数字化时代，人工智能（AI）成为推动各行各业转型升级的核心驱动力。从智能制造到智慧城市，从金融服务到医疗健康，随着AI应用的深入，一系列亟待解决的行业问题也逐渐浮现：如何构建高效、稳定的AI算力底座以支撑日益增长的算力需求？如何优化AI基础设施，提升数据处理效率和安全性？如何推动AI技术在各行各业的深度融合与应用，实现真正的智能化转型？

在此背景下，鲲鹏昇腾开发者大会2025（KADC2025）成功举办，旨在从算力架构、开发工具、开源生态等领域，重新定义AI算力发展的新标杆。在鲲鹏开发者峰会上，华为正式发布了面向AI时代的"鲲鹏AI+解决方案"，构建起涵盖 AI Core（人工智能核心）、AI Infra（人工智能基础设施）、AI 应用的完整技术体系，为产业智能化转型提供了系统性技术支撑。

回溯鲲鹏计算产业六年发展历程，其通过硬件开放与软件开源战略，构建了覆盖数据中心到边缘场景的完整生态，截至2025年5月，鲲鹏携手6300余家伙伴，孵化了超过18100个解决方案，并广泛应用于千行万业。

AI Core：构建AI时代的先进算力底座

AI Core方面，鲲鹏计算发布了基于openEuler的鲲鹏+xPU推理解决方案和基于openEuler Intelligence的AI开发组件。

AI技术的发展，和以DeepSeek为代表，伴随高性能、低成本大模型的迅速普及，让国内AI算力需求呈现爆发式增长，行业焦点已从“算力供给”转向“算力高效利用”。鲲鹏+xPU推理方案能够兼容昇腾以及其他国产GPU，覆盖数据中心到边缘场景。一方面，鲲鹏+xPU推理实现了DeepSeek全模型适配，覆盖大、中、小企业场景，联合7家OEM推出10余款推理服务器及20余款边缘推理一体机/工作站，适配昇腾等主流xPU，确保生态协同；

另一方面通过与openEuler协同，实现内存融合和算力融合的双重优化。通过openEuler的安装部署工具，开发者可以灵活地以组件化配置方式安装部署所需AI环境，实现一键分钟级DeepSeek环境安装部署，经实测，原需3~5天手动安装的DeepSeek环境，利用安装工具仅需约20分钟即可完成；同时，openEuler通过GMEM统一xPU和CPU内存编址，提升xPU利用率；sysHAX组件动态调度鲲鹏和异构xPU算力资源，计算最佳算力配比，精准分配推理任务给CPU，实现算力协同，覆盖MoE和稠密模型，实现LLM推理吞吐量提升10%~30%。

目前，该方案已助力政府、医疗等行业落地 DeepSeek一体机，如山西某省级医院，基于华鲲振宇推理一体机，采用DeepSeek-70B模型，实现诊疗全流程智能化升级。通过本地化部署，患者数据全程“不出院”，单个病例处理耗时从传统人工的30分钟缩短至1分钟，保障数据隐私的同时实现了智能化升级。

随着AI时代的兴起，算力从单机运行发展到集群的规模化部署，面临着充分释放效率、解决异构算力协同难和硬件资源利用不足、软件生态的完善等问题。为此，华为推出了多样化算力集群软件解决方案，通过精细化调度异构算力资源，可以在在线和离线的场景下把利用率提升30%，同时性能提升20%，实现1.6万个超大规模集群的管理。

AI Infra：打造高效、智能的AI基础设施

在 AI Infra 领域，华为鲲鹏计算研发部部长刘林超指出，在鲲鹏推理一体机应用于各行各业的过程中，企业对安全的担忧始终是核心痛点，表现为知识库越权访问风险、企业私有数据和模型被非法篡改或获取等问题。针对这些安全挑战，鲲鹏致力于提升数据处理的效率和安全性，提供鲲鹏AI数据工程组件和鲲鹏AI安全组件。

一方面，鲲鹏AI+数据工程组件围绕大模型全生命周期，打造AI全链路数据基础设施，提供性能更优、更安全的数据处理、数据检索等能力。基于业界主流的开源数据处理平台，在电商订单、广告日志等实时数据处理场景上，鲲鹏提供代码自动翻译工具，使Java算子具备C++的性能，数据处理效率提升1倍以上；在文本去重、视频切片等多模态数据处理场景，通过多模态算子优化和算子调度优化，数据处理性能提升75%，算力的利用率提升2倍。模型推理阶段，通过openGauss DataVec的高效向量检索算法和稀疏召回能力，实现非首token时延下降25%；同时对KV Cache进行透明压缩，实现推理吞吐量提升20-30%。

另一方面，AI+数据安全组件的加入，为AI应用的全生命周期安全保驾护航。鲲鹏推出鲲鹏AI+安全使能套件，用3道安全防线实现纵深防御，端到端保护AI模型和私域数据安全。

1. 第1道防线：基于鲲鹏可信计算，通过逐层度量硬件和系统软件，保障系统完整性，同时，通过白名单管控机制，防止非授权应用的加载；
2. 第2道防线：通过在openGauss向量数据库中内置攻击检测插件，防止恶意命令注入攻击及高危命令执行；
3. 第3道防线：基于鲲鹏virtCCA和PCIPC机密计算能力，构建CPU+xPU安全隔离的可信执行环境，实现机密AI和机密RAG，保护AI模型和RAG私域知识运行时安全，保护客户的核心资产。

