功能需求对于一个系统的开发是极其重要的，之前我草拟了微信智能客服系统的需求，为了让它更加完善，我们自然可以让AI来帮忙。

原始的需求如下：

这是一个可以在windows和linux上直接安装和运行的程序。用户启动程序之后，系统会弹出一个网页让用户配置：

1. 用于进行智能客服的微信账号

2. 用户用微信账号登录后，选择需要进行客服的微信群

3. 可选：上传每个微信群对应的原来的聊天记录，从原来的聊天记录中学习背景知识

4. 可选：上传针对每个微信群的知识，可以是pdf文档，产品说明，常用问答等

5. 用户可以指定哪个群的客服由人工接管

6. 用户可以指定回复指定问题时，上传指定的文档或者图片

系统开始运行以后，系统可以监听每个群里发的消息，如果有人提问，就调用大模型和知识库进行回答。如果有回答不了的问题，或者有投诉之类的需要人工介入的，通过邮件或者短信，提醒客户介入。

我用了如下的简单的提示词，让大模型们来优化，补充我的需求：

上面是一个需求，请检查一下，看看有什么补充的吗？有没有什么没有考虑到的地方

我首先让Claude Opus 4来补充，它给出的回答如下：

核心功能补充

1. 消息识别与过滤

• 问题识别机制：需要定义什么样的消息算作"提问"，避免对所有消息都进行回复
• @机制：是否只回复@客服账号的消息，还是识别所有疑问句
• 重复问题处理：短时间内相同/相似问题的去重机制
• 多人讨论场景：当多人同时提问时的处理策略

2. 回复策略优化

• 回复延迟设置：模拟人工回复的自然延迟，避免秒回
• 回复频率限制：防止刷屏，设置最小回复间隔
• 智能排队机制：高峰期问题的优先级排序
• 回复风格配置：不同群可以设置不同的语气风格（正式/轻松/专业等）

3. 知识库管理

• 知识更新机制：如何更新已上传的文档，版本管理
• 知识有效期：某些时效性知识的过期提醒
• 知识权重设置：不同来源知识的可信度和优先级
• 多语言支持：如果有海外用户群体

4. 人工协作增强

• 人工接管触发条件：
  • 情绪识别（愤怒、不满等负面情绪）
  • 敏感词检测
  • 连续多次回答不满意
  • VIP客户识别
• 人工介入方式：
  • 无缝切换（用户无感知）
  • 明确告知已转人工
• 工单系统集成：生成工单追踪未解决问题

5. 监控与分析

• 实时监控面板：
  • 各群消息量统计
  • 回复成功率
  • 用户满意度追踪
• 数据分析报表：
  • 高频问题统计
  • 回复效果分析
  • 知识库命中率
• 异常告警：系统故障、账号掉线等

6. 安全与合规

• 数据隐私保护：
  • 聊天记录加密存储
  • 敏感信息脱敏
  • 数据访问权限控制
• 内容审核：
  • AI回复内容的合规性检查
  • 防止输出不当内容
• 备份恢复机制：系统数据定期备份

7. 技术考虑

• 微信登录稳定性：
  • 防封号策略
  • 多账号轮换机制
  • 异常掉线自动重连
• 消息同步问题：
  • 处理网络延迟
  • 消息顺序保证
  • 离线消息处理
• 性能优化：
  • 并发群数限制
  • 消息队列处理
  • 响应时间优化

