随着deepseek，gpt，glock，Claude，Gemini等各种AI工具的兴起和进化，几乎每个行业都出现了翻天覆地的变化，量化投资也不例外，用好AI这个生产力工具能让我们的量化交易效率翻倍！今天一次性给大家讲清楚我是如何用AI做量化交易的 

准备工作

安装PYTHON

首先在网上搜索并打开python官网，按图中的步骤操作,选择3.11版本以下的python下载

然后打开安装包，如下图操作

至此，Python安装完成，如果安装了多个Python，务必做好环境管理，否则会出现很多使用问题，非必须，建议删了全部，然后重装一个即可

安装带AI功能的编译器

想要把AI嵌入到我们的量化策略编写和交易过程中，建议通过带AI功能的编译器这种形式，因为这种AI编译器，不仅能看到你全局的策略的代码，结合上下文帮你改错优化，还能一键更改原代码，非常方便，我日常用的AI编译器是trae，用下来还是非常方便的，而且还有免费额度可以白嫖，当然你也可以用其它的AI编译器，比如cursor，通义灵码等等，下面以trae为例讲讲如何安装

首先去官网下载trae，并根据安装程序安装

开通并安装QMT

首先要去找券商开通QMT的权限，一般券商对于开通QMT都有一定的要求，比如需要100w的资产门槛，不过各个券商的要求不一样，比如我所在的券商就只需要10w就可以开通QMT的使用权限。开通权限后用券商给的安装包安装QMT

安装完QMT之后还需要安装一个xtquant的插件，需要去官网下载，也可以私信我下载最新版

下载好以后，解压到Python安装路径下的：Python\Lib\site-packages，如图

插件安装好后选择独立交易登录

链接交易账号

完成上述安装工作后，在你的AI编译器里面输入如下代码即可讲你的编译器和交易账户链接，这样你就可以在编译器里面执行实盘交易了

from xtquant import xttrader
from xtquant.xttype import StockAccount
import random
import pandas as pd

## 订阅账户
# 设置 QMT 交易端的数据路径和会话ID
min_path = r"D:\国金QMT交易端模拟\userdata_mini"
session_id = int(random.randint(100000, 999999))

# 创建 XtQuantTrader 实例并启动
xt_trader = xttrader.XtQuantTrader(min_path, session_id)
xt_trader.start()

# 连接 QMT 交易端
connect_result = xt_trader.connect()
if connect_result == 0:
    print('连接成功')
else:
    print('连接失败')
    xt_trader.stop()
    exit()

# 设置账户信息
account = '10503139'
acc = StockAccount(account)

# 订阅账户
res = xt_trader.subscribe(acc)
if res == 0:
    print('订阅成功')
else:
    print('订阅失败')

就像下图所示，如果终端输出“链接成功，订阅成功”就表示成功了

AI量化教程

做好前期的准备后我们就可以来正式进行用AI辅助我们进行量化交易了，比如我们让ai写一个海龟交易策略，实现如下：