今年大环境这么差，很多公司却业绩暴涨

这是AI应用的更高阶形态，它不再是简单替代或优化某个环节，而是从根本上重构企业的业务流程、组织架构，甚至是商业模式，实现人与AI的深度协同与分工，从而系统性地提升企业经营管理效率。企业AI落地，其实是企业文化重塑的过程，只有当整个组织都具备了AI素养，员工具备了与AI协同工作的能力，AI的价值才能真正。未来已来，留给“预测”者的时间不多了，即便不做开拓者，也要努力不让自己成为掉队者，这是底线，这个

技术领导力

755人浏览 · 2025-05-22 08:05:27

技术领导力 · 2025-05-22 08:05:27 发布

最近，K哥在江浙沪一带走访了十多家企业，从零售到金融，再到物流、制造等等，期间也和多位CIO、业务负责人深入交流。走访下来，不禁让我这个资深IT从业者大感惊讶，我原以为AI对很多企业来说，可能还只是停留在概念或观望层面，没想到人家早已把AI应用到了实际生产、运营、管理当中，并开始实打实地为企业省钱、赚钱，增效甚至重塑业务。本文就来聊聊，这次企业走访的收获与思考。

AI正在帮助企业省钱和赚钱

“降本增效”是企业永恒的主旋律，而AI正日益成为这个主旋律中最强劲的音符。在与一家零售企业CIO的交流中，对方告诉我，早在去年年底他们就将客服系统接入大模型，不仅处理效率提升超40%，客户满意度上升了8个百分点，而且还节省了大量人力成本。

像客服这种低水平重复劳动的场景，是非常适合用AI提效的，国外很多知名企业就是典型案例。据公开数据显示，美国著名的打车平台Lyft接入Claude后，客服助手处理时间缩短了87%。这意味着原本需要15分钟处理的客户问题，现在只需不到2分钟。金融行业的 Mastercard（万事达卡）借助Phenom 的AI招聘系统，通过AI筛选简历、智能匹配岗位，甚至辅助初步面试。一套组合拳下来，面试效率直接提升了85%。还有全球物流巨头DHL，一直在探索如何优化“最后一公里”的配送效率，在引入AI大模型技术后，通过分析海量历史数据、实时交通状况、天气预测等多重因素，动态优化配送路径和包裹分配，不仅大大提升了配送效率，还为公司节省了非常可观的运营成本。

无论是K哥接触的零售企业，还是这些世界级巨头，这些案例都只是AI在现实企业应用的冰山一角。如今，AI正在以各种形态渗透到企业的各个环节，悄无声息地改变着企业的成本结构和盈利模式。这已不再是“要不要用AI”的问题，而是“用AI还是被淘汰”的生死抉择。

企业AI落地的三类场景

在和这10多家企业的接触中，我发现AI在企业中最有效的落地场景，万变不离其宗，基本可以归为三类：让机器比人做得更快、比人做得更好、比人更“聪明”。

1、AI比人做得更快

在企业运营中，存在大量重复、高频的任务，这些工作不仅耗费员工大量时间和精力，还容易出现人为失误。而 AI能够轻松实现流程自动化，在这方面具有天然优势。

K哥在一家金融公司拜访的时候，CIO向我展示了他们的智能营销系统，该系统能处理近80%的常见产品咨询，可以把大量销售人员从重复性工作中解放出来，专注于服务更有价值的客户。系统上线三个月后，销售额提升了15%。

除了客服、营销场景，像数据录入、简历筛选、会议纪要、单据审核等重复性高、规则明确、人工操作既繁琐又容易出错的工作，都会逐步被AI“接管”。AI将像一个不知疲倦的“数字员工”，不仅可以7x24小时在线，而且效率高、错误率低、情绪稳定、不抱怨……不管大家喜不喜欢，这些都是我们人类员工所难以竞争和媲美的。

2、AI比人做得更好

还有些工作，人很难做到，但AI却能做得“更好”。比如在一些需要处理海量数据、多因子复杂关联分析，或者需要持续高强度、高精度作业的场景，AI的能力往往能轻松超越人类的生理或认知极限。

这次我参访了一家汽车零部件制造企业，他们的“视觉质检”系统就把我惊呆了。工厂的技术人员向我介绍，这套AI视觉系统能在生产线上以每秒60个零件的速度，进行全方位检测，而且可以精准识别人眼所无法察觉的微小缺陷。AI的这类应用场景，我以前也听说过，但当你到生产一线亲眼目睹的时候，还是会感到极大的震撼。这样的精细度、这样的高强度，绝对是我们人类员工，所不敢想象的。

除了高精度识别类的工作外，AI在创意内容生成方面，也越来越有“比人做得更好”的趋势。前段时间“童话大王”郑渊洁接受采访时就曾表示，当前 AI 生成文本的质量已然达到了极高的水准，并感叹“AI 写得真好，杀了我也写不出来，作家是一定会被取代的。K哥自己就是内容创作者，我不敢像郑先生那样断言“作家将被AI取代”；但我相信AI一定能够很好地辅助作家。我自己创作时，有时候也会借助AI搜索素材、学习专业知识、完善观点。

其它比如制作营销海报、程序员编程之类的工作也是如此，在某些方面，AI都可以做得比人更好，虽然有时候也会有这样那样的问题，但不可否认，AI确实是一个非常高效的好助手，可以更好的帮我们拓展自身能力所不能及的新边界。

3、AI比人更聪明

这是AI应用的更高阶形态，它不再是简单替代或优化某个环节，而是从根本上重构企业的业务流程、组织架构，甚至是商业模式，实现人与AI的深度协同与分工，从而系统性地提升企业经营管理效率。