8. 用户体验优化

• 配置向导：新手引导流程
• 测试模式：正式运行前的测试功能
• 快捷回复模板：常用回复的快速配置
• 多终端管理：支持手机端查看和简单管理

9. 商业化考虑

• 计费模式：按群数量/消息量/功能模块
• 试用期设置：免费试用期限和功能限制
• 授权管理：防止非法复制和使用

这些补充可以让系统更加完善和实用。您可以根据实际需求和开发资源，选择性地实现这些功能。

Claude确实给出了一些我没有考虑到的有用的点。

我再让Deepseek试一下：

以下是基于需求的分析，我会将问题分类为​​关键风险点​​、​​功能缺失点​​和​​优化建议​​，以便您针对性加强。每个点我都解释了原因并提供补充建议。

​​关键风险点（必须补充，否则系统可能不可行或高危险）​​

这些点涉及安全性、合规性和技术可行性，如果不处理，可能导致系统无法运行或引发法律问题。

1. ​​微信集成可行性风险​​：

   • ​​问题​​：微信官方禁止未经许可的自动化工具（如消息监听和自动回复）。普通微信账号的API不支持自动化操作，使用第三方库（如Wechaty或逆向工程）可能违反微信服务条款，导致账号封禁。您的需求提到“用户登录微信账号”，但未明确如何实现登录和消息监听。在Windows/Linux上，微信客户端可能不提供开放API，依赖非官方方法风险高。
   • ​​补充建议​​：
     • 明确使用企业微信（WeCom）作为替代：企业微信有官方API支持群聊机器人和客服自动化，符合合规要求。如果坚持使用普通微信群，需在需求中加入“依赖第三方风险工具”，并提示用户账号风险（在配置界面添加免责声明）。
     • 技术方案：集成微信Web协议或使用沙箱环境，但需提供用户指导（如使用模拟器或专用账号）。

2. ​​数据隐私和安全问题​​：

   • ​​问题​​：上传聊天记录（包含个人对话）和知识文档可能涉及敏感信息（如客户个人信息、公司机密）。未提及数据存储加密、用户认证或合规处理（如GDPR）。聊天记录上传后“学习背景知识”涉及训练模型，如果没有用户同意机制，可能侵犯隐私。
   • ​​补充建议​​：
     • 增加配置步骤：在网页配置中，强制添加隐私协议确认，例如“用户必须同意数据仅用于本地处理，不上传至云端”。
     • 安全增强：需求中加入数据加密（存储和传输）、访问控制（如密码保护配置界面），以及定期删除敏感数据的选项。
     • 合规处理：避免存储原始聊天记录，只提取匿名化摘要作为知识库；支持上传前数据脱敏工具（如自动移除电话号码）。

3. ​​通知方式的安全性及可靠性​​：

   • ​​问题​​：通过邮件或短信提醒人工介入，但未说明如何配置邮件服务器（SMTP）或短信网关。这可能导致功能不可用（如用户不熟悉设置），或安全漏洞（如明文存储邮箱密码）。而且，如果提醒失败（如邮件未送达），问题可能被忽略。
   • ​​补充建议​​：
     • 在配置界面添加通知设置：用户输入SMTP服务器、API密钥或短信服务商信息（如Twilio或阿里云短信），并提供测试功能（发送测试通知）。
     • 备用通知渠道：增加App推送（如集成Slack、企业微信）或本地弹窗警告，以防邮件/短信不可靠。
     • 重试机制：当提醒失败时，系统应自动重试并记录日志。

​​功能缺失点（影响系统完整性和用户体验）​​

这些是需求中未覆盖但必要的功能，缺少它们可能降低系统实用性。

1. ​​规则定义的具体机制不明确​​：

   • ​​问题​​：需求提到“指定回复特定问题时上传文档或图片”，但未定义“特定问题”如何匹配（如关键词匹配、正则表达式或AI分类）。用户可能无法精确设置规则，导致误触发或遗漏。
   • ​​补充建议​​：
     • 在配置界面添加规则引擎：支持用户定义规则，例如：
       • 关键词列表（如“产品手册”触发上传PDF）。
       • 正则表达式或自然语言处理（如基于大模型判断意图）。
       • 文件上传关联：用户能上传文档/图片并绑定到规则。
     • 测试工具：提供模拟测试环境，输入问题验证规则是否生效。

2. ​​人工介入的工作流不闭环​​：

   • ​​问题​​：系统提醒人工介入后，未说明人工如何处理问题或系统如何更新状态。例如，人工回复后，系统应自动停止AI响应或记录解决状态，否则可能重复回答或混乱。
   • ​​补充建议​​：
     • 添加人工介入流程：系统提供Web界面或邮件/SMS中的链接，让人工确认问题已处理，并输入响应（自动同步到微信群）。
     • 状态跟踪：在系统仪表盘（如运行状态页面）中显示待处理问题列表，支持标记解决或重新激活AI。

