Can Scale AI and Alexandr Wang reignite Meta’s AI efforts?
Maxwell Zeff
12:16 PM PDT · June 11, 2025

据报道，Meta 正在向数据标注公司 Scale AI 投资近 150 亿美元，获得这家初创公司 49% 的股份，同时还聘请其首席执行官 Alexandr Wang 来帮助领导公司内部一个新的“超级智能（superintelligence）”实验室。

这笔交易让人联想到 Meta 此前那些庞大且冒险的押注，例如其 190 亿美元收购 WhatsApp 和 10 亿美元收购 Instagram。在那些并购完成时，许多人认为 Meta 为这些平台付出了过高的代价——而如今（对 Scale AI 交易）的议论也并无二致。这个周末，不乏有投资者和创始人对此项 Meta 的最新合作感到困惑不解。

最终，WhatsApp 和 Instagram 成为了首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）帝国不可或缺的一部分。问题在于，Scale AI 的交易是否同样会对 Meta 有利，再次证明扎克伯格的先见之明，抑或是该公司在病急乱投医，试图追赶 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等竞争对手。

这一次，Meta 押注的不是新兴的社交媒体应用，而是用于训练顶级 AI 模型的数据。过去几年，OpenAI 等领先的 AI 实验室一直依赖 Scale AI 来生产和标注用于训练模型的数据。最近几个月，Scale AI 及其数据标注竞争对手已开始雇佣高技能人才，例如博士科学家和高级软件工程师，为前沿 AI 实验室生成高质量数据。

与 Scale 这样的数据提供商建立密切关系可能对 Meta 有益。据一位知情人士透露，Meta 的领导者曾抱怨公司领先的 AI 团队在数据方面缺乏创新。

今年早些时候，Meta 的生成式 AI 部门推出了 Llama 4 系列 AI 模型，但其能力未能与中国 AI 实验室 DeepSeek 的模型匹敌，被普遍视为令人失望。雪上加霜的是，Meta 正试图解决人才流失问题。根据 SignalFire 汇编的数据，2024 年 Meta 流失了 4.3% 的顶尖人才到其他 AI 实验室。

Meta 不仅押注 Scale AI 来重振其 AI 事业，同时也押注 Wang 来领导前述新的超级智能团队。这位 28 岁的 CEO 已证明自己是一位强大的初创公司创始人——在硅谷，他以雄心勃勃、善于推销和人脉广泛而闻名。过去几个月，Wang 一直在会见世界各国领导人，讨论 AI 对社会的影响。

然而，Wang 此前从未领导过此类 AI 实验室，他也不像许多其他 AI 实验室负责人那样拥有深厚的 AI 研究背景，例如安全超级智能公司（Safe Superintelligence）的 Ilya Sutskever 或 Mistral 的 Arthur Mensch。这或许也是为什么据报道 Meta 还在招募像 DeepMind 的 Jack Rae 这样的知名人才来充实其新的 AI 研究团队。

被（部分）收购后，Scale AI 这家公司的命运有些不明朗。真实世界数据在 AI 模型训练中的作用正在发生变化——一些 AI 实验室已将数据收集工作内部化，而另一些则增加了对合成数据（即 AI 生成的数据）的依赖。4 月份，The Information 报道称 Scale AI 未能实现其部分收入目标。

据 Anyscale 联合创始人 Robert Nishihara 称，几家前沿 AI 实验室正在探索利用和优化数据的新方法，其中许多方法计算量非常大。

“数据是一个移动的目标，”Nishihara 在接受 TechCrunch 采访时表示。“这不仅仅是为了追赶而进行的有限努力——你必须创新。”

Meta 和 Wang 的关系可能会吓跑那些传统上与 Scale AI 合作的其他 AI 实验室。如果是这样，这笔交易对 Scale AI 的竞争对手来说可能是个福音，例如 Turing、Surge AI，甚至是像最近推出的 LM Arena 这样的非常规数据提供商。

Turing 首席执行官 Jonathan Siddharth 通过电子邮件告诉 TechCrunch，鉴于有关 Meta 与 Scale AI 交易的传闻，他收到了越来越多客户的询问。

“我认为会有一些客户更愿意与更中立的合作伙伴合作，”他说。

只有时间才能证明 Meta 的这笔投资对其 AI 事业的影响如何，但该公司还有很大的差距需要弥补。与此同时，竞争并未放缓。OpenAI 正准备发布其下一代旗舰模型 GPT-5，以及其多年来首个公开可用的模型——一个将与 Meta 当前及未来 Llama 版本竞争的模型。

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