小巧的MCPHost

MCPHost 可以在命令行下使用，使大型语言模型（LLM）能够通过模型上下文协议（MCP）与外部工具进行交互。目前支持Claude 3.5 Sonnet和Ollama等。本次实践使用自己架设的Deepseek v3模型，跑通了Time MCP服务。

官网：GitHub - mark3labs/mcphost: A CLI host application that enables Large Language Models (LLMs) to interact with external tools through the Model Context Protocol (MCP).

下载安装

使用非常方便，直接下载解压即可使用。官网提供Windows、Linux和MacOS三个系统的压缩包：

https://github.com/mark3labs/mcphost/releases/tag/v0.4.4

比如Windows系统，直接下载压缩包，解压到工作目录，直接就是可执行文件，在工作目录即可使用。当然也可以把工作目录放入系统PATH路径中，就可以在任意地方调用指令了。

其它前置需求：大约需要先安装好uv和nodejs。

MCPHost交互实践

学习MCPHost命令

直接在命令行下，一句话就能进行MCP的交互，比如在工作目录创建一个Time MCP配置文件mcp.json,内容如下：

{
  "mcpServers": {
    "time": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-time", "--local-timezone=Asia/Shanghai"]
    }
  }
}

搭建一个AI服务器，地址是http://192.168.1.5:1337 。或者也可以用手头有的AI API服务，比如OpenAI、Ollama、硅基流动、LMStudio等提供的API调用服务。

MCPHost使用一句命令就能连通AI服务器，启动mcp.json设置的mcp-server-time，并进入交互界面：

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:gpt-4o --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json

在交互界面就可以输入文字进行交互了，比如问它几点了。

┃ Enter your prompt (Type /help for commands, Ctrl+C to quit)
┃

查看帮助

可以用/help看看MCPHost的指令帮助：

mcphost.exe -h
MCPHost is a CLI tool that allows you to interact with various AI models
through a unified interface. It supports various tools through MCP servers
and provides streaming responses.

Available models can be specified using the --model flag:
- Anthropic Claude (default): anthropic:claude-3-5-sonnet-latest
- OpenAI: openai:gpt-4
- Ollama models: ollama:modelname

Example:
  mcphost -m ollama:qwen2.5:3b
  mcphost -m openai:gpt-4

Usage:
  mcphost [flags]

Flags:
      --anthropic-api-key string   Anthropic API key
      --anthropic-url string       base URL for Anthropic API (defaults to api.anthropic.com)
      --config string              config file (default is $HOME/mcp.json)
      --debug                      enable debug logging
  -h, --help                       help for mcphost
      --message-window int         number of messages to keep in context (default 10)
  -m, --model string               model to use (format: provider:model, e.g. anthropic:claude-3-5-sonnet-latest or ollama:qwen2.5:3b) (default "anthropic:claude-3-5-sonnet-latest")
      --openai-api-key string      OpenAI API key
      --openai-url string          base URL for OpenAI API (defaults to api.openai.com)

进入交互界面后，还可以用/help来看交互界面下的命令：

 • /help: Show this help message
  • /tools: List all available tools
  • /servers: List configured MCP servers
  • /history: Display conversation history
  • /quit: Exit the application

  You can also press Ctrl+C at any time to quit.

  ## Available Models

  Specify models using the --model or -m flag:

  • Anthropic Claude: anthropic:claude-3-5-sonnet-latest
  • Ollama Models: ollama:modelname

  Examples:

    mcphost -m anthropic:claude-3-5-sonnet-latest
    mcphost -m ollama:qwen2.5:3b

┃ Enter your prompt (Type /help for commands, Ctrl+C to quit)
┃

比如用/tool看看工具：

 • time
    • get_current_time
      • Get current time in a specific timezones
    • convert_time
      • Convert time between timezones

可以看到当前的工具是time。

用/services看看服务

      # time

      Command uvx

      Arguments mcp-server-time --local-timezone=Asia/Shanghai

调试mcp-server-time

用模型claude-3-5-sonnet（模型没调通）

用gpt-4o模型问不出时间来。

尝试换个模型，换成claude-3-5-sonnet

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:claude-3-5-sonnet --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json