3. ​​AI模型的集成和管理缺失​​：

   • ​​问题​​：需求说“调用大模型”，但未指定模型来源（如本地部署的LLaMA还是云API如OpenAI）、成本控制或提示词定制。用户无法调整模型行为（如语气或准确性），且模型调用失败时无备选方案。
   • ​​补充建议​​：
     • 模型配置选项：在网页配置中，让用户选择模型（本地模型或API如ChatGPT），设置API密钥、调用频率限制和成本预算。
     • 提示词（Prompt）编辑器：允许用户自定义系统提示词（如“以客服语气回答”），提高回答相关性。
     • 备选机制：当大模型不可用时，回退到基于知识库的规则回复或缓存答案。

4. ​​错误处理和日志监控​​：

   • ​​问题​​：未覆盖系统运行时错误（如消息监听中断、模型调用失败）。用户可能无法诊断问题，导致服务中断。
   • ​​补充建议​​：
     • 增加日志系统：记录所有消息、回复尝试和错误（如文件日志或Web仪表盘），支持导出日志。
     • 错误恢复：自动重试消息监听或切换备用模型；提供警报功能（如邮件通知系统异常）。

​​优化建议（提升系统健壮性和用户体验）​​

这些小改进能增强可用性、性能或扩展性。

1. ​​配置界面的用户友好性​​：

   • ​​问题​​：网页配置未提及多步骤引导或验证。新手用户可能操作失误（如上传无效文件类型或漏选群聊）。
   • ​​补充建议​​：
     • 向导式配置：分步引导，如“先登录微信 -> 选群 -> 上传知识 -> 设规则”。添加实时验证（如文件格式检查）。
     • 帮助文档：嵌入工具提示或链接到用户手册。

2. ​​性能与扩展性考虑​​：

   • ​​问题​​：如果群聊消息量大（如几百人群），系统可能响应延迟或资源占用高（CPU/内存），尤其在大模型调用时。未提及多线程或资源限制。
   • ​​补充建议​​：
     • 性能优化：支持异步处理消息队列、设置消息速率限制（如每秒处理N条消息）。
     • 资源监控：在运行状态页面显示CPU/内存使用，并允许用户调整并发度。

3. ​​备份与维护功能​​：

   • ​​问题​​：配置和知识库容易丢失（如系统崩溃）。未提供备份或更新机制。
   • ​​补充建议​​：
     • 自动备份：定期备份配置和知识库到本地文件夹。
     • 更新支持：程序内置检查更新功能。

4. ​​扩展功能提议​​：

   • 多语言支持：如果群聊涉及多语言，添加语言检测和翻译选项。
   • 报表与分析：在配置界面提供简单分析（如问题频率、响应时间统计），帮助优化客服策略。
   • 计费模块：如果使用付费API，添加使用量监控和警告。

三、需求补充后的概要

基于以上，完善后的需求结构如下：

1. ​​安装运行​​：Windows/Linux本地程序，支持一键安装。启动后，内置Web服务器（如Flask）弹出配置页面。
2. ​​网页配置​​：
   • 登录微信：支持扫描二维码登录（需企业微信API集成）。
   • 群选择：用户勾选要监控的微信群。
   • 可选上传：
     • 聊天记录上传：格式支持（如.txt或.csv），附带隐私确认。
     • 知识文档上传：支持PDF/DOCX，自动提取文本到知识库。
   • 规则设置：
     • 人工接管群：列表选择。
     • 特定问题响应规则：关键词、正则或AI意图匹配 + 关联文档/图片上传。
   • 通知设置：配置邮件/SMS，测试功能。
   • 模型配置：选择大模型源，设置提示词。
   • 安全选项：数据加密开关。
3. ​​系统运行​​：
   • 消息监听：实时监控群聊，调用大模型 + 知识库回复。
   • 无法回答处理：基于置信度阈值触发提醒（邮件/SMS/App推送）。
   • 人工介入：通过通知链接更新状态，记录解决。
   • 错误处理：自动日志 + 错误警报。
   • 性能：多线程处理，资源监控。
4. ​​其他​​：内置帮助向导、定期备份、更新检查。

