长亭科技出品了一款开源的知识库搭建神器：PandaWiki，它是一款 AI 大模型驱动的开源知识库搭建系统，帮助你快速构建智能化的 产品文档、技术文档、FAQ、博客系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索 等能力。基于它可以帮你轻松搞出来一个智能化的产品文档、技术文档、FAQ甚至博客系统。无论是企业内部的技术文档，还是面向用户的产品说明，PandaWiki 都能轻松胜任。

Github上Star节节攀升，朋友圈有了广泛地介绍，用了下，确实不错。按照网上包括官方介绍地基于一键安装Docker方式，知识库通过第三方来源导入内容：根据网页 URL 导入、通过网站 Sitemap 导入、通过 RSS 订阅、通过离线文件导入等。在离线文件导入时有个20M的上传限制，感觉小了点，就着手修改，但不起作用。问了长亭科技的技术人员，答：docker里是二进制的，github上的源码可以直接修改，自己搭建。好吧，自己动手，就产生了此文，可惜限于水平能力，没有解决好，特发出来众筹解决。

一、难点所在

将源码git clone https://github.com/chaitin/PandaWiki下来后，发现官方没有提供一个重要的文件docker-compose.yml，找长亭科技技术人员，一直不答，应该是不给吧，只好自己摸索着来创建这个文件。

在此过程中，花费了很长时间摸索出docker-compose.yml内容，但还没有最终成功，现将我研究摸索的过程公布出来，希望大家众筹，能将这个完善掉，推动完成。

二、docker-compose.yml及另两个文件

docker-compose.yml 源码放上，

version: ‘3.8’

services:

# PostgreSQL 数据库

panda-wiki-postgres:

image: postgres:15-alpine

container_name: panda-wiki-postgres

environment:

POSTGRES_DB: panda-wiki

POSTGRES_USER: panda-wiki

POSTGRES_PASSWORD: panda-wiki-secret

TZ: Asia/Shanghai

volumes:

- postgres_data:/var/lib/postgresql/data

ports:

- “5432:5432”

networks:

- panda-wiki-network

restart: unless-stopped

healthcheck:

test: [“CMD-SHELL”, “pg_isready -U panda-wiki -d panda-wiki”]

interval: 10s

timeout: 5s

retries: 5

# Redis 缓存

panda-wiki-redis:

image: redis:7-alpine

container_name: panda-wiki-redis

command: redis-server --requirepass redis-secret

environment:

TZ: Asia/Shanghai

volumes:

- redis_data:/data

ports:

- “6379:6379”

networks:

- panda-wiki-network

restart: unless-stopped

healthcheck:

test: [“CMD”, “redis-cli”, “-a”, “redis-secret”, “ping”]

interval: 10s

timeout: 5s

retries: 5

# NATS 消息队列

panda-wiki-nats:

image: nats:2.10-alpine

container_name: panda-wiki-nats

command: [

“–jetstream”,

“–store_dir=/data”,

“–user=panda-wiki”,

“–pass=nats-secret”,

“–http_port=8222”

]

environment:

TZ: Asia/Shanghai

volumes:

- nats_data:/data

ports:

- “4222:4222”

- “8222:8222”

networks:

panda-wiki-network:

​ ipv4_address: 169.254.15.13

restart: unless-stopped

healthcheck:

test: [“CMD”, “wget”, “–quiet”, “–tries=1”, “–spider”, “http://localhost:8222/varz”]

interval: 30s

timeout: 10s

retries: 5

start_period: 40s

# MinIO 对象存储

panda-wiki-minio:

image: minio/minio:latest

container_name: panda-wiki-minio

command: server /data --console-address “:9001”

environment:

MINIO_ROOT_USER: minioadmin

MINIO_ROOT_PASSWORD: minioadmin123

TZ: Asia/Shanghai

volumes:

- minio_data:/data

ports:

- “9000:9000”

- “9001:9001”

networks:

panda-wiki-network:

​ ipv4_address: 169.254.15.12

restart: unless-stopped

healthcheck:

test: [“CMD”, “curl”, “-f”, “http://localhost:9000/minio/health/live”]

interval: 10s

timeout: 5s

retries: 5

# RAG服务 - Qdrant向量数据库

panda-wiki-raglite:

image: qdrant/qdrant:latest

container_name: panda-wiki-raglite

environment:

TZ: Asia/Shanghai

ports:

- “8080:6333”

volumes:

- qdrant_data:/qdrant/storage

networks:

panda-wiki-network:

​ ipv4_address: 169.254.15.18

restart: unless-stopped

# 后端 API 服务

panda-wiki-api:

build:

context: ./backend

dockerfile: Dockerfile.api

args:

​ VERSION: “0.9.3”

container_name: panda-wiki-api

command: sleep infinity

environment:

POSTGRES_PASSWORD: panda-wiki-secret

REDIS_PASSWORD: redis-secret

NATS_PASSWORD: nats-secret

SUBNET_PREFIX: “169.254.15”

