MCP笔记工具：AI赋能，让每一本书真正属于你！

这篇文章分享了作者回归职场两周后对AI应用的观察与思考。文章分为两部分：首先指出当前AI赋能工作中的五大痛点，包括用户认知局限、企业网络限制、面子工程等问题；随后详细介绍了一个使用LLM+MCP技术自动生成读书笔记卡片的项目实现过程，包括工具选择、需求拆解、代码实现及Cursor配置等细节。最后作者提供了一份大模型学习资料包，包含学习路线、视频教程、技术文档等资源，并附上了免费获取方式。全文既有实

发菜君

1146人浏览 · 2025-06-10 14:42:18

发菜君 · 2025-06-10 14:42:18 发布

Hello，大家好呀。

回归职场生活2周了，忙碌的牛马生涯，拖慢了更新的节奏，十分抱歉。

首先谈下这两周关于AI的真实感受。

先说结论：AI赋能工作当下还仅仅是笼中的金丝雀，看起来很美好、用起来很难过。

感受1：很多对AI仅停留在chat上，甚至无感。可能是兔子经常接触互联网吧，接触到很多AI带来的冲击和焦虑，跟很多客户、同事聊AI，他们知道AI懂的很多，能聊天，万事不决问AI，但真正每天也不会问几次。

感受2：他们看到兔子的公众号，很惊讶，为什么休了个假，兔子俨然成为了一个AI专家，怎么学习的这么快？殊不知，兔子学到的这些东西，只是AI里面的基础了。

感受3：用AI大模型，除非私有化部署，否则就得联网。但很多企业，尤其是国央企、金融机构，办公环境都无法访问互联网，所以也无法用AI去赋能工作。

感受4：企业内有些AI大模型的应用，仅仅是“面子工程”。比如号称私有化部署了满血deepseek模型，结果几乎用不上。比如有程序猿需要向领导写周报，汇报本周AI编程帮助大家提升了多少效率（实际压根没有用到AI编程，周报倒是AI帮忙写的）？

感受5：用了某些AI工具，帮助兔子做一些日常工作，包括excel数据解析、行业报告生成等，你会发现，用官方的实例跑起来都很顺，用真实的数据，就会漏洞百出，每走一步就会卡主。效率非但没有提升，反而影响心情。

写完这两周关于AI赋能工作的真实感受，我们进入今天的主题：

使用llm+mcp，一键生成任意书籍的读书笔记卡片：

内置多种读书笔记模板和多种卡片样式。

后续可以添加更多读书笔记模板和更多样式。

老规矩，先看最终效果

第一本：余华的《活着》，用的是“谋到”的听书模板、样式是“简约现代”。

第二本：《刻意练习》，用的是自定义模板、样式是复古风格。

以下是详细的实现过程

一、用到的工具

本次用cursor，之前用trae，后面会单独写一篇关于AI工具的评测与推荐。

cursor+deepseek

二、需求拆解和工程规划

1、根据用户输入的书籍名称，以及预设的读书笔记模板prompt，调用大模型输出读书笔记

2、将读书笔记，按预设的样式，生成读书笔记卡片

3、将卡片转换成图片

4、在cursor里，实现MCP代码+调用

三、MCP实现

1、工程拆解

mcp-server-md2card/├── src/                  # 源代码目录│   ├── index.mjs         # 服务器入口文件│   ├── mcpServer.mjs     # MCP服务器实现│   └── services/         # 服务模块│       ├── converter.mjs     # Markdown转换服务│       ├── imageExporter.mjs # 图片导出服务│       └── noteGenerator.mjs # 笔记生成服务├── public/               # 静态资源目录│   └── index.html        # 测试页面├── .cursor/              # Cursor配置目录│   └── mcp.json          # MCP工具配置├── .mcp-config           # 项目配置文件（替代.env）├── package.json          # 项目依赖└── README.md             # 项目文档

2、核心代码

mcpServer.mjs，创建mcp server和工具

noteGenerator.mjs，生成读书笔记

convert.mjs，把读书笔记生成html的卡片，主要用到marked库

imageExporter.mjs，把html的卡片导出为图片，主要用到puppeteer库

themes/index.js，内置各种导出样式

四、cursor中配置MCP tools

1.在工程的根目录，新建".cursor/mcp.json”文件，cursor即可自动读取。

2.mcp.json文件

注：args里面的index.mjs要改为绝对路径，否则cursor再配置的时会一直显示loading

{  "mcpServers": {    "md2card": {      "name": "md2card",      "description": "Convert Markdown to beautiful cards",      "type": "stdio",      "command": "node",      "args": [        "C:\\Users\\leona\\workspace\\02.AI\\MCP\\Server\\mcp-server-md2card\\src\\index.mjs",        "--stdio"      ]    }  }}

3、如果显示“绿色”，则表示，mcp tool配合成功。

4、避坑指南

cursor默认不是用的官方sdk，虽然能通过浏览器测试成功，但配置mcp tools时，一直显示loading。让cursor修改，他会很勤劳，不停的试错，但就是改不好。需要告诉cursor，按官方的sdk来编写，并把官方地址告知他。
配置mcp.json时，需要指定"stdio"或者“sse”，同样，cursor默认是“http”，不符合官方sdk要求。
配置mcp.json时，需要放到.cursor下面，当然也可以放到全局文件夹（<user>/.cursor/）下。
配置mcp.json时，要指定绝对路径，或者在配置参数时指定工作目录。

五、配置cutom agent并使用

Cursor使用mcp的方式，跟Trae有很大的不同。

Trae，必须搭配agent，然后再聊天窗口使用。

cursor使用mcp有两种模式

1、模式一：直接在聊天窗口，调用mcp的tool方法

直接在聊天窗口，输入mcp的名称（配置mcp tools时候启的名字）+工具名称

例如：md2card get-themes，调用md2card的获取主题工具