DeepSeek给出的建议那是相当的完善了。我还试了一下ChatGPT 4：

一、功能补充建议：

1. 多账号支持和群管理

• 支持绑定多个微信账号。

• 支持同一账号绑定多个微信群。

• 支持切换、移除或暂停某个群的客服服务。

2. 客服行为日志记录

• 记录每一次客服自动回复的内容、时间、消息ID、提问者昵称。

• 可以导出或查看历史对话（方便运营分析和调优）。

3. 模型可控性设置

• 用户可以选择不同风格或响应策略（如“礼貌简洁型”、“推荐导购型”、“多轮引导型”）。

• 设置禁止自动回答的关键词（如“退款”、“投诉”必须人工处理）。

4. 学习与反馈机制

• 人工介入后的答案可以用于系统学习。

• 用户可通过勾选“此回复不满意”来反馈，系统自动记录用于模型微调或知识库增强。

5. 定时推送功能（可选）

• 可设置定时在微信群内发送促销活动、公告或客服提醒内容。

🔐 二、安全性与合规建议：

1. 微信接口实现方式说明

• 如果是通过微信Web版扫码登录，需要注意微信官方政策限制频繁登录和自动化行为。

• 建议采用微信企业号（企业微信）+机器人接口作为备选方案，以获得稳定性和合规性。

2. 数据隐私合规

• 所有上传的聊天记录和文档都需要加密存储。

• 添加隐私声明说明数据仅用于本地问答建模，不上传云端（或者用户选择是否上传云端处理）。

3. 内容过滤与安全审核

• 增加敏感词识别与拦截机制，防止系统自动回复违法或敏感内容。

🌟 三、用户体验优化建议：

1. 本地 vs 云端处理可选

• 用户选择是否使用本地模型（轻量问答模型）或连接 OpenAI / Claude 等大模型API。

• 本地模式适合隐私强需求场景。

2. 统一的管理后台

• 所有微信群的配置、文档上传、客服行为记录等集中管理。

• 可视化设置每个群的知识文档、客服状态（自动/人工）、优先级。

3. 多语言支持

• 支持中英文或多语言微信群，特别适用于跨境客户群。

4. 安装与升级体验

• 提供 Windows .exe 安装包 和 Linux .deb/.rpm 安装包。

• 支持一键升级和日志查看。

🧩 其他高级功能（可作为V2版本考虑）：

• 基于标签或角色的多用户协作机制（如多人分工处理不同的微信群）。

• 用户画像构建：根据聊天记录识别高频用户、潜在客户等。

• CRM系统集成：与已有客户系统打通，客服响应更智能。

• 语音消息识别和回复（需集成语音转文字和文字转语音能力）。

有了这些，我需要做的，就是要把它们合并成一个更加完善的需求文档了。我让Deepseek来做：

​​智能微信客服系统需求文档​​

​​1. 系统概述​​

基于微信生态的智能客服解决方案，支持Windows/Linux本地部署，通过AI大模型+知识库自动响应群聊提问，实现人工-AI协作运营。

​​2. 安装与运行环境​​

• ​​平台支持​​：Windows (一键安装包.exe)、Linux (.deb/.rpm安装包)
• ​​依赖项​​：内置Web服务器（无需额外配置）
• ​​启动流程​​：双击启动→自动打开浏览器进入配置页→完成配置后后台运行

​​3. 核心功能模块​​

​​3.1 配置管理（Web界面）​​

​​功能​​	​​详细说明​​
​​微信账号管理​​	- 支持多微信账号绑定 - 企业微信API集成（推荐）或Web协议登录（需风险提示） - 掉线自动重连机制
​​群组选择与设置​​	- 可视化勾选监控群 - 设置各群服务模式（AI/人工/混合） - 支持群组暂停/启用
​​知识库管理​​	- 支持上传PDF/DOCX/TXT格式文件 - 版本控制与更新提醒 - 多语言识别处理（中/英） - 知识权重设置（优先级调整）
​​背景学习​​	- 可选上传历史聊天记录（.csv/.txt） - 本地化脱敏处理（自动去除手机号/身份证） - 学习结果可预览
​​规则引擎​​	- 关键词触发：预设回复内容/文档/图片 - AI意图识别绑定动作 - 测试模拟工具（输入问题验证规则）
​​通知设置​​	- 人工介入通知通道：邮件/SMS/Slack/企业微信 - 多级告警阈值设置（如3次响应失败触发）

