LBM（Latent Bridge Matching） 是一种创新的图像重照明算法，旨在通过潜在空间中的桥接匹配，实现快速、高质量的图像到图像翻译任务。

项目功能

图像重新照明： 对于对象重新照明，该方法应将通过将前景粘贴到目标背景图像上创建的编码源图像转换为所需的目标重新照明图像。
图像修复： 在图像恢复的上下文中，该方法应将降级图像的分布传输到干净图像的分布。
对象删除： 对于对象删除，模型经过训练以查找从蒙版图像到没有对象的图像的传输图。
可控图像重新照明和阴影生成： 推导出了LBM的条件框架，并通过处理可控图像重新照明和阴影生成任务来证明其有效性。
法线和深度图估计： 将输入图像转换为法线图或深度图。

• Github:https://github.com/gojasper/LBM

LBM-Relighting 模型已经在趋动云『社区项目』上线，无需自己创建环境、下载模型，一键即可快速部署，快来体验 LBM-Relighting 带来的精彩体验吧！

• 项目入口：https://open.virtaicloud.com/web/project/detail/586020509876084736

视频教程

云平台一键部署【LBM-Relighting】将前景图片和背景图片融合并重新调整光照_哔哩哔哩_bilibili

启动开发环境

进入LBM-Relighting项目主页中，点击运行一下，将项目一键克隆至工作空间，『社区项目』推荐适用的算力规格，可以直接立即运行，省去个人下载数据、模型和计算算力的大量准备时间。

配置完成，点击进入开发环境，根据主页项目介绍进行部署。

使用方法：在gemini/code下找到使用说明选中2.1单元格，点击运行

等待生成 local URL，右侧添加端口 7860

示例展示

➫温馨提示： 完成项目后，记得及时关闭开发环境，以免继续产生费用！

                                                              🎉 注意喽~注意喽！🎉

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智汇全球，趋动未来

『社区项目』汇聚全球智慧，是促进技术交流的宝贵平台，期待每一位AI爱好者体验一键部署功能的强大魅力。

同时，我们也热切盼望每一位码友加入，分享您的精品作品，共筑这个充满活力与创新的技术乐园。