化、成本优化

• 服务网格（如 Istio）与平台统一治理

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是否必须懂K8s：YES，必须很懂！

是整个团队技术基建的主心骨，你不但懂K8s，还要教别人怎么用K8s。

👷‍♀️ 4. SRE（Site Reliability Engineer） 站点可靠性工程师

关键词：可观测性、稳定性、故障演练、应急响应

SRE 是Google推广的角色，在追求系统可靠性与自动化之间做平衡。K8s 是它的核心武器之一。

你需要掌握：

• K8s集群的高可用架构设计

• 容器健康检查、自愈机制

• Chaos Engineering（混沌工程）实践

• K8s日志/监控体系、自动报警、自动缩容等策略

✅ 是否必须懂K8s：YES！
K8s 是实现平台稳定性的重要支点，SRE不懂K8s是“瞎指挥”。

🧩 5.DBA / 数据库管理员
关键词：数据库部署、高可用、容灾备份、资源优化、云原生数据库。

随着企业逐步将架构云原生化，数据库也从“裸机+运维”逐渐向容器+K8s演进。虽然目前大规模使用容器部署数据库还有限制，但作为 DBA，你已经无法忽视 K8s 的趋势。

你需要掌握：

• 如何在 K8s 中部署常见数据库（MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB 等）

• 使用 StatefulSet、PVC、StorageClass 管理持久化存储

• 掌握数据库在容器中的备份/恢复策略（如 Velero、自定义脚本等）

• 数据库服务的高可用方案（主从复制、Keepalived、Operator 控制器等）

• 常见云原生数据库管理平台（如 TiDB、CockroachDB、Crunchy PostgreSQL Operator）

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是否必须懂K8s：YES

云厂商 PaaS 越来越多都基于 K8s 提供数据库服务，“K8s上的DBA”将是未来新常态。

👨‍💻 6. 后端开发工程师

关键词：微服务、服务注册、配置管理、服务间通信

你可能不直接维护集群，但你的服务每天都在 K8s 上跑！

你需要掌握：

• 基本的 K8s 配置（Pod、Deployment、Service）

• 怎么写 Dockerfile、Helm Chart

• 如何调试 K8s 中的服务问题（日志、端口、权限）

• 与配置中心、服务发现（如Istio）集成的方式

✅ 是否必须懂K8s：YES！
不了解K8s，就难以独立部署或排查问题。

🧪 7.测试工程师（TestDev / 自动化测试）
关键词：自动化环境搭建、回归测试、环境隔离、接口测试。

K8s 不只是运维的工具，越来越多测试团队也使用 K8s 来部署测试环境，实现测试环境弹性调度与销毁。

你需要掌握：

• 如何用 K8s 一键部署一套可用测试环境

• 使用 Helm/ArgoCD 实现环境快速还原

• 与 CI 系统（如 GitLab CI）对接自动化测试流水线

• 测试容器的生命周期管理

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是否必须懂K8s：Yes，懂了很加分！

你会发现，“测试环境部署自动化”这个事儿没人想干，但你要是能搞定，立马变核心。

🧱8. 架构师 / 技术负责人

关键词：系统设计、服务治理、成本控制、平台选型

技术架构的决策者，需要根据业务规模、团队能力、成本预算来规划K8s使用。

你需要掌握：

• 多集群管理、异地容灾、混合云部署方案

• K8s 与 Istio、Service Mesh 的配合

• 企业级权限控制（RBAC）、安全策略、网络隔离

• 如何让开发/测试/运维高效协同用好K8s

✅ 是否必须懂K8s：YES
你不需要自己写YAML，但必须能懂全局架构、资源调度和安全策略。

