image

62 岁的「AI 芯片教父」黄仁勋,再次扔出震撼弹!
在 COMPUTEX 2025 keynote 现场,
他带着父母同台宣布:
「未来 10 年,AI 将成为所有事物的「底层操作系统」!」

英伟达的「AI 基建野心」

尽管面临出口限制挑战,
黄仁勋依然霸气表态:
「英伟达不是芯片公司,而是 AI 计算的基建提供商。」
从去年公布芯片迭代路线图,到今年展示全球算力网络布局,
他用行动证明:
AI 算力,正在成为比电力更重要的「数字基建」。

为什么说「AI 将融入一切」?

  1. 硬件层面
    英伟达下一代 Blackwell 架构芯片即将量产,
    单卡算力突破「PetaFLOPS 级」,
    让「边缘设备运行大模型」成为可能。
  2. 应用层面
    从医疗影像秒级诊断,到自动驾驶实时决策,
    再到工业机器人自主迭代,
    AI 正在「重塑每个行业的 DNA」。
  3. 终极愿景
    黄仁勋现场类比:
    「就像现在每个设备都需要电力,
    未来每个设备都将内置 AI 计算单元。」

留给人类的「时间窗口」

面对「AI 海啸」,他特别强调:
「未来 5-10 年是关键转型期 ——
企业要么成为 AI 驱动的公司,要么被 AI 重构的行业淘汰。」
而英伟达的目标,
就是成为这场变革中「最底层的那块砖」。

无论你是否准备好,
黄仁勋用 2 小时演讲传递了一个清晰信号:
AI 不是选择题,而是「生存题」。
当芯片巨头都在押注「AI 渗透一切」,
属于人类的「AI 时代」,真的来了。

“10年后AI将融入一切事物”

“英伟达进驻台湾已经有30年。今年我们来聊聊我们在哪里,在前进的行业中我们要去哪里。”黄仁勋开场说,英伟达最初是一家芯片公司,目标是创建一个新的计算平台,创办10年后,英伟达意识到一种新的计算方法已经到来,需要重塑技术堆栈的每一层。2016年,英伟达推出第一代DGX超级计算机,这台机器被黄仁勋捐给了OpenAI,自此开启了人工智能革命。

去年6月的COMPUTX演讲中,黄仁勋透露了Blackwell、Rubin等AI平台迭代计划。此次演讲中,黄仁勋再次强调了英伟达的AI基础设施厂商定位。他表示,历史上没有其他任何一家科技公司会一次性披露5年计划,但英伟达不只是一家科技公司,还是一家基础设施公司,英伟达的规划关乎业内公司的融资、电力和土地等规划。

“就像此前的工业革命,当时西门子在世界各地建设新的基础设施,人们开始意识到有一种叫做电力的新技术。10年后回过头看,你会发现,AI也已经融入一切事物。”黄仁勋称。

此次黄仁勋透露了英伟达的一些新的业务进展。“Grace Blackwell是一台会思考的机器,我们全面投产了。现在Blackwell在逐步上线。我们的进展是,第三季度芯片将升级为Blackwell GB300,里面的芯片升级了。”黄仁勋表示,GB300推理性能提升了1.5倍,HBM内存容量增加了1.5倍。

黄仁勋也谈及量子计算业务。今年1月,黄仁勋曾表示,量子计算投入使用至少还需要20年时间,随后他的观点发生了变化,3月他公开表示对量子计算应用时间的预测言论是错误的。此次演讲中,黄仁勋释放了对量子计算的信心。黄仁勋表示,英伟达正在开发量子经典或量子GPU计算平台。他预测未来所有超级计算机都有量子加速部分,超级计算机将拥有GPU、QPU(量子处理单元)和CPU。

业务层面,黄仁勋还透露了建设巨型人工智能计算机的新动态。他表示,英伟达将为中国台湾构建AI,合作伙伴包括台积电、富士康等,英伟达和合作伙伴将为中国台湾的AI基础设施和AI生态系统构建第一台巨型人工智能超级计算机。

此外,黄仁勋还称将建立中国台湾地区办事处。从公布的渲染图可以看到,英伟达在中国台湾地区的办事处大楼采用了类似宇宙飞船的设计风格,命名为 NVIDIA Constellation(英伟达星座)。黄仁勋表示,该园区将尽快开始建造,为员工提供办公空间。

