前言

随着AI浪潮席卷而来，无论是刚入行的新手，还是寻求突破的资深从业者，都敏锐地将目光投向了AI产品。

在AI技术的赋能下，产品设计的逻辑也悄然发生了一些变化。

1、AI时代，我们应该怎么去设计产品 ？

实际上，AI时代的产品设计，有不变和变的东西。

首先第一个不变的点什么呢？不变的是用户需求洞察的核心地位。 其实我们去洞察用户的需求，才是真正做产品唯一的核心。

不管做任何产品，做AI产品还是做移动端的产品，本质上来说，都是在解决我们的真实痛点，需求始终是产品经理的第一性原则。

在探索用户需求的时候，像用户访谈、产品观察这些传统的方法依然是很好用的一些方法。这些都是不会有变化的。

只是说很有可能在未来AI只是帮助你、协助你，能够更好地观察用户而已。比如让你的数据变得更加立体，让你的观察更加立体，让你收集的数据更加全面等等。但是本质上来讲，这些传统的方法也依然没有过时。

第二个不变的点在于， 初级产品跟高级产品最本质的区别在于，初级产品可能往往会局限在体验本身，而高阶产品一定会有一个价值的铁三角。

价值特三角的第一个就是商业的可行性，第二个就是技术的可实现性，第三个是用户的需求性。

第三个不变的点是，系统性的思维依然还是一个基础的基石。 我们做任何事情都需要的有一个系统性的思维来去做考量。

这个系统性思维重点有哪些呢？第一个是输入和输出的这种闭环性思维，第二个是信息组织逻辑性的思维，第三就是异常流程处理的思维。

第四个不变的点，就是伦理底线是不可突破的，这个做任何产品都是如此。

2、AI时代的产品设计，改变的是什么？

首先是协同模式的改变。 以前我们在去做一个产品设计的时候，实际上产品经理就是粘合剂、万金油，是协调沟通的一个工具。我们经常会游走在各种各样的角色之间。比如说产品经理会去跟UI对一些需求，跟研发去PK需求等等。产品经理其实是粘合剂，各种人与人之间的粘合剂，来去润滑各个部门协作的。

AI诞生以后，AI其实已经在某些领域或者在某些局部，其实已经具备了人的这种行为能力、思考能力。

那在这种情况下，我们人与人之间的协同变成了什么呢？人与AI的这种混合协同模式。有的时候你需要去跟AI聊，有的时候需要跟人去聊，因为现在AI还做不到AIGC，所以你有局部是可以跟AI聊的，那有大部分的时间可能还是跟人聊。所以会变成一种混合的协同模式，而这个混合的协同模式跟人与人之间交流是有本质上的区别的。

第二个是确定的输出和概率性输出的问题。 就是像这些AI大模型的输出，有的时候输出是超过预期的，但有的时候会低于你的预期，它不是一个非常稳定的输出状态。

我们原先用按钮，用交互界面，用对话框的方式来去进行交互的时候，我们所有的下一步都是确定的，我点这个按钮弹一个框，这是确定的。但是到了AI时代，我说了这句话，它的下一句话是不确定的，是有概率性的。

那么我们就要允许它犯错。在整个的产品设计的流程和结果上来讲，我们都要有能让它犯错的空间，这也是非常大的一个区别。

第三个就是原先我们更多是在于效率优先。尽量优化这个步骤，减少中间环节，然后让我们的效率提升。

但是**在AI时代，不是说效率就不重要，而是更重要的是信任。**在设计的环节里面，包括它的文案等等，它的反馈方式、反馈形式，都需要考虑我们的信任问题。

第四个是，原先在设计产品的时候，更多的交互方式都是短平快。

比如我们上一个功能可能是为了顺应这个时代，或者是配合这段时间的营销活动，然后过一段时间没价值了，那我们就把它下掉，重新再设计一个功能，很少有在交互上或者在产品的这种迭代上会有特别明显的传承性的，就是积淀性、沉淀性的。

但在AI时代，它是存在长期共生价值的。 就像一个伴侣一样，你跟它相处的时间越久，它越能懂你。而这个越久越懂你的逻辑是在哪呢？实际上是它能够回溯你的数据，然后变成它身体的一部分，让它变得更加聪明。随着积累的数据越多，就越有价值，这就是一个长期性。

然后从安全性上面来讲，曾经的产品设计在数据方面，更多是在做数据安全的防护，比如我们在注册的时候，一定要去限定输入框输入的是数字，电话号码、密码必须得超过多少位。

但是大模型是可以越狱的，从数据安全，实际上要回溯到我们如何去构建伦理道德和社会性的这种安全问题。

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