1. 项目概述 
本次课程设计开发了一个**课堂点名系统**,支持多种智能点名策略(随机、正确率优先、新人优先、均衡点名),并具备数据可视化、课堂历史记录等功能。

2. 负责模块详解  
2.1 策略模式实现  
(1)策略接口设计 
定义统一的策略接口`Strategy`,所有具体策略类需实现`selectStudent`方法:  
public interface Strategy {
    Student selectStudent(List<Student> students, List<Student> calledStudents, int unansweredCount);
}
作用:通过接口抽象点名逻辑,实现多态调用。  

(2)具体策略实现  
1. RandomStrategy`(基础随机)  
   - 逻辑  
     - 若连续3次无人回答,优先从高正确率学生中随机选择。  
     - 否则从未被点名的学生中随机选择。  
   - 关键代码:  
     List<Student> remaining = students.stream()
             .filter(s -> !calledStudents.contains(s))
             .collect(Collectors.toList());

2.NewcomerStrategy`(新人优先) 
   - 逻辑:优先选择从未被点名的新学生(`callCount == 0`),若无新人则选点名次数最少的学生。  
   - 关键代码:  
     List<Student> newcomers = students.stream()
             .filter(s -> s.getCallCount() == 0)
             .collect(Collectors.toList());

3. `BalancedStrategy`(均衡点名)  
   - 逻辑:综合点名次数(70%权重)和错误率(30%权重),选择最需被点名的学生。  
   - 关键代码:  
    
     students.stream()
             .sorted(Comparator.comparingDouble(s -> s.getCallCount() * 0.7 + (1 - s.getCorrectRate()) * 0.3))

(3)策略模式优势 
- 扩展性:新增策略只需实现`Strategy`接口,无需修改现有代码。  
- 灵活性:通过`GUI`中的下拉框动态切换策略,适配不同教学场景。  

2.2 课堂数据管理
(1)`ClassSession`类设计 
- 功能:记录每节课的会话数据(课堂ID、日期、点名记录、正确率等)。  
- 核心方法:  
  - `getSummary()`:生成课堂摘要(用于历史列表展示)。  
  - `getDetails()`:返回详细点名记录(含学生回答情况)。  

(2)数据持久化  
- 通过`DataManager`类实现序列化存储,保存学生名单和课堂历史。  

---

2.3 数据可视化  
- 柱状图:展示点名次数最多的学生及其正确率。  
- 饼图:统计全班正确/错误回答比例。  
- 技术:重写`JPanel.paintComponent()`,使用`Graphics2D`自定义绘制图表。  

---

 3. 开发心得   
1.  策略模式的实践 :  
   - 通过接口解耦具体策略,代码可维护性显著提升。  
   - 调试时需注意策略间的优先级逻辑(如连续未回答时的容错处理)。  

2. 数据模型设计:  
   - `Student`和`ClassSession`类的状态管理是关键,需兼顾业务逻辑和序列化需求。  

3.  团队协作经验 :  
   - 接口定义必须清晰,避免联调时出现参数不一致问题。  

---

 4. 项目亮点   
- 策略模式灵活扩展:支持教师根据课堂需求动态切换点名方式。  
- 数据驱动教学:可视化图表帮助教师快速分析学生参与情况。  
- 完整功能闭环:从点名到历史追溯,覆盖教学全流程。  

---

5. 源码与博客
- 团队博客:https://blog.csdn.net/2502_91009743/article/details/148796791?spm=1011.2415.3001.5331 
- GitHub仓库:jordan4567-abc.github.io | jordan4567-abc

Logo

欢迎加入DeepSeek 技术社区。在这里,你可以找到志同道合的朋友,共同探索AI技术的奥秘。

更多推荐