01.

非模型放大：速度快，直接将图像的像素变多，并不修复细节（比如脸部崩坏）。

节点：图像缩放、图像按系数缩放、图像按像素缩放。

02.

模型放大：进行高清放大，放大后的图像会变得清晰，并不会修复细节（比如脸部崩坏）。

节点：图像通过模型放大。

放大模型存放位置：comfyui/models/upscale_models

常用放大模型选择：x4为倍数，放大4倍。

4xUltrasharp – 通用；

RealESRGAN_x4plus – 写实类；

RealESRGAN_x4plus_anime_6B – 二次元。

03.

*高清放大修复*：将生成的图像在潜空间进行放大，再交给K采样器降噪采样，得到高清修复图。

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节点：Latent缩放、Latent按系数缩放。

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只能修复脸部的崩坏，无法修手（修手需要用到重绘功能）。

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*04.*

*模型放大 + 非模型放大 + 二次采样*：图像先进行一次模型放大，通过非模型放大控制最终图像大小，再用K采样器进行采样。

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节点：图像通过模型放大、图像按系数缩放。

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图像会变得高清，可以修复面部崩坏。

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*05.*

*（推荐）SD放大*：SD UpScale高清放大插件，画面精细度高，丰富细节，可以修复面部崩坏。

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原理：将图片切成几个小块（Tile），通常是512*512或128*128，对每个小块进行放大，再拼回一张大图。

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SD放大参数的调整：

放大系数：将原来的图像放大几倍，最大4倍。如果要继续放大，可以串联多个SD放大。

降噪：0.2-0.4，不能太大。确保结构没有大的变化。

模式类型：Chess，减少接缝问题，防止伪影。

--------以上是需设置的参数，以下参数可默认，可调整

分块宽度/高度：放大后的图片分割成每个小块（Tile）的宽和高，比如，512512，512768，128*128等。

分块分区：处理每个小块（Tile）时，将周围相邻多少像素考虑进去，让最后拼接有更好的边缘融合。

模糊：最终图片如果看到接缝，可以适当增加该值。512*768时可设置为12-16。

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为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取

一、ComfyUI配置指南

• 报错指南
• 环境配置
• 脚本更新
• 后记
• …

二、ComfyUI基础入门

• 软件安装篇
• 插件安装篇
• …

三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解

• ComfyUI 基础概念理解
• Stable diffusion 工作原理
• 工作流底层逻辑
• 必备插件补全
• …

四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联

• 节点进阶详解
• 提词技巧精通
• 多模型节点串联
• …

五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

• 图像分辨率
• 姿势
• …

六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建

• Refined模型
• SDXL风格化提示词
• SDXL工作流搭建
• …

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