从数据工程到数据安全，数据处理、数据检索、3道防线、纵深防御，助力企业在AI时代打造坚实的智能算力底座。

AI应用：推动AI技术在各行各业的落地

“DeepSeek的技术突破加速了AI推理的应用，激发了全产业链的应用热潮。我们预计到未来两年将有50%以上的行业核心场景接入AI应用场景，AI应用即将迎来爆发式增长。”刘林超对 AI 应用的未来发展做出展望。

事实上，在AI应用从模型训练到推理、再到行业落地的全链条中，CPU作为AI底座的核心作用无处不在，其处理能力的提升对AI应用端到端的性能优化具有决定性影响。鲲鹏凭借其完善的生态和低廉成本，提供了更高性价比的推理解决方案。

在AI应用层面，鲲鹏提供业务编排、部署、调度等能力，基于开源生态，构建企业端到端AI解决方案，做到开箱即优。发布鲲鹏搜广推解决方案，聚焦互联网搜索、广告推荐场景，召回阶段优化 ScaNN/faiss 检索框架使性能提升40%以上，排序阶段结合算子加速库与图编译器优化性能20%以上，助力企业打造新一代智能推荐引擎。

在本次大会上，鲲鹏展示了其在多个行业的深度实践和创新成果。其中，RAG解决方案1.0的推出，标志着鲲鹏在AI检索领域取得了重大突破。

当前，随着生成式AI技术被广泛应用于企业业务流程中，日均Token消耗量已从千亿级跃升至十万亿级。然而，企业如何确保大模型生成内容的准确性、时效性，并安全地利用企业私域数据？传统的AI应用面临着模型幻觉、数据隐私泄露以及部署复杂、成本高等痛点，鲲鹏RAG解决方案1.0通过优化检索算法和算子，能显著提升检索性能，为各行各业提供了高效、精准的检索服务，同时，AI+企业端到端解决方案的构建，更是为企业的智能化转型提供了全方位的支持。

鲲鹏RAG解决方案1.0基于鲲鹏CPU和昇腾NPU、第三方GPU卡，打造包含RAG业务编排、AI+微服务、部署调度、安全和存储的开源开放体系，定义企业级RAG的技术标杆。深度适配Dify、RAGflow等主流开源平台，提供鲲鹏原生容器镜像，开发者可一键拉取、分钟级部署，极大简化了RAG系统的搭建流程。资源调度层基于Kubernetes（K8S）与Ray构建，实现一键自动化安装，确保RAG方案即开即用。

在核心能力方面，鲲鹏RAG解决方案提供文档处理、向量数据库、模型服务等全面的AI+微服务。其中，向量数据库支持openGauss、Milvus等主流选择，为高效知识检索奠定基础。秉持“松耦合、易演进”的设计理念，RAG服务与大模型可分离部署，支持独立升级，确保了系统的高度灵活性和可维护性。

尤为重要的是，鲲鹏RAG解决方案1.0在数据安全方面提供了纵深防御能力。基于鲲鹏特有的virtCCA和PCIPC机密计算能力，构建了CPU+xPU安全隔离的可信执行环境，实现了机密AI和机密RAG，从根本上保护了AI模型和RAG私域知识在运行时的安全。

据了解，该解决方案支持多种开源组件，云上、线下不同部署方式，目前已被行业70+ISV伙伴预集成，如果使用鲲鹏+ openGauss 的产品组合，还能享受领先业界30%性能提升。

在本次峰会上，6家企业发布了基于鲲鹏RAG解决方案1.0打造各自行业的差异化RAG解决方案。江苏润和软件股份有限公司AI研究院总工程师朱凯表示，基于openGauss构建的多维度知识库系统通过知识增强技术和实时检索能力，实现了行业知识覆盖率超92%、文本一致性超90%的突破性进展。

此外，为了帮助开发者快速进行AI应用创新，鲲鹏推出AI工具链：鲲鹏DevKit AI开发套件和鲲鹏BoostKit AI使能套件，助力AI应用开发更高效、性能更卓越。

其中，鲲鹏DevKit AI开发套件能够一键完成源码向量化改造，快速调试大规模异构算力，定位AI程序问题，精准识别并排除K+X集群故障与配置错误，全面调优热点函数，智能迭代系统最优参数，实现端到端开发效率提升30%以上；

鲲鹏BoostKit AI使能套件则提供基于鲲鹏架构优化的AI加速库、图编译器、推理引擎和推理服务，典型场景性能提升20%以上，其中通过推理服务vllm优化，deepseek满血版本吞吐可达60TPS；在搜广推的应用中，推理引擎的向量化使能、配置优化等也可提供10%-30%不等的性能提升。

结语

从算力底座的构建到基础设施的完善，再到行业应用的深度落地，"鲲鹏AI +解决方案"不仅仅是一套技术体系，更是推动产业智能化转型的系统方法论。在AI算力成为核心生产力的时代，鲲鹏正通过全栈技术创新与生态共建，为千行百业搭建起通往智能未来的桥梁，让AI技术真正成为驱动产业升级的新引擎。