黄仁勋也谈到今年3月发布的个人AI计算机的最新进展。DGX Spark、DGX Station都是今年3月发布的个人AI计算机。此次黄仁勋透露,DGX Spark已经全面投产,将很快上市,时间可能是在几周后。他还表示,用户可以从墙壁上的插座获得DGX Station所需要的电力,甚至可以放在厨房,它也有足够的性能去运行1万亿参数的AI模型。

对于AI演进的路径,黄仁勋则表示,AI已经能用文字回复人类,但AI的能力不会只是从大量数据中学习到东西,还应该具备推理能力,能应用一些规则和定律,解决从来没见过的问题。代理式AI具备这种能力,代理式AI的能力基本上就是理解、思考和行动,它是一个数字形式的机器人,在未来几年,这些非常重要。接下来,物理AI(Physical AI)是机器人革命的基石,物理AI了解惯性、摩擦、原因和结果,就像一个球滚到汽车下,AI知道球并没有消失。

img

IT支出还在增长

此次演讲,黄仁勋提前到达台北。据媒体报道,5月17日,黄仁勋在当地宴请了英伟达的供应链伙伴,多名科技领域知名人士到场,包括台积电董事长魏哲家、矽品精密工业董事长蔡祺文、广达电脑董事长林百里和副董事长梁次震、和硕董事长童子贤、纬创董事长林宪铭、宏碁董事长陈俊圣、华硕董事长施崇棠、联发科执行长蔡力行、工业富联董事长郑弘孟等。

供应链伙伴对于保障英伟达芯片和相关服务器的生产至关重要。正如黄仁勋此次演讲所说,Blackwell生产极具挑战性。目前英伟达要在摩尔定律逼近极限的情况下推动AI芯片迭代并不容易。

除了生产具有一定不确定性,英伟达AI芯片全球流通也面临挑战。

H20是英伟达针对中国市场推出的“特供”版本。今年4月,英伟达称,美国政府已告知,对于公司生产的H20芯片以及达到H20内存带宽、互联带宽的其他芯片,若出口到中国等国家和地区需要获得许可证。H20是英伟达在现有法律框架下,唯一被允许对华销售的高性能人工智能芯片。至于新政策的影响,英伟达称,在2026财年第一季度,英伟达的财报计入了与H20相关的约55亿美元费用。

近日有消息称,黄仁勋最新回应称,公司正重新审视中国市场战略。

不过,英伟达的AI芯片业务成长还是具有相当的确定性,例如,全球数据中心建设还在进行。“你买(芯片)得越多,赚得越多。”针对科技厂商还在建设数据中心,黄仁勋在此次演讲中笑着说,引来观众一阵笑声。黄仁勋的演示文档中还写着:英伟达正在驱动全球万亿美元级别的企业AI IT投资。

市场研究机构近日发布的数据也显示,AI浪潮下全球IT支出还在增长。市场研究公司IDC今年4月底更新的数据显示,全球基准IT支出中,服务器/存储的2024年支出增长超60%,2025年、2026年预计同比仍是百分比两位数增长。

IDC中国副总裁周震刚告诉记者,云基础设施正在发生一些变化,加速芯片占比越来越多,去年出货量占比是百分之十几,但支出资金占比达到百分之三十几,对以GPU为主的加速卡的投资占比已经很高了。运营商之外的国内云厂商,正在采购进口芯片并推动自研。

在全球其他地区,英伟达也在寻求新的业务增量。近日在沙特阿拉伯利雅得举行的沙特-美国投资论坛上,黄仁勋表示,英伟达与沙特主权财富基金PIF刚成立的人工智能公司Humain达成芯片供应协议。英伟达将向该公司提供1.8万颗最新的AI芯片,用于其大型数据中心项目。

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

图片

在这里插入图片描述

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!

在这里插入图片描述

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

在这里插入图片描述

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

在这里插入图片描述

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

在这里插入图片描述

这份完整版的AIGC全套学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

Logo

欢迎加入DeepSeek 技术社区。在这里,你可以找到志同道合的朋友,共同探索AI技术的奥秘。

更多推荐