QDRANT_URL: “http://panda-wiki-raglite:6333” # 使用服务名

TZ: Asia/Shanghai

ports:

- “8000:8000”

networks:

- panda-wiki-network

depends_on:

panda-wiki-postgres:

​ condition: service_healthy

panda-wiki-redis:

​ condition: service_healthy

panda-wiki-nats:

​ condition: service_healthy

panda-wiki-minio:

​ condition: service_healthy

restart: unless-stopped

healthcheck:

test: [“CMD”, “wget”, “–quiet”, “–tries=1”, “–spider”, “http://localhost:8000/health”]

interval: 30s

timeout: 10s

retries: 3

# 后端消费者服务

panda-wiki-consumer:

build:

context: ./backend

dockerfile: Dockerfile.consumer

container_name: panda-wiki-consumer

environment:

POSTGRES_PASSWORD: panda-wiki-secret

REDIS_PASSWORD: redis-secret

NATS_PASSWORD: nats-secret

SUBNET_PREFIX: “169.254.15”

TZ: Asia/Shanghai

networks:

- panda-wiki-network

depends_on:

panda-wiki-postgres:

​ condition: service_healthy

panda-wiki-redis:

​ condition: service_healthy

panda-wiki-nats:

​ condition: service_healthy

panda-wiki-minio:

​ condition: service_healthy

restart: unless-stopped

# 前端管理界面

panda-wiki-admin:

build:

context: ./web/admin

dockerfile: Dockerfile.admin

shm_size: ‘2gb’

container_name: panda-wiki-admin

ports:

- “2443:80”

networks:

- panda-wiki-network

depends_on:

- panda-wiki-api

restart: unless-stopped

deploy:

resources:

​ limits:

​ memory: 6G

​ reservations:

​ memory: 2G

# 前端用户界面

panda-wiki-app:

build:

context: ./web/app

dockerfile: Dockerfile.app

shm_size: ‘2gb’

container_name: panda-wiki-app

ports:

- “3010:3010”

networks:

- panda-wiki-network

depends_on:

- panda-wiki-api

restart: unless-stopped

environment:

NODE_ENV: production

PORT: 3010

HOSTNAME: “0.0.0.0”

deploy:

resources:

​ limits:

​ memory: 6G

​ reservations:

​ memory: 2G

volumes:

postgres_data:

driver: local

redis_data:

driver: local

nats_data:

driver: local

minio_data:

driver: local

qdrant_data: # 添加这个卷定义

driver: local

networks:

panda-wiki-network:

driver: bridge

ipam:

config:

​ - subnet: 169.254.15.0/24

======================

这里还用到了 web/admin/Dockerfile.admin和web/app/Dockerfile.app，也一并放在以下的网盘中。

通过网盘分享的文件：389.pandawiki三个配置文件.rar

链接: https://pan.baidu.com/s/1hQNhS70sVCvXzZxZ4RHN9w 提取码: 3vex

三、现在的没解决问题

查看所有容器，

图片

打开主页：

图片

但，在输入帐号/密码时，出现：Bad Gateway错误

排查，发现：

图片

panda-wiki-api容器不正常。

就这个问题，一直没有解决掉，希望各位能帮我解决掉。

- subnet: 169.254.15.0/24

======================

这里还用到了 web/admin/Dockerfile.admin和web/app/Dockerfile.app，也一并放在以下的网盘中。

通过网盘分享的文件：389.pandawiki三个配置文件.rar

链接: https://pan.baidu.com/s/1hQNhS70sVCvXzZxZ4RHN9w 提取码: 3vex

三、现在的没解决问题

查看所有容器，

[外链图片转存中…(img-UmG1v5ut-1750849139743)]

打开主页：

[外链图片转存中…(img-Eg8U2UIk-1750849139745)]

但，在输入帐号/密码时，出现：Bad Gateway错误

排查，发现：

[外链图片转存中…(img-0KzNI1CJ-1750849139745)]

panda-wiki-api容器不正常。

就这个问题，一直没有解决掉，希望各位能帮我解决掉。

其它的，我不截图了，反正是改来改去，都没解决好。

大模型岗位需求

大模型时代，企业对人才的需求变了，AIGC相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元，AI工程师薪资平均值约37336元，大模型算法薪资平均值约39607元。
在这里插入图片描述

掌握大模型技术你还能拥有更多可能性：

• 成为一名全栈大模型工程师，包括Prompt，LangChain，LoRA等技术开发、运营、产品等方向全栈工程；

• 能够拥有模型二次训练和微调能力，带领大家完成智能对话、文生图等热门应用；

• 薪资上浮10%-20%，覆盖更多高薪岗位，这是一个高需求、高待遇的热门方向和领域；

• 更优质的项目可以为未来创新创业提供基石。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。为了让大家少走弯路，少碰壁，这里我直接把全套AI技术和大模型入门资料、操作变现玩法都打包整理好，希望能够真正帮助到大家。

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