✅ 一、Sentinel 是什么？

Sentinel 是阿里开源的流量防控组件，用于 流量控制（限流）、熔断降级、系统负载保护 等。

核心目标是：

在高并发场景下，保护服务稳定性、避免雪崩、削峰填谷

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✅ 二、Sentinel 是如何限流的？（核心原理）

🧠 1. 总体原理

Sentinel 基于 滑动窗口 + 令牌桶 等限流算法，构建了灵活的流控机制，限流粒度精细，支持：

• QPS（每秒请求数）

• 并发线程数

• 来源应用维度

• 客户端 IP、参数等维度的控制

🧪 2. 执行机制（源码流程简化版）

当请求进入时，Sentinel 会执行：

Entry entry = SphU.entry("resourceName");

底层流程：

1. Slot Chain 调用链执行：

   • 每个请求会进入一条责任链（ProcessorSlot），包括：限流、熔断、系统规则等。

   • 限流规则由 FlowSlot 执行。

2. FlowSlot -> FlowRuleChecker：

   • 会从缓存中获取当前资源的限流规则。

   • 比如：resourceName 设置了 QPS=100。

3. 调用 QPSController（或其他控制器）：

   • 通过 StatisticNode 获取最近的请求数。

   • 比较当前请求数是否超过阈值。

4. 如果超过：

   • 抛出 FlowException 拦截请求；

   • 否则允许通过。

👉 核心类：

• FlowRule：限流规则

• FlowRuleChecker：检查器

• StatisticNode：统计实时流量

• TokenBucketController / RateLimiterController / WarmUpController

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✅ 三、限流方式有哪些？

类型	说明	示例
QPS 限流	每秒最多通过 N 次	服务 A 的 QPS 上限为 200
并发线程数	控制某资源同时处理的线程数	某方法最多支持 10 个线程同时执行
关联限流	控制下游依赖的访问频率	下游服务 C 太慢，限制访问它的 QPS
链路限流	按调用路径限流	如果是 userService → orderService，则限流；其他路径不限制
热点参数限流	对特定参数限流	商品 ID 为 123 的请求过多，就限流它
集群限流	多节点统一限流	多实例统一控制总 QPS，比如分布式限流 5000 QPS

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✅ 四、如何给某台服务限流（指定 QPS）？

如果你想让 Sentinel 只对某台服务的某个实例限流：

✅ 方法一：通过 Sentinel 控制台 + 接入端配置

• 每个实例都会上报资源信息到控制台。

• 在控制台上对指定资源设置规则：

  • 设置“来源应用”字段，比如：来源为 app-a

  • 设置限流 QPS 为 100

• 实际效果：只有从 app-a 发起的请求触发限流。

✅ 方法二：代码指定来源限流

ContextUtil.enter("app-a"); // 手动设置来源
Entry entry = SphU.entry("myService");

然后在 FlowRule 中写：

rule.setLimitApp("app-a");
rule.setCount(100); // 每秒 100 个

这样就能控制指定调用来源 QPS。

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✅ 五、高并发场景如何限流？（策略答题）

答题策略（通用模板）：

在高并发场景下，我们主要使用 Sentinel 实现 QPS 限流，通过 WarmUp（预热）、RateLimiter（匀速器）等限流控制器削峰，防止系统瞬间过载。配合 fallback 策略或队列削峰，保证核心功能稳定。同时可利用热点参数限流防止特定资源打满系统。

具体做法：

• WarmUp 限流器：预热型限流，适合突发流量避免冷启动压垮系统。

• RateLimiter 限流器：漏桶方式，匀速处理流量。

• 热点参数限流：防止攻击型、倾斜型访问打垮某接口。

• 隔离非核心接口：对非核心接口设低阈值限流。

• 降级 + 异步队列（削峰）：应对高并发压力。

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✅ 六、Spring Cloud 中哪些组件可以限流？

组件	是否支持限流	说明
✅ Sentinel	✅ 强	接口级、参数级、调用链级
✅ Gateway + Sentinel	✅ 强	网关层限流，适合 BFF 网关或微前端
✅ Spring Cloud Gateway + Resilience4j	✅ 支持	更偏向容错（熔断、限流）
✅ Nginx + Lua 限流插件	✅ 支持	靠近入口层限流，高性能，但粒度粗
✅ Redis + Lua 限流	✅ 可自定义	适合集群统一限流场景

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✅ 七、如果面试官问“你看过源码吗？”

推荐答法：

是的，Sentinel 的限流机制是通过 Slot 链的 FlowSlot 模块完成的，规则由 FlowRuleChecker 校验是否触发限流，底层统计使用了滑动窗口结构来记录每个资源的请求数。控制器使用不同的限流算法如 QPS、WarmUp、RateLimiter 控制是否通过请求，核心源码包括 FlowRule、FlowRuleManager、StatisticNode 等。

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✅ 面试一段答题模板（参考）：

Sentinel 是一款功能强大的流控组件，支持多种限流方式，包括 QPS、并发、热点参数等。它内部通过 Slot 链执行限流逻辑，限流规则由 FlowRuleChecker 执行，使用滑动窗口统计请求数。我们可以通过 Sentinel 控制台或代码配置限流规则，在高并发下通过 WarmUp 或 RateLimiter 限流器控制系统压力，保障稳定性。在我项目中，我们对核心接口设置了 QPS 限流，并用限流回调做容错处理，效果明显。