​​3.2 AI客服引擎​​

​​功能​​	​​技术实现​​
​​消息过滤​​	- 提问识别：@消息+疑问句NLP识别+敏感词检测 - 重复问题合并（5分钟内相似问题归并）
​​智能响应​​	- 多模型支持：本地轻量模型（隐私场景）/OpenAI等云端API - 延迟控制：随机1-3秒模拟人工响应 - 风格配置：各群独立设置回复语气
​​知识检索​​	- 基于FAISS的向量知识检索 - 命中结果置信度评估（<85%转人工）
​​排队机制​​	- 按问题复杂度动态分配资源（简单问题优先回复） - 限流设置：每秒最多处理5条消息

​​3.3 人工协作系统​​

​​场景​​	​​处理流程​​
​​人工接管触发​​	- 负面情绪识别（AI情感分析） - VIP客户专属服务标记 - 连续3次低置信度回复
​​工作台功能​​	- 待处理问题列表（含上下文记录） - 一键回复/转交同事功能 - 答案标记为案例学习
​​服务交接​​	- 无感知切换：AI辅助生成回复草稿 - 显性告知："您的问题已转接人工客服"

​​3.4 监控与安全​​

​​模块​​	​​功能要点​​
​​实时仪表盘​​	- 群活跃度热力图 - 响应成功率/平均耗时 - 知识库命中率统计
​​日志系统​​	- 全操作审计日志（可导出CSV） - 敏感操作二次验证（如删除知识库）
​​安全合规​​	- AES-256本地数据加密 - 敏感词拦截器（涉政/暴恐/广告过滤） - GDPR合规数据处理模式
​​灾备机制​​	- 每日自动备份配置/知识库 - 断点续传：异常重启后恢复消息监听

​​3.5 高级功能​​

​​模块​​	​​说明​​
​​定时任务​​	预设公告推送（促销/活动提醒）
​​多语言支持​​	自动识别中英文提问，支持翻译回复
​​API扩展​​	预留CRM系统集成接口

​​4. 商业化设计​​

• ​​许可模式​​：基础版（3群免费）→ 专业版（￥499/群/年）
• ​​计费维度​​：群数量 + AI调用次数（云端模型）
• ​​试用策略​​：15天全功能试用期

​​5. 技术实现要求​​

​​关键风险控制​​

graph TD
    A[微信集成] --> B{企业微信API}
    A --> C[Web协议方案]
    B --> D[合规官方支持]
    C --> E[强制显示免责声明]
    E --> F[隔离沙箱环境运行]

​​性能指标​​

• 单服务器支持同时监控 ≤50个活跃群
• 响应延迟：90%请求<5秒（含AI处理时间）
• 资源占用：≤2GB内存/10活跃群

​​6. 用户体验要求​​

• ​​配置向导​​：5步引导流程（账号→选群→传知识→设规则→测试）
• ​​移动端适配​​：通过PWA支持手机管理后台
• ​​一键诊断​​：自动检测常见配置错误

