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本地大语言模型（LLM）运行框架：Ollama

多模型 AI 桌面客户端：Cherry Studio 官方网站 - 全能的AI助手

🤖Ollama

🦾下载

官网：Ollama

点击 Download 可以进入下载界面，根据自己的系统选择，博主是 windows 系统，下载过程贼慢。反正慢慢等就行了。

🦾安装

傻瓜式的安装方式，双击安装包后，点击 Install 即可。

安装好后，可以在应用列表中看到 Ollama 的选项，当然也自动帮你设置好环境变量了。

help message:

$ ollama --help
Large language model runner

Usage:
  ollama [flags]
  ollama [command]

Available Commands:
  serve       Start ollama
  create      Create a model from a Modelfile
  show        Show information for a model
  run         Run a model
  stop        Stop a running model
  pull        Pull a model from a registry
  push        Push a model to a registry
  list        List models
  ps          List running models
  cp          Copy a model
  rm          Remove a model
  help        Help about any command

Flags:
  -h, --help      help for ollama
  -v, --version   Show version information

Use "ollama [command] --help" for more information about a command.

🦾下载模型和使用

我们在官网的左上角的 Models 查看模型：

我们选择 deepseek-r1 模型，进入查看：

发现目前这里给了很多选择 (2025年6月8日)：

模型名称	模型大小	上下文窗口	输入类型
deepseek-r1:latest	5.2GB	128K	Text
deepseek-r1:1.5b	1.1GB	128K	Text
deepseek-r1:7b	4.7GB	128K	Text
deepseek-r1:8b	5.2GB	128K	Text
deepseek-r1:14b	9.0GB	128K	Text
deepseek-r1:32b	20GB	128K	Text
deepseek-r1:70b	43GB	128K	Text
deepseek-r1:671b	404GB	160K	Text

我们选择一个比较小的模型进行测试：

ollama run deepseek-r1:1.5b

首次操作会对模型进行下载，这个下载比下载安装包快一些。

当下载好后就可以操作了。

自第二次开始后执行 run 命令就可以直接开始对话了。

🤖Cherry Studio

🦾下载

官网：Cherry Studio 官方网站 - 全能的AI助手

点击下载客户端后选择自己环境对应的软件。

一般来说我们常见个人电脑选择**立即下载(x64)**即可。

🦾安装

根据自己需要选择是所有用户安装还是当前用户安装。

如果不懂这什么意思，直接一路默认即可。

🦾使用

点击左下角的设置，找到 Ollama 后进入当前界面：

点击管理，软件会自动帮我们检测我们电脑上刚才安装的 deepseek 大模型。

点击右侧➕即可添加完成。点 × 关闭后回到上述界面后可以点击 API密钥右侧的检测 按钮进行检测。

回到首页，点击顶部的大模型按钮，选择我们刚刚本地下载的大模型：

此时，我们就可以开始用客户端和我们的大模型进行对话了：

⭐END

🌟ref

本文学习自：DeepSeek本地部署小白教程，2分钟搞定！Mac Mini 也能部署 DeepSeek？_哔哩哔哩_bilibili

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