【背景】

表友问：看到全网都在热议自己构建个人知识库，自己也想尝试，但本身对电脑也不是太熟悉，对这些各种应用与配置又不懂。虽然网上也有很多手把教的教程与指南，整个安装配置仍是麻烦。有没有一款针对电脑小白简单一点，打开就能即用的AI知识库？

【方案】豆包的本地知识库。

A、官方介绍

1、支持指定本地文件构建专属知识库，并依托本地模型及算力进行 AI 问答。

2、所有运算及文件处理均在本地闭环完成，无论是上传的文件，还是对话交流的内容，都不会有数据流向云端。

B、下载地址

https://www.doubao.com/download/desktop

C、搭建本地知识库。

步骤	图例	说明
1		安装豆包桌面版。 注意： 1、默认安装路径可调整。 2、选有大空间的磁盘。 （红色框部分可优化安装路径） 3、优先选择安装在固态磁盘上。
2		1、安装完成后的初始状态。 2、选择【本地文件问答应用】。
3
4		1、 安装完整个模型（约为7GB)，整个豆包应用占磁盘空间9GB左右。 2、安装完成后会提示“本地模型已准备就绪”，到了这一步就表示整个本地知识库部署完毕。
5		1、只需上传文件即可。 2、目前只支持：PDF、TXT、DOCX、XLSX、  PPTX、MD这六类文件类型。 3、如果是早期的DOC\XLS\PPT文档识别不了，请先转换一下文件格式即可。
6		1、随机上传一份文档。 2、确认【完成配置并启用。】 3、操作完成，会有对应的成功提示。
7		更新文档操作： 1、选择步骤2。 2、再不断重复【选择文件】
8		知识问答操作： 1、选择步骤6，操作【发起对话】即可知识问答。

D、总结

1、配置简单，简略了大模型的安装与大模型适配及参数设定，要提前留够安装所在磁盘的可用空间（至少10GB空间以上）。

2、如果您会安装APP，参照1-6步骤就一定能够快速上手构建一个属于自己的本地AI知识库。

3、免费产品，功能有限但满足个人知识库的应用需求；

4、本地化运行，对硬件配置有要求。亲测在RTX3060 12G 显卡下，推理与检索非常流畅。

5、如果需要更新大模型及删除本地模型，均可在此作业。

 大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏，我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己整理的大模型视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书 

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档，有几百本，都是目前行业最新的。

4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

👉学会后的收获：👈
• 基于大模型全栈工程实现（前端、后端、产品经理、设计、数据分析等），通过这门课可获得不同能力；

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求： 大数据时代，越来越多的企业和机构需要处理海量数据，利用大模型技术可以更好地处理这些数据，提高数据分析和决策的准确性。因此，掌握大模型应用开发技能，可以让程序员更好地应对实际项目需求；

• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力，提高程序员的编码能力： 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术，这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力，让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
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4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集***

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