这个问了问题会退出…

因为是自己搭建的服务器，所以可能是这个模型不行（不通）。后来测试了一下，确实claude-3-5-sonnet本身没调好，普通交互就会报错（ContentLengthError: 400）

换成gpt-4o或者gpt-4，都是可以有回复的，但是无法报时，没有达到预期目标。

打开360信任

同时所做的操作是将uv cache所在的目录（就是启动mcp-server-time服务所用的临时目录）在360里打开信任。防止潜在的网络通信故障或进程无法启动的问题。

换成deepseek-v3，成功！

太不容易了，最后把模型换成deepseek-s3，终于成功了！

mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:deepseek-v3 --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json

问它几点了？

  Assistant:


  Hi there! How can I assist you today?



  You: what time is it?

  Assistant:


  Current Time - Today is Monday, March 17, 2025. - The exact time depends on your location, but here
  are some references: - Central Daylight Time (CDT): 08:54:06 PM (UTC-5) - Eastern Daylight Time
  (EDT):
  09:54:06 PM (UTC-4)

        Let me know if you'd like the time for a specific location!

看看，它回答出了今天的日期和时间，达到了使用MCP获取当前时间的预期目标。也就是说deepseek-v3模型是支持函数调用的！

再来看个完整的交互
E:\360Downloads\mcphost_Windows_x86_64>mcphost --openai-api-key=$OPENAI_API_KEY -m openai:deepseek-v3 --openai-url http://192.168.1.5:1337 --config mcp.json
2025/03/19 09:26:51 INFO Model loaded provider=openai model=deepseek-v3
2025/03/19 09:26:51 INFO Initializing server... name=time
2025/03/19 09:26:55 INFO Server connected name=time
2025/03/19 09:26:55 INFO Tools loaded server=time count=2uit)

  You: 请告诉我现在的时间，谢谢

  Assistant:


  您好！今天是2025年3月19日，星期三。以下是当前的时间信息：

  当前时间

  • 日期：2025年3月19日
  • 星期：星期三
  • 时间：请查看您设备上的时钟以获取准确时间。

  如果您需要更具体的时间信息，请告诉我您的时区，我可以为您提供更精确的时间。



  You: 请告诉我现在的准确时间，谢谢

  Assistant:


  您好！由于我无法直接访问实时数据，无法提供当前的准确时间。建议您查看您的设备（如手机、电脑或手表）上的时钟，以获取最准确的时间信息。如果您需要帮助，请告诉我您的时区，我可以为您提供相关的时间计算方法。



  You: 请告诉我当前的时间，谢谢

  Assistant:


  由于我无法直接访问实时数据，因此无法提供当前的准确时间。建议您查看您的设备（如手机、电脑或手表）上的时钟，以获取最准确的时间信息。如果您需要帮助，请告诉我您的时区，我可以为您提供相关的时间计算方法。



  You: 我在济宁，请告诉我当前的实践

  Assistant:


  您好！以下是济宁当前的时间信息：

  济宁当前时间

  • 日期：2025年3月19日
  • 星期：星期三
  • 时间：上午9:28:45
  • 时区：CST（中国标准时间，UTC/GMT +8小时）

  如果您需要进一步帮助，请随时告诉我！



Goodbye!

但是它并不是每回都能正确回答，有时候可能答不出来。也许还是要用官方建议的claude-3-5-sonnet模型效果会更好些。有claude-3-5-sonnet模型的朋友可以试一下，欢迎在评论区讨论！

目前测试出来支持的模型：deepseek-v3 deepseek-chat

总结

这是一次很好的实践。

MCPHost小巧实用，可以很方便的架起大模型和MCP之间的桥梁。

但是效果，尚需努力，使用deepseek-v3模型，离可以用，还有些距离。

测试下来支持MCP的模型有：deepseek-v3 llama3.2:3b llama3.3:70b

欢迎大家使用各种模型来评测下，哪种模型更适合MCP请写在评论，谢谢啦！

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