箱线图

# 创建一些示例数据
set.seed(123)  # 为了可重复性设置随机种子
data <- matrix(rnorm(100), ncol = 5)

# 绘制箱线图
boxplot(data, 
        main = "Boxplot with Base R", 
        xlab = "Category", 
        ylab = "Values", 
        col = "lightblue", 
        notch = TRUE)

 运行结果: 

# 安装和加载ggplot2包
if (!require(ggplot2)) install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

# 转换数据为长格式
data_df <- as.data.frame(data)
data_df$Category <- rep(1:5, each = 4)
data_long <- melt(data_df, id.vars = "Category")

# 使用ggplot2绘制箱线图
ggplot(data_long, aes(x = factor(Category), y = value)) + 
  geom_boxplot(aes(fill = factor(Category))) + 
  labs(title = "Boxplot with ggplot2", x = "Category", y = "Values") + 
  theme_minimal() + 
  scale_fill_brewer(palette = "Pastel1")

 运行结果:

小提琴图

# 安装和加载ggplot2包
if (!require(ggplot2)) install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

# 创建示例数据
set.seed(123)  # 设置随机种子以便结果可复现
group <- factor(rep(1:2, each=100))  # 两个组别
values <- c(rnorm(100, mean = 50, sd = 10), rnorm(100, mean = 55, sd = 15))  # 生成随机数据
data_df <- data.frame(group, values)

# 绘制小提琴图
ggplot(data_df, aes(x = group, y = values, fill = group)) + 
  geom_violin(trim = FALSE) +  # 绘制小提琴图,trim=FALSE显示尾部
  geom_boxplot(width = 0.1, fill = "white") +  # 在小提琴内部添加箱线图
  scale_fill_brewer(palette = "Pastel1") +  # 设置颜色
  labs(title = "Violin Plot Example", x = "Group", y = "Values") + 
  theme_minimal()  # 使用简洁主题

 运行结果:

OK,整体画的还不赖,代码基本能拿来就用,适配自己的数据只需要改改参数和输入,代码注释也写得比较详细。

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