一文速览Atlassian Team‘25：Rovo AI、Jira、Confluence、Jira Service Management等创新升级

【龙智独家解读】从Team'25看Atlassian如何以Rovo AI为核心重构平台生态，聚焦团队协作、企业战略、服务管理等场景，推出全新的产品集合。数字化团队不容错过~

龙智—DevOps解决方案

884人浏览 · 2025-05-29 17:23:14

龙智—DevOps解决方案 · 2025-05-29 17:23:14 发布

在AI驱动的时代，团队协作正以前所未有的速度发生变革。不久前，Atlassian全球年度盛会Team’25圆满落幕。大会传递出一个明确信号：未来属于模块化、AI赋能和开放协作，而推动这一变革的核心引擎正是Rovo——Atlassian打造的AI平台，旨在将团队协作提升至全新高度。

作为Atlassian的全球白金级合作伙伴，龙智希望通过本文，带您回顾大会的精华要点，并独家解读Atlassian如何以开放平台、智能AI与模块化工具集，重新定义现代化的协作方式，助力中国企业加速数字化转型。

Atlassian云平台：为不同行业构建

Atlassian正在大力投资面向受监管行业的云解决方案，目前提供三种部署模式：

商业云（Commercial Cloud）
政府云（Government Cloud，当前为测试版）
隔离云（Isolated Cloud，预计2026年推出）

Atlassian政府云专为政府客户和合作伙伴打造，并运行在独立的云环境中，以确保政府数据的安全

Atlassian隔离云是一个单租户架构，配备独立的计算、存储和网络基础设施，面向对数据保护有更高要求、需要专用基础设施的客户。

这两种云方案都将获得与商业云相同的创新功能。云客户将受益于一个现代化的工作系统，它由互联的AI应用支持，并通过团队协作图谱(Teamwork Graph)——一个能够理解人员、工作与内容关联的智能数据中枢，来实现高效协作。

适合所有人的Rovo：让AI成为团队协作的核心力量

通过Rovo，Atlassian正将智能搜索、AI 智能助手和无缝工作流带给所有用户——Jira、Confluence 和 Jira Service Management用户无需额外付费。该功能目前已在Premium和 Enterprise版本中可用，并计划于今年晚些时候推广至Standard 版本。

非Atlassian用户也可以使用Rovo，每月仅需5美元。

Rovo主要包含以下功能应用：

Rovo Search（智能搜索）：

可智能检索分布在Atlassian工具、第三方 SaaS 应用 (3P) 和其他数据源中的相关信息，同时确保数据安全。它是一个集中的知识搜索入口，让团队能够快速查找分散在各个系统中的信息，大幅提升工作效率，并支持更科学的决策。

目前，Rovo Search 已集成 50 多种连接器，可将更多数据纳入 Teamwork Graph（团队协作图谱），进一步丰富企业的知识网络。

此外，Rovo还支持Data Center版本的Confluence（已上线）和 Jira（即将上线）的连接器，让企业以统一方式搜索和访问历史数据，真正实现“一站式”信息获取。

Rovo Chat（智能对话）：

支持在Atlassian工具和第三方应用中进行搜索和对话，帮助用户快速获得个性化、上下文相关的答案。所有信息都与 Teamwork Graph 打通，实现数据的智能理解与调用。

通过可以无缝集成到工作流程中的操作，知识可以直接使用，例如。创建Jira问题、添加注释或更新状态值。

通过Rovo Chat不仅可以获取知识，还能直接执行操作，例如创建Jira工单、添加评论、更新状态等，操作无需跳转，让您的工作流程更顺畅。

全新 Rovo Studio：

一个面向进阶用户和开发者的工具，支持通过低代码/无代码方式创建AI助手、自动化工作流程，甚至自定义开发 Jira 功能模块，让智能协作能力进一步落地。

↑ Rovo现已成为Atlassian生态系统的智能支柱，也是Atlassian构建云平台的核心引擎。

全新Atlassian工具集合：为不同团队量身打造

Atlassian推出了全新的产品组合，以更清晰透明的定价模式，为不同的使用场景提供针对性的工具支持。

Teamwork Collection（团队协作集合）

这是一个面向企业团队的综合性工具包，集成了Atlassian核心协作工具和AI功能。组合定价请详询Atlassian白金代理商-龙智。

该集合旨在打破团队壁垒、增强异步协作能力，并提升团队间的整体协调效率。

包含工具：

Jira：作为工作计划和进度追踪的核心系统。
Confluence：作为融合人类与AI支持的团队成员的协同工作空间。
Loom：用于异步视频沟通，以减少会议数量。
Rovo Agents：智能AI助手，用于自动执行任务并提供智能洞察，以优化工作流程。

典型使用场景：

团队可以将Loom AI与Google日历结合使用，实现会议自动录制。
Loom AI会“参与”会议，自动记录，并将所有相关信息推送到指定的Confluence页面中。
系统会自动生成会议纪要页面，包含带有时间标记的待办事项、共享链接和会议录音。
使用Rovo，会议中产生的待办事项可以自动转化为Jira工作项。

