5090发布后,已经应用于一些模型开发,4090就过时了吗
英伟达RTX 5090发布后,4090是否过时?5090采用Blackwell架构,拥有32GB GDDR7显存和FP4精度支持,在AI绘画、机器人控制、自动驾驶等领域表现突出,性能较4090提升显著。然而4090在中小模型训练、预算敏感项目中仍有优势,且兼容性更好。天罡智算平台已提供两种显卡租赁服务,支持按需选择。建议大模型开发等高性能需求选择5090,传统应用可继续使用4090。2025年Q3
5090发布后,已经应用于一些模型开发,4090就过时了吗?小编为您总结
在2025年1月7日的CES 2025大会,英伟达正式发布了新一代GPU GeForce RTX 5090卡。最近很多小伙伴都在问小编,5090发布后,是不是4090已经过时了?今天,小编为大家总结,基于5090卡进行AI开发的代表性案例,以及适合4090卡的场景。
5090卡发布后,已经有很多厂商迅速行动,开始售卖5090卡资源。小编发现天罡智算平台(ttps://tiangangaitp.com/gpu-market)已经提供了5090卡,小编在天罡智算租用了5090卡和4090卡,小编做了客观地的性能对比测试。
性能参数对比
对比项 |
RTX 5090 |
RTX 4090 |
NVIDIA架构 |
Blackwell |
Ada Lovelace |
显存 |
32GB GDDR7 |
24GB GDDR6X |
显存位宽 |
512位 |
384位 |
显存带宽 |
1.8 TB/s |
1.01 TB/s |
CUDA核心数 |
21760 |
16384 |
Tensor核心数 |
680 |
512 |
CUDA核心FP16 |
104.8 TFlops |
82.58 TFlops |
Tensor核心FP16 |
419 TFlops |
330.3 TFlops |
Tensor核心FP4 |
3352 TOPS |
不支持 |
企业和开发者已经利用5090卡的高性能(32GB GDDR7显存、FP4精度支持、DLSS 4技术),在以下领域实现了应用:
模型和AI名称 |
应用领域 |
|
FLUX模型优化 |
|
|
个人AI超算开发(Project DIGITS适配) |
|
|
人形机器人运动控制优化 |
|
|
自动驾驶合成数据生成 |
|
|
高精度物理模拟 |
|
|
材料科学研发 |
|
|
本地化视频生成 |
|
|
3D内容生成 |
|
场景 |
哪些场景适合推荐使用4090卡 |
中小模型训练/微调 |
如 DistilBERT、T5-Large 等任务,4090 因驱动成熟度优势提速 14-50% |
依赖传统框架 |
PyTorch<2.5、CUDA<12.4 等环境,4090 支持率 100%,5090 仅 35% |
预算敏感型项目 |
4090比5090便宜至少1/3 |
在天罡智算平台租用5090和4090的流程
在天罡智算的官网(https://tiangangaitp.com/gpu-market)完成注册和登录后,点击菜单“弹性GPU”,在弹性GPU的页面,就可以看到5090卡和4090卡。
点击5090或4090卡的图片,在页面的右侧,会显示5090或4090卡的详情,当前支持按照卡时计费,根据实际使用量,先使用后付费。并且支持潮汐定价,每天夜间有10个小时,能够享受半价优惠。根据您的算力需求量,一个容器支持挂载1、2、4、8个5090或4090卡。点击选择镜像的下拉菜单,可以选择预装的操作系统和开发框架。然后点击申请资源。
总之,5090卡并非必须购买,需要根据您的具体场景,按需决策:
- 不必升级 5090:若您当前主要涉及中小模型训练、兼容性要求高或预算有限,4090仍是更稳且性价比更高的选择。
- 推荐升级 5090:若您从事大模型开发、追求 DLSS4游戏体验或需32GB显存处理工业级任务,5090的长期收益更高。
- 观望建议:2025年Q3后关注驱动更新(CUDA 12.5+、PyTorch 2.5+),届时5090在训练任务中的劣势或将逆转。
更多推荐
所有评论(0)