具体来说，当AI深度介入到企业的战略决策、供应链管理、风险控制等核心环节，它就能够基于全局数据进行分析和预测，提供超越个体经验的洞察，辅助管理者做出更科学的决策。比如，一些企业利用 AI 数据分析工具，对市场趋势、客户需求、供应链情况等进行深度分析，为企业决策提供科学依据。通过对海量销售数据的分析，AI 可以预测产品销量，帮助企业合理安排生产计划，避免库存积压或缺货现象。

另一方面，AI 还能有效推动企业“敏捷组织”的构建和发展。企业可以根据 AI 分析结果，快速调整部门设置和人员分工，打破传统组织架构的壁垒，提高企业的应变能力和创新能力。这种人与 AI 的协同模式，可以让企业在复杂多变的市场环境中，更加灵活高效地运作。K哥这次参访的一些企业中，有好几家已经开始考虑基于AI新技术下的人事和组织架构的变革了。

企业AI落地的血泪史：三条宝贵实践

AI落地企业，不是一个技术问题，还包括高层对AI的认知、业务形态、组织架构、人员技能等方面的协同。在与老板及CIO的交流中，K哥总结了几条他们推动AI在企业落地过程中的血泪教训，让大家少走弯路。

1、高频刚需、容易看到效果的场景优先

在参访中，一位CIO告诉K哥，最开始“拥抱”AI的时候，他们尝试了技术难度大、周期较长的项目，结果耗时耗力却越来越难获得管理层支持。好在他们机灵，快速做出调整，转向从业务痛点出发，优先选择高频刚需场景，先后梳理了研发、生产、供应、销售、服务各环节的业务流程，最终确定了产品质检、智能排产和售后服务作为优先落地场景，并很快取得成效，重新赢得领导的支持。

K哥遇到过的不少企业，也都存在这样一个误区：引入AI初期，就盲目“贪大求全”，试图一口吃成个胖子，但这恰恰是大忌，既很难看到成果，又消耗了成本，透支了耐心。全球知名的罗兰贝格管理咨询公司，曾提出一个"AI应用场景评估矩阵"，从"场景价值度"和"落地可行性"两个维度进行评估，横轴是“落地可行性”，从左至右代表可行性从低到高；纵轴则是“场景价值度”，由下至上代表价值从低到高；进而将整个空间分成了优先部署（右上角）、次优部署（左上角）、量力而行（右下角）、长期关注（左下角）四个区域。

无疑，右上角“优先部署”的区域，才是高价值、高可行性的场景，也就是最应该优先投入的“黄金地带”，其本质和我们技术人所熟悉的“小步快跑，快速迭代”的MVP思维，异曲同工。而其他几个区域，则应视自身整体情况、业务情况做出审慎选择。

2、“满血版”大模型不是万能钥匙

当下很多企业一上来就追求参数量最大的模型，DeepSeek R1 “满血版”是标配，而且还非要私有化部署，这其实是一个误区。

大家都知道，越大的模型，训练和推理成本越高，部署和维护也更复杂。而在很多时候，企业实际的业务场景，往往并不需要那么强大的“火力”。K哥就遇到一家企业，他们最初尝试用某个超大参数模型，来做内部知识库问答。结果发现不仅成本高昂，而且对于特定领域的专业知识，这个泛用型大模型的表现并不是很理想。后来他们切换到一个经过行业数据精调的中小规模模型，反而取得了更好的效果，成本也大大降低。

大模型并不是越“大”越好，关键要能找到大模型能力与企业应用场景之间的“舒适区”或“最佳匹配点”。大模型也不见得非要私有化部署，除非你的行业有明确数据监管及安全要求，对于大多数企业来说调用云平台或大模型厂商的API是最经济的解决方案。

3、重塑组织能力与提升员工AI技能

K哥公司曾为好几家大型企业，提供过AI咨询及深度服务。我们的合作往往是从AI思维和技能培训开始的。通常K哥团队会先对企业的管理层和核心骨干，进行AI科普和前沿趋势解读，打破他们对AI的神秘感和恐惧感，建立正确的认知。然后，再针对不同层级的员工，开展定制化的AI技能培训，比如教业务人员如何使用AI工具提升工作效率，教技术人员如何开发和部署AI应用。从项目的结果来看，思维的升级比技能的提升更重要，一定要先让员工理解，AI不是来抢饭碗的，而是来赋能的。

接下来就是业务场景梳理，K哥团队会和企业团队一起，深入业务一线，共同识别和梳理AI的应用场景，将AI与实际工作结合起来。最后，我们会选择1-2个核心业务场景作为试点项目，基于我们的企业大模型操作系统，与企业共同搭建AI应用，手把手地帮助他们跑通第一个MVP（最小可行产品）。

企业AI落地，其实是企业文化重塑的过程，只有当整个组织都具备了AI素养，员工具备了与AI协同工作的能力，AI的价值才能真正实现最大化。

德鲁克说过：“预测未来最好的方法，就是创造未来。”K哥这次企业参访，最深的体会是，AI浪潮已经汹涌而来，有人还在观望“预测”，有人已经开始动手“创造”。未来已来，留给“预测”者的时间不多了，即便不做开拓者，也要努力不让自己成为掉队者，这是底线，这个时代的底线。

最后多说一句，为了帮助更多企业实现AI落地，K哥发起了“企业AI落地私董会”公益活动，在线解决企业AI转型遇到的疑难杂症，本期招募10人。如果你是企业老板、AI项目负责人，欢迎报名参加。扫码填写信息，活动助理会联系你进行面试，通过后即可参与活动。