🅰️ Easybr 浏览器 ClientRect 指纹开发教程

📌 目的

在浏览器指纹识别体系中，ClientRect 指纹 是一种通过检测页面元素的布局和渲染特征来唯一标识用户的技术。由于不同设备和浏览器在渲染页面元素时可能存在微小差异，网站可以利用这些差异生成独特的用户指纹，用于识别和追踪用户。CSDN

通过伪造 ClientRect 指纹，可以有效隐藏真实设备特征，防止账号被关联或风控系统发现异常行为。Easybr 浏览器提供了多种 ClientRect 指纹伪装机制，包括修改元素布局、干扰渲染结果等，提升匿名性和防追踪能力。

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🎯 教学目标

• 理解 ClientRect 指纹的工作原理

• 掌握常见 ClientRect 指纹采集方式

• 学习如何在 Easybr 中实现 ClientRect 指纹的伪装与干扰

• 探索源码级 ClientRect 指纹干扰注入方案

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✅ 浏览器 ClientRect 指纹识别方式

网站常使用如下方法获取 ClientRect 指纹信息：

1. getClientRects() 方法：返回元素的所有 CSS 边界框（ClientRect 对象数组），包括其大小、位置等信息。

2. getBoundingClientRect() 方法：返回元素的边界框信息，包括其左上角的 x, y 坐标和宽高。B君+2CSDN+2CSDN+2

这些方法结合起来，形成了设备独特的 ClientRect 指纹。

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🛠️ Easybr 修改方式

✅ 方式一：修改元素布局（推荐）

Easybr 通过拦截元素的布局计算，修改返回的边界框信息，实现指纹伪装。CSDN

示例代码：

javascript复制编辑const originalGetClientRects = Element.prototype.getClientRects;
Element.prototype.getClientRects = function() {
  const rects = originalGetClientRects.call(this);
  // 添加微小偏移干扰
  for (let i = 0; i < rects.length; i++) {
    rects[i] = {
      ...rects[i],
      width: rects[i].width + Math.random() * 0.1,
      height: rects[i].height + Math.random() * 0.1
    };
  }
  return rects;
};

📌 特点：

• ✅ 不影响页面正常显示

• ✅ 返回值在统计层面发生改变

• ✅ 每账号可生成独立布局特征

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✅ 方式二：干扰渲染结果

Easybr 通过在元素渲染过程中添加微弱干扰，改变渲染特征，干扰指纹识别。

示例代码：

javascript复制编辑const originalGetBoundingClientRect = Element.prototype.getBoundingClientRect;
Element.prototype.getBoundingClientRect = function() {
  const rect = originalGetBoundingClientRect.call(this);
  // 添加微小偏移干扰
  return {
    ...rect,
    width: rect.width + Math.random() * 0.1,
    height: rect.height + Math.random() * 0.1
  };
};

📌 特点：

• ✅ 不影响用户阅读体验

• ✅ 改变渲染特征

• ✅ 提升匿名性

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✅ 方式三：配置文件控制 ClientRect 指纹策略

通过 Easybr 配置项控制 ClientRect 指纹干扰策略：

json复制编辑{
  "fingerprint.clientrect": {
    "mode": "noise",             // 支持 "fixed"、"noise"、"off"
    "noiseLevel": 0.1
  }
}

• "fixed"：固定返回特定的边界框信息

• "noise"：添加干扰，干扰渲染特征

• "off"：禁用 ClientRect 指纹伪装（暴露真实特征）B君+2CSDN+2CSDN+2

配合账号系统，可实现一账号一布局环境。

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✅ 方式四：源码层嵌入干扰逻辑（可选）

若需在 Chromium 源码层实现更底层的指纹控制，可在元素布局计算模块插入干扰逻辑。

文件位置示例：

swift
​
​
复制编辑
third_party/blink/renderer/core/layout/layout_box.cc

伪代码参考：

cpp复制编辑FloatRect LayoutBox::ClientRect() const {
  FloatRect rect = ...; // 原始计算逻辑
  // 添加微小偏移干扰
  rect.set_width(rect.width() + RandomNoise());
  rect.set_height(rect.height() + RandomNoise());
  return rect;
}

编译命令：

bash
​
​
复制编辑
ninja -C out/Default chrome

📌 注意：源码层操作需保证干扰幅度稳定可控，避免造成页面布局异常或崩溃。

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🧪 测试工具推荐

以下网站可检测浏览器 ClientRect 指纹状态：

• 🔗 ClientRects Fingerprinting - BrowserLeaks

• 🔗 https://amiunique.org/fp

• 🔗 Technical Demo - Fingerprint Pro

• 🔗 1.指纹浏览器开发教程功能与技术栈 | EasyBR-免费指纹浏览器

观察以下指标：

• 元素边界框信息

• 页面布局特征

• 渲染结果CSDN+1CSDN+1

建议结合其他指纹模块一并测试，判断指纹策略协同效果。

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✅ 总结

ClientRect 指纹作为一种常见的识别手段，必须在高匿名浏览器中加以伪装。Easybr 通过修改元素布局、干扰渲染结果、配置文件控制及源码嵌入等多种方式，实现对 ClientRect 指纹的精准控制，适用于以下场景：

• 🛡️ 高风险站点防指纹穿透

• 🧪 自动化测试与指纹模拟

• 🌍 多设备/系统伪装

• 🤖 AI 人机识别绕过与策略研究

配合 Easybr 的账号维度隔离、参数配置管理与底层源码重构能力，可打造高度不可识别的浏览环境。