💡 9.技术爱好者 / 转行学习者
关键词：职业转型、技能提升、求职跳槽。

如果你是刚入行、跨专业，或者正在规划未来方向，那掌握 K8s 是一条进入高薪岗位的捷径之一。

你需要掌握：

• K8s 理论与动手并重，掌握从 0 部署到应用发布

• 用 CKA/CKAD 作为起点，系统化掌握云原生技能

• 与 DevOps、微服务、CI/CD 等概念联动学习

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是否必须懂K8s：未来趋势必备

K8s 是“新时代的Linux命令”，不会你可能还没上桌，就已经错过了饭点。

🏢 哪些公司在用K8s？不是只有大厂！

除了BAT，以下类型企业也越来越常用K8s：

公司类型	K8s应用场景
云厂商	提供K8s集群服务，如阿里云ACK、腾讯云TKE
金融/银行	高可用系统、微服务架构
游戏公司	动态扩容、发布更新频繁
SaaS公司	多租户架构，自动部署
教育/直播平台	高并发访问，流量突增时弹性伸缩

除了上述行业之外，只要有linux操作系统的公司，都会用到k8s

🧭 学K8s，职业路线怎么选？

如果你正在规划职业发展，K8s 是以下方向的“加分项”甚至“入场券”：

• 🎯 DevOps 工程师

• 🎯 自动化运维（平台运维）、高级运维

• 🎯 云原生工程师 / 云平台管理员

• 🎯 后端开发工程师（微服务方向）

• 🎯 系统架构师（中高级）

• 🎯 SRE / 平台稳定性专家

等等.....

💰 岗位薪资对比：懂K8s就是更值钱？

我们从主流招聘平台（如Boss直聘、拉勾、猎聘）统计了几个典型岗位在“掌握K8s”与否时的薪资差异，以下为粗略范围：

岗位	不要求K8s	要求K8s/有K8s经验	涨幅参考
运维工程师	10K-15K	16K-25K	🔼30%-60%
DevOps工程师	13K-20K	20K-35K	🔼50%-80%
后端开发工程师	15K-22K	22K-35K（微服务+容器）	🔼40%-60%
SRE工程师	18K-25K	28K-45K	🔼60%+
云原生平台工程师	---	30K-50K（必须K8s）	入门门槛

📌 结论：K8s 不只是技术提升，更是薪资杠杆。

在一线城市，一个懂K8s的中级工程师，收入上限可比不懂者高出 10K+。

📄 简历怎么写，才能让 K8s 成为加分项？

你可能已经掌握了K8s基本技能，甚至有实际经验，但如果简历写法不对，也可能被HR“扫一眼就错过”。

🔍 招聘JD中的K8s“暗语”，你读懂了吗？

很多公司在招聘时不会直接写“K8s经验必备”，但他们的描述已经默认你会。

下面是你在JD中经常会看到的一些关键词，它们其实就是在“对标K8s技能”：

JD关键词	实际含义
熟悉CI/CD流程	能用Jenkins/GitLab等在K8s中发布
熟悉容器化部署	至少掌握 Docker + K8s 基本部署
有微服务经验	服务部署、路由、限流一般用K8s实现
熟悉服务发现、配置中心	涉及K8s内DNS、ConfigMap/Secrets、Ingress等
有自动化运维能力	熟悉K8s API，可能要写脚本、用Operator
熟悉云平台（如阿里云）	云K8s（ACK、TKE）是核心平台之一
有系统调优经验	涉及Pod资源配置、HPA、调度器优化等
有监控经验	一般用Prometheus + Grafana + Alertmanager对接K8s

📌 结论：K8s已是JD的“隐性基础能力”。
很多岗位表面在招“后端 / 运维 / 云平台工程师”，实际已经默认你能用K8s部署、调试和维护服务。

📌 总结一句话：

K8s 不只是“运维要会”，而是每一个与“应用上线、部署、性能”相关的技术人，都该掌握的通用能力。

📢 无论你是开发、测试、DBA、架构还是运维、产品、项目，只要你想走得远，K8s 这块“砖”，迟早要搬！

听过很多同行说，自己每个月就盯盯监控，连一下网线就好了，赚个六千多块钱，也不知道四十岁了要怎么办。K8S这种所谓的时代新兴的东西，到底是坑还是真东西，你怎么看？