这意味着：会议后，团队成员可以一目了然地了解接下来的任务，即使是未能参会的同事，也能快速掌握会议内容与工作安排。

↑ 该图为实际示例，展示了Teamwork Collection 如何通过多个工具的协同配合，提升团队协作效率、加快工作流程。

Strategy Collection（战略管理集合）

Strategy Collection是一套专为企业管理层打造的工具组合，用于支持战略的制定、跟踪与灵活调整。

包含工具：

Focus：战略规划的中枢平台，可实时洞察企业的优先事项、目标、具体工作、团队情况以及预算分配。管理者可以借助Focus来监控进度、制定明智决策，并持续完善战略方向。
Talent：一款面向人才配置的规划工具，可帮助确保合适的人力资源投入到最关键的任务中。它基于AI提供对员工技能、可用性和团队结构的深入洞察，以识别能力缺口，优化人力资源分配。
Jira Align：一个组织级的战略执行平台，将公司战略目标与团队层面的实际执行相连接。它支持可视化地展示各项工作的战略关联性，帮助管理依赖关系，并跟踪项目组合的整体进度。

核心目标：

Strategy Collection旨在帮助管理者全面掌握企业的各项战略举措，实现更高效的对齐、更快速的决策和更优异的成果达成。通过集成上述工具提供了一个端到端的解决方案，涵盖战略规划、人才管理与执行落地。

更多集合

Service Management Collection（服务管理集合）：包含AIOps、Jira Service Management、Assets、Customer Service

Software Development Collection（软件开发集合）：包含 Jira Product Discovery、Compass、Bitbucket

全新的平台级应用：打造统一的用户体验

Atlassian的云平台正在从孤立的产品转型为一个高度互联的生态系统。这一变革得益于每个Atlassian新站点所提供的一系列标准化“平台级应用”，确保了Atlassian与第三方应用之间的数据流转更加顺畅无阻。

当前平台级应用包括：Home、Goals、Teams、Chat、Search、Studio、Analytics、Admin

新应用：Atlassian Home

Home是一个集中界面，用户可以轻松导航至自己常用的Atlassian工具或第三方应用。它包含“经常访问”（如Loom、MS Teams）和个性化推荐，帮助用户明确下一步要处理的事务。

新应用：Atlassian Goals

Goals帮助团队对齐目标、合理安排优先级，是连接“工作”与“成果”的统一参照。你可以查看自己负责或关注的所有目标，创建个性化视图，并深入查看各个目标的推进情况及其关联的工作项。

Jira、Confluence 和 Loom：重要更新

多项新功能正在显著提升Atlassian核心工具的日常使用效率。

Jira新功能：

新增列表视图，提供更接近电子表格的使用体验。
工作项视图，帮助聚焦最重要的信息。
工作项标签支持更多类型（不再局限于“issue”）。
Jira公开表单无需Jira许可即可使用（例如用于外部合作方提交内容）。
管理员可将项目配置保存为模板，便于复制最佳实践。

Confluence 新功能：

新增上下文感知型AI操作，如页面摘要提取、写作优化等。
实时协作功能进入测试阶段，支持无需发布即可多方同步编辑。

Loom 新功能：

深度集成支持更便捷地嵌入和分享视频内容。
视频编辑更加轻松，例如通过编辑字幕来删除语病、停顿等。
借助AI，可以将视频自动转化为Jira缺陷报告，加快问题复现和修复流程。
只需单击一下，视频即可转换为Confluence页面，AI会提取字幕内容，无需手动输入。

面向DevOps的Rovo：DevAgents（测试版）

Atlassian正在通过 “DevOps AI创新计划” 率先将人工智能整合至软件开发中，通过将AI功能深度融入日常的开发环节，来全面提升开发者的工作效率。

DevOps中的关键AI功能包括：

AI代码评审：使用AI代理自动分析拉取请求，提出改进建议，适用于GitHub和Bitbucket 等平台。
提供上下文相关的IDE支持：将AI深度集成到IDE中，通过从Jira和Confluence等工具访问组织知识来提供实时的上下文支持。
加速开发流程：AI代理可以生成代码计划和建议，甚至可以根据任务描述和要求创建拉取请求，以优化从问题到部署的流程。

Atlassian始终坚持“负责任的技术”原则，强调AI使用过程中的透明性、可信度、以人为本和责任感，确保AI能真正服务于团队协作。

服务管理：适用于所有团队，而不仅仅是IT

Jira Service Management（JSM）正在持续扩展适用范围，不再局限于IT部门。目前，JSM已为人力资源和业务流程提供29个专门设计的模板——涵盖从员工入职到离职的全过程，以及其他日常事务。

借助Atlassian Intelligence与Rovo AI的支持，任何团队都可以快速搭建直观、易用的服务工作流程，几乎无需复杂的配置。全新上线的HR仪表板还可以直观呈现员工满意度、工作量等关键指标。

Jira Service Management的更多更新：

新应用：客户服务管理（Customer Service Management）
借助AI洞察，团队可以根据 “会话总数”、“解决的工单数量”、“客户满意度（CSAT）” 等关键指标，来衡量服务投资回报。系统会自动生成报告，识别哪些知识文章经常引发升级（escalation），以及哪些问题虚拟服务代理因缺少相应知识而无法应对。对此，AI会自动为这些知识空白生成补充文章。
Assets 现在可通过Atlassian Home在全系统范围内使用。通过嵌入式智能链接，您可以在Jira、Confluence以及其他应用中使用Assets。每个客户站点的容量已增加到1,000 万个Assets。