​​关键变更说明​​：

1. 移除普通微信API方案（改用企业微信API+Web协议双模式）
2. 增加本地轻量模型选项满足隐私需求
3. 人工介入流程闭环设计（状态跟踪→解决标记）

​​验收标准样例​​：
✅ 同时处理10个200人微信群消息无漏答
✅ 负面情绪识别准确率≥92%（测试数据集）
✅ 系统连续运行72小时无崩溃

此文档覆盖了技术可行性、法律合规性及商业化需求，可作为开发基线。建议优先实现V1版本的核心模块（带★标记），高级功能纳入迭代规划。

这样我的需求文档看起来比较详尽了。我太佩服Deepseek了，把定价策略都给我做了。

现在的需求虽然详尽，但是太过复杂，我前期希望只做最重要的功能。我先让Claude给我总结了一个MVP：

微信智能客服系统 MVP 需求总结

核心功能（必须实现）

1. 系统基础

• 跨平台支持：Windows/Linux 可安装运行
• Web配置界面：本地网页配置系统

2. 微信接入

• 账号登录：支持微信账号扫码登录
• 群组选择：选择需要客服的微信群
• 消息监听：实时接收群消息

3. 智能回复

• 问题识别：识别群内的提问（建议：@客服时触发）
• AI回答：调用大模型生成回复
• 自动发送：将回答发送到群内

4. 知识库支持

• 文档上传：支持上传PDF等知识文档
• 知识检索：根据问题匹配相关知识
• 结合回答：将知识库内容融入AI回复

5. 人工介入

• 人工接管开关：指定某群由人工处理
• 升级机制：无法回答时通知人工（邮件通知）

MVP版本可暂缓的功能

1. 聊天记录学习（技术复杂度高）
2. 多种通知方式（先只做邮件）
3. 指定回复附件（可后期迭代）
4. 高级分析功能
5. 多账号管理

MVP技术重点

1. 稳定性优先：确保微信连接稳定
2. 基础可用：先跑通核心流程
3. 简单配置：降低用户上手门槛

这个MVP版本预计可在4-6周内完成开发，能够验证产品核心价值。

下面是Deepseek的版本：

​​智能微信客服系统 MVP 需求文档​​

​​1. 核心目标​​

通过最小可行产品验证智能客服的核心价值：​​在微信环境中自动识别用户问题并生成有效回复，实现基础人工-AI协作​​

​​2. MVP 功能范围​​

​​核心必备功能​​

​​模块​​	​​功能说明​​	​​实现优先级​​
​​微信集成​​	- 企业微信API接入（规避封号风险） - 单账号绑定1个群（降低复杂度）	★★★★★
​​基础配置​​	- Web配置界面：选择服务群组 - 上传TXT/PDF知识文档（最大5份）	★★★★★
​​问答引擎​​	- @机器人触发回复 - 关键词匹配+向量检索混合回答 - 5秒延迟响应（模拟人工）	★★★★★
​​人工接管​​	- 触发条件：含"投诉/退款"关键词 - 邮件通知管理员（含问题上下文）	★★★★☆
​​基础监控​​	- 运行状态仪表盘（连接状态/响应次数） - 最近20条对话日志查看	★★★☆☆

​​MVP 暂不实现的功能​​

- 多账号/多群组管理  
- 聊天记录学习功能
- 情绪识别/复杂规则引擎
- 多语言/定时推送
- 付费功能与权限控制

​​3. 技术实现要求​​

​​技术栈精简方案​​

graph LR
    A[企业微信API] --> B[消息接收]
    B --> C{问题识别}
    C -->|@机器人| D[本地知识库检索]
    C -->|含关键词| E[邮件通知人工]
    D --> F[FAISS向量匹配]
    F --> G[生成回复]
    G --> H[5秒延迟发送]

​​性能标准​​

• 响应延迟：<8秒（含5秒人工延迟）
• 知识库：支持≤50MB文档
• 并发：同时处理≤3个提问

​​4. 数据流示例​​

用户@机器人： 产品保修期多久？
系统检查：
  - 触发回复条件 (@+疑问句)
  - 检索知识库 → 匹配"保修"文档
  - 返回结果："本产品保修期为两年"
  - 等待5秒 → 发送回复

用户提问： 我要投诉质量！
系统检查：
  - 触发关键词"投诉"
  - 抓取上下文（含用户昵称）
  - 发送邮件至管理员 → 人工介入

​​5. 安装部署​​

• ​​系统要求​​： Windows 10/11 64位
• ​​安装包​​： 30MB 单文件安装程序 (.exe)
• ​​配置流程​​：
  1. 安装后启动，自动打开 http://localhost:8080
  2. 扫码登录企业微信
  3. 选择1个服务群
  4. 上传知识文档
  5. 填写管理员邮箱
  6. 启动服务

​​6. 验收标准​​

​​测试场景​​	​​预期结果​​	​​通过要求​​
@机器人询问知识库问题	5秒后返回正确答案	正确率≥90%
消息含“投诉”关键词	管理员收到邮件（含问题+用户昵称）	邮件延迟≤1分钟
群内非@消息	不触发回复	误触发率≤5%
知识库未覆盖问题	返回预设默认回复（“请提供更多细节”）	100%响应
系统连续运行24小时	无崩溃/内存泄漏	≥99%可用率

​​7. 风险控制​​

• ​​微信合规​​：强制使用企业微信官方API
• ​​数据安全​​：
  • 本地AES-128加密存储
  • 不上传任何聊天数据
• ​​故障预案​​：
  • 连续3次发送失败自动停止服务
  • 错误日志实时显示在仪表盘

MVP核心价值：用最小成本验证AI在微信群的真实响应能力（预计开发周期：3-4人月）
​​成功指标​​：在试点群中替代人工处理≥70%的@提问

这下我的MVP文档也写好了，下一步就是根据这个写